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이 항목에서는 인스턴스 유형을 수동으로 선택하여 단일 Auto Scaling 그룹에서 여러 인스턴스 유형을 시작하는 방법을 보여줍니다.
인스턴스 유형을 선택하는 기준으로 인스턴스 속성을 사용하려는 경우 속성 기반 인스턴스 유형 선택을 사용하여 혼합 인스턴스 그룹 생성(을)를 참조하세요.
사전 조건
-
시작 템플릿을 생성합니다. 자세한 설명은 Auto Scaling 그룹에 대한 시작 템플릿 생성 섹션을 참조하세요.
-
시작 템플릿이 아직 스팟 인스턴스를 요청하지 않았는지 확인합니다.
혼합 인스턴스 그룹 생성(콘솔)
다음 절차를 사용하여 그룹에서 시작할 수 있는 인스턴스 유형을 수동으로 선택하여 혼합 인스턴스 그룹을 생성합니다. 단계를 효율적으로 진행하는 데 도움이 되도록 일부 선택 사항 섹션은 생략했습니다.
혼합 인스턴스 그룹의 모범 사례를 검토하려면 혼합 인스턴스 그룹 생성을 위한 설정 개요 섹션을 참조하세요.
혼합 인스턴스 그룹을 생성하려면
https://console.aws.amazon.com/ec2/
에서 Amazon EC2 콘솔을 열고 탐색 창에서 Auto Scaling 그룹(Auto Scaling Groups)을 선택합니다. -
화면 상단의 탐색 모음에서 시작 템플릿을 만들 때 사용한 지역과 동일한 AWS 리전 을 선택합니다.
-
Create an Auto Scaling group(Auto Scaling 그룹 생성)을 선택합니다.
-
시작 템플릿 또는 구성 선택 페이지에서 Auto Scaling group name(Auto Scaling 그룹 명칭)에 Auto Scaling 그룹의 이름을 입력합니다.
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시작 템플릿을 선택하려면 다음을 수행하십시오:
-
시작 템플릿에서 기존 시작 템플릿을 선택합니다.
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Launch template version(시작 템플릿 버전)에서 Auto Scaling 그룹이 스케일 아웃 시 시작 템플릿의 기본 버전을 사용할지, 최신 버전을 사용할지, 아니면 특정 버전을 사용할지를 선택합니다.
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시작 템플릿이 사용하려는 모든 옵션을 지원하는지 확인한 후 Next(다음)를 선택합니다.
-
-
인스턴스 시작 옵션 선택 페이지에서 다음을 수행합니다.
-
Instance type requirements(인스턴스 유형 요구 사항)에서 Override launch template(시작 템플릿 재정의), Manually add instance types(수동으로 인스턴스 유형 추가)를 선택합니다.
-
인스턴스 유형을 선택합니다. 권장 사항을 시작점으로 사용할 수 있습니다. Family and generation flexible(유연한 패밀리 및 세대)이 기본적으로 선택됩니다.
-
인스턴스 유형의 순서를 변경하려면 화살표를 사용합니다. 우선순위 지정을 지원하는 할당 전략을 선택하면 인스턴스 유형 순서에 따라 시작 우선순위가 설정됩니다.
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인스턴스 유형을 제거하려면 X를 선택합니다.
-
(선택 사항) 가중치 열의 상자에 대해 각 인스턴스 유형에 상대적 가중치를 할당합니다. 이렇게 하려면, 해당 유형의 인스턴스가 그룹의 원하는 용량에 포함되는 단위 수를 입력합니다. 인스턴스 유형마다 서로 다른 vCPU, 메모리, 스토리지 또는 네트워크 대역폭 기능을 제공하는 경우 이렇게 하는 것이 유용할 수 있습니다. 자세한 내용은 인스턴스 가중치를 사용하도록 Auto Scaling 그룹 구성(을)를 참조하세요.
유연한 크기 권장 사항 사용을 선택하는 경우 이 섹션에 포함된 모든 인스턴스 유형에는 자동으로 가중치 값이 지정됩니다. 가중치를 지정하지 않으려면 모든 인스턴스 유형의 Weight(가중치) 열에 있는 상자를 지웁니다.
