Amazon SQS 기반 크기 조정 구성

SQS get-queue-attributes 명령을 사용하여 대기열에서 대기 중인 메시지 수(ApproximateNumberOfMessages)를 확인합니다.

aws sqs get-queue-attributes --queue-url https://sqs.region.amazonaws.com/123456789/MyQueue \
  --attribute-names ApproximateNumberOfMessages

describe-auto-scaling-groups 명령을 사용하여 그룹의 실행 용량을 가져올 수 있습니다. 이 용량은 수명 주기 상태가 InService인 인스턴스 수입니다. 이 명령은 Auto Scaling 그룹의 인스턴스와 해당 수명 주기 상태를 반환합니다.

aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-names my-asg

대기열에서 검색할 수 있는 대략적인 메시지 수를 그룹의 실행 용량으로 나누어 인스턴스당 백로그를 계산합니다.

1분마다 실행되는 스크립트를 만들어 인스턴스당 백로그 값을 검색하고 이를 CloudWatch 사용자 지정 지표에 게시합니다. 사용자 지정 지표를 게시할 때 지표의 이름, 네임스페이스, 단위, 값 및 0개 이상의 차원을 지정합니다. 차원은 차원 이름과 차원 값으로 구성됩니다.

사용자 지정 지표를 게시하려면 이탤릭체로 표시된 자리 표시자 값을 원하는 지표 이름, 지표의 값, 네임스페이스("AWS"로 시작하지 않는 한) 및 차원(옵션)으로 바꾼 다음 다음 put-metric-data 명령을 실행합니다.

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name MyBacklogPerInstance --namespace MyNamespace \
  --unit None --value 20 --dimensions MyOptionalMetricDimensionName=MyOptionalMetricDimensionValue

다음 cat 명령을 사용하여 홈 디렉터리에