-
-
Instance purchase options(인스턴스 구매 옵션)에서 Instances distribution(인스턴스 배포)에 대해 각각 온디맨드 인스턴스 및 스팟 인스턴스로 시작할 그룹의 비율을 지정합니다. 애플리케이션이 무상태이고 내결함성이 있으며 중단되는 인스턴스를 처리할 수 있는 경우 더 높은 비율의 스팟 인스턴스를 지정할 수 있습니다.
-
(옵션) 스팟 인스턴스를 위한 백분율을 지정할 때 온디맨드 기본 용량 포함란을 선택한 다음 온디맨드 인스턴스가 충족해야 하는 Auto Scaling 그룹 초기 용량의 최소량을 지정하십시오. 기본 용량을 초과하는 용량은 인스턴스 배치(Instances distribution) 설정을 사용하여 시작할 온디맨드 인스턴스 및 스팟 인스턴스 수를 결정합니다.
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할당 전략(Allocation strategies)에서 온디맨드 할당 전략(On-Demand allocation strategy)에 대해 할당 전략을 선택합니다. 인스턴스 유형을 수동으로 선택하면 기본적으로 Prioritized(우선순위 지정됨)가 선택됩니다.
-
스팟 할당 전략(Spot allocation strategy)에서 할당 전략을 선택합니다. Price capacity optimized(가격 용량 최적화)가 기본적으로 선택됩니다. Lowest price(최저가)는 기본적으로 숨겨져 있으며 Show all strategies(모든 전략 보기)를 선택한 경우에만 표시됩니다.
-
최저가를 선택한 경우 최저가 풀의 수를 입력하여 최저가 풀을 분산합니다.
-
용량 최적화를 선택한 경우 필요에 따라 인스턴스 유형 우선순위 지정 확인란을 선택하여 Amazon EC2 Auto Scaling이 인스턴스 유형 나열 순서에 따라 먼저 시작할 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다.
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용량 재분배에서 용량 재분배를 활성화 또는 비활성화할지 선택합니다. 용량 재조정을 사용하여 스팟 중단으로 인해 스팟 인스턴스가 해지되려 할 때 자동화를 통해 대응하십시오. 자세한 설명은 용량 재조정을 사용하여 Amazon EC2 스팟 중단 처리 섹션을 참조하세요.
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네트워크(Network)의 VPC에서 VPC를 선택합니다. Auto Scaling 그룹은 시작 템플릿에서 지정한 보안 그룹과 동일한 VPC에 생성되어야 합니다.
-
가용 영역 및 서브넷(Availability Zones and subnets)에서 지정한 VPC에 있는 서브넷을 하나 이상 선택합니다. 여러 가용 영역의 서브넷을 사용하여 가용성을 높일 수 있습니다. 자세한 설명은 VPC 서브넷 선택 시 고려 사항 섹션을 참조하세요.
-
다음, 다음을 선택합니다.
-
-
그룹 크기 및 조정 정책 구성 단계에서는 다음을 수행하십시오:
-
그룹 크기의 원하는 용량에서 시작할 초기 인스턴스 수를 입력합니다.
기본적으로 원하는 용량은 인스턴스 수로 표시됩니다. 인스턴스 유형에 가중치를 할당한 경우 이러한 값을 가중치를 할당할 때 사용되는 것과 동일한 측정 단위(예: vCPU 수)로 변환해야 합니다.
-
조정 섹션의 조정 제한에서 원하는 용량의 새 값이 최소 희망 용량및 최대 희망 용량보다 큰 경우 원하는 최대 용량이 원하는 새 용량 값으로 자동 증가합니다. 필요에 따라 이러한 한도를 변경할 수 있습니다. 자세한 설명은 Auto Scaling 그룹에 대한 스케일링 제한 설정 섹션을 참조하세요.
-
-
Skip to review(검토로 건너뛰기)를 선택합니다.
-
검토(Review) 페이지에서 Auto Scaling 그룹 생성(Create Auto Scaling group)을 선택합니다.
혼합 인스턴스 그룹 생성 (AWS CLI)
명령행을 사용하여 혼합 인스턴스 그룹을 생성하려면
다음 명령 중 하나를 사용합니다.
-
create-auto-scaling-group
(AWS CLI) -
New-ASAutoScalingGroup(AWS Tools for Windows PowerShell)
구성의 예
다음 예제 구성은 여러 스팟 할당 전략을 사용하여 혼합 인스턴스 그룹을 생성하는 방법을 보여 줍니다.
참고
다음 예에서는 JSON 또는 YAML로 형식이 지정된 구성 파일을 사용하는 방법을 보여 줍니다. AWS CLI 버전 1을 사용하는 경우 JSON 형식의 구성 파일을 지정해야 합니다. AWS CLI 버전 2를 사용하는 경우 YAML 또는 JSON 형식의 구성 파일을 지정할 수 있습니다.
예시
예제 1: capacity-optimized
할당 전략을 사용하여 스팟 인스턴스 시작
create-auto-scaling-group
-
온디맨드 인스턴스로 시작할 그룹의 백분율(
0
) 및 온디맨드 인스턴스의 처음 시작 기본 개수(1
) -
우선순위(
c5.large
,c5a.large
,m5.large
,m5a.large
,c4.large
,m4.large
,c3.large
,m3.large
)에 따라 시작할 인스턴스 유형 -
인스턴스(
subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
)를 시작하는 서브넷 각각 다른 가용 영역에 해당합니다. -
시작 템플릿(
my-launch-template
) 및 시작 템플릿 버전($Default
)
Amazon EC2 Auto Scaling이 온디맨드 용량을 채우려고 시도하는 경우 c5.large
인스턴스 유형을 먼저 시작합니다. 스팟 인스턴스는 스팟 인스턴스 용량에 따라 각 가용 영역의 최적의 스팟 풀에서 나옵니다.
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json
file://~/config.json
config.json
파일에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
{
"AutoScalingGroupName": "my-asg
",
"MixedInstancesPolicy": {
"LaunchTemplate": {
"LaunchTemplateSpecification": {
"LaunchTemplateName": "my-launch-template
",
"Version": "$Default
"
},
"Overrides": [
{
"InstanceType": "c5.large
"
},
{
"InstanceType": "c5a.large
"
},
{
"InstanceType": "m5.large
"
},
{
"InstanceType": "m5a.large
"
},
{
"InstanceType": "c4.large
"
},
{
"InstanceType": "m4.large
"
},
{
"InstanceType": "c3.large
"
},
{
"InstanceType": "m3.large
"
}
]
},
"InstancesDistribution": {
"OnDemandBaseCapacity": 1
,
"OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": 0
,
"SpotAllocationStrategy": "capacity-optimized"
}
},
"MinSize": 1
,
"MaxSize": 5
,
"DesiredCapacity": 3
,
"VPCZoneIdentifier": "subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
"
}
또는, 다음 create-auto-scaling-group
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-yaml
file://~/config.yaml
config.yaml
파일에는 다음 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
---
AutoScalingGroupName: my-asg
MixedInstancesPolicy:
LaunchTemplate:
LaunchTemplateSpecification:
LaunchTemplateName: my-launch-template
Version: $Default
Overrides:
- InstanceType: c5.large
- InstanceType: c5a.large
- InstanceType: m5.large
- InstanceType: m5a.large
- InstanceType: c4.large
- InstanceType: m4.large
- InstanceType: c3.large
- InstanceType: m3.large
InstancesDistribution:
OnDemandBaseCapacity: 1
OnDemandPercentageAboveBaseCapacity: 0
SpotAllocationStrategy: capacity-optimized
MinSize: 1
MaxSize: 5
DesiredCapacity: 3
VPCZoneIdentifier: subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
예제 2: capacity-optimized-prioritized
할당 전략을 사용하여 스팟 인스턴스 시작
create-auto-scaling-group
-
온디맨드 인스턴스로 시작할 그룹의 백분율(
0
) 및 온디맨드 인스턴스의 처음 시작 기본 개수(1
) -
우선순위(
c5.large
,c5a.large
,m5.large
,m5a.large
,c4.large
,m4.large
,c3.large
,m3.large
)에 따라 시작할 인스턴스 유형 -
인스턴스(
subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
)를 시작하는 서브넷 각각 다른 가용 영역에 해당합니다. -
시작 템플릿(
my-launch-template
) 및 시작 템플릿 버전($Latest
)
Amazon EC2 Auto Scaling이 온디맨드 용량을 채우려고 시도하는 경우 c5.large
인스턴스 유형을 먼저 시작합니다. Amazon EC2 Auto Scaling은 스팟 용량을 충족하려고 할 때 최대한 인스턴스 유형 우선순위를 준수합니다. 그러나, 먼저 용량을 최적화합니다.
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json
file://~/config.json
config.json
파일에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
{
"AutoScalingGroupName": "my-asg
",
"MixedInstancesPolicy": {
"LaunchTemplate": {
"LaunchTemplateSpecification": {
"LaunchTemplateName": "my-launch-template
",
"Version": "$Latest
"
},
"Overrides": [
{
"InstanceType": "c5.large
"
},
{
"InstanceType": "c5a.large
"
},
{
"InstanceType": "m5.large
"
},
{
"InstanceType": "m5a.large
"
},
{
"InstanceType": "c4.large
"
},
{
"InstanceType": "m4.large
"
},
{
"InstanceType": "c3.large
"
},
{
"InstanceType": "m3.large
"
}
]
},
"InstancesDistribution": {
"OnDemandBaseCapacity": 1
,
"OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": 0
,
"SpotAllocationStrategy": "capacity-optimized-prioritized"
}
},
"MinSize": 1
,
"MaxSize": 5
,
"DesiredCapacity": 3
,
"VPCZoneIdentifier": "subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
"
}
또는, 다음 create-auto-scaling-group
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-yaml
file://~/config.yaml
config.yaml
파일에는 다음 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
---
AutoScalingGroupName: my-asg
MixedInstancesPolicy:
LaunchTemplate:
LaunchTemplateSpecification:
LaunchTemplateName: my-launch-template
Version: $Default
Overrides:
- InstanceType: c5.large
- InstanceType: c5a.large
- InstanceType: m5.large
- InstanceType: m5a.large
- InstanceType: c4.large
- InstanceType: m4.large
- InstanceType: c3.large
- InstanceType: m3.large
InstancesDistribution:
OnDemandBaseCapacity: 1
OnDemandPercentageAboveBaseCapacity: 0
SpotAllocationStrategy: capacity-optimized-prioritized
MinSize: 1
MaxSize: 5
DesiredCapacity: 3
VPCZoneIdentifier: subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
예제 3: 두 개의 풀로 분산된 lowest-price
할당 전략을 사용한 스팟 인스턴스 시작
create-auto-scaling-group
-
온디맨드 인스턴스로 시작할 그룹의 백분율(
50
) (이것은 시작할 온디맨드 인스턴스의 기본 수를 지정하지 않습니다.) -
우선순위(
c5.large
,c5a.large
,m5.large
,m5a.large
,c4.large
,m4.large
,c3.large
,m3.large
)에 따라 시작할 인스턴스 유형 -
인스턴스(
subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
)를 시작하는 서브넷 각각 다른 가용 영역에 해당합니다. -
시작 템플릿(
my-launch-template
) 및 시작 템플릿 버전($Latest
)
Amazon EC2 Auto Scaling이 온디맨드 용량을 채우려고 시도하는 경우 c5.large
인스턴스 유형을 먼저 시작합니다. 스팟 용량의 경우, Amazon EC2 Auto Scaling은 각 가용 영역 내 가장 낮은 가격의 풀 2개에 걸쳐 스팟 인스턴스를 균등하게 시작하려고 시도합니다.
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json
file://~/config.json
config.json
파일에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
{
"AutoScalingGroupName": "my-asg
",
"MixedInstancesPolicy": {
"LaunchTemplate": {
"LaunchTemplateSpecification": {
"LaunchTemplateName": "my-launch-template
",
"Version": "$Latest
"
},
"Overrides": [
{
"InstanceType": "c5.large
"
},
{
"InstanceType": "c5a.large
"
},
{
"InstanceType": "m5.large
"
},
{
"InstanceType": "m5a.large
"
},
{
"InstanceType": "c4.large
"
},
{
"InstanceType": "m4.large
"
},
{
"InstanceType": "c3.large
"
},
{
"InstanceType": "m3.large
"
}
]
},
"InstancesDistribution": {
"OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": 50
,
"SpotAllocationStrategy": "lowest-price",
"SpotInstancePools": 2
}
},
"MinSize": 1
,
"MaxSize": 5
,
"DesiredCapacity": 3
,
"VPCZoneIdentifier": "subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
"
}
또는, 다음 create-auto-scaling-group
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-yaml
file://~/config.yaml
config.yaml
파일에는 다음 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
---
AutoScalingGroupName: my-asg
MixedInstancesPolicy:
LaunchTemplate:
LaunchTemplateSpecification:
LaunchTemplateName: my-launch-template
Version: $Default
Overrides:
- InstanceType: c5.large
- InstanceType: c5a.large
- InstanceType: m5.large
- InstanceType: m5a.large
- InstanceType: c4.large
- InstanceType: m4.large
- InstanceType: c3.large
- InstanceType: m3.large
InstancesDistribution:
OnDemandPercentageAboveBaseCapacity: 50
SpotAllocationStrategy: lowest-price
SpotInstancePools: 2
MinSize: 1
MaxSize: 5
DesiredCapacity: 3
VPCZoneIdentifier: subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
예 4: price-capacity-optimized
할당 전략을 사용하여 스팟 인스턴스 시작
create-auto-scaling-group
-
온디맨드 인스턴스로 시작할 그룹의 백분율(
30
) (이것은 시작할 온디맨드 인스턴스의 기본 수를 지정하지 않습니다.) -
우선순위(
c5.large
,c5a.large
,m5.large
,m5a.large
,c4.large
,m4.large
,c3.large
,m3.large
)에 따라 시작할 인스턴스 유형 -
인스턴스(
subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
)를 시작하는 서브넷 각각 다른 가용 영역에 해당합니다. -
시작 템플릿(
my-launch-template
) 및 시작 템플릿 버전($Latest
)
Amazon EC2 Auto Scaling이 온디맨드 용량을 채우려고 시도하는 경우 c5.large
인스턴스 유형을 먼저 시작합니다. 스팟 인스턴스의 경우, Amazon EC2 Auto Scaling은 가능한 한 낮은 가격뿐만 아니라 시작하는 인스턴스 수에 대한 최적의 용량으로 스팟 인스턴스 풀에서 스팟 인스턴스를 시작하려고 시도합니다.
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json
file://~/config.json
config.json
파일에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.
{
"AutoScalingGroupName": "my-asg
",
"MixedInstancesPolicy": {
"LaunchTemplate": {
"LaunchTemplateSpecification": {
"LaunchTemplateName": "my-launch-template
",
"Version": "$Latest
"
},
"Overrides": [
{
"InstanceType": "c5.large
"
},
{
"InstanceType": "c5a.large
"
},
{
"InstanceType": "m5.large
"
},
{
"InstanceType": "m5a.large
"
},
{
"InstanceType": "c4.large
"
},
{
"InstanceType": "m4.large
"
},
{
"InstanceType": "c3.large
"
},
{
"InstanceType": "m3.large
"
}
]
},
"InstancesDistribution": {
"OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": 30
,
"SpotAllocationStrategy": "price-capacity-optimized"
}
},
"MinSize": 1
,
"MaxSize": 5
,
"DesiredCapacity": 3
,
"VPCZoneIdentifier": "subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782
"
}
또는, 다음 create-auto-scaling-group
aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-yaml
file://~/config.yaml
config.yaml
파일에는 다음 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
---
AutoScalingGroupName: my-asg
MixedInstancesPolicy:
LaunchTemplate:
LaunchTemplateSpecification:
LaunchTemplateName: my-launch-template
Version: $Default
Overrides:
- InstanceType: c5.large
- InstanceType: c5a.large
- InstanceType: m5.large
- InstanceType: m5a.large
- InstanceType: c4.large
- InstanceType: m4.large
- InstanceType: c3.large
- InstanceType: m3.large
InstancesDistribution:
OnDemandPercentageAboveBaseCapacity: 30
SpotAllocationStrategy: price-capacity-optimized
MinSize: 1
MaxSize: 5
DesiredCapacity: 3
VPCZoneIdentifier: subnet-5ea0c127
,subnet-6194ea3b
,subnet-c934b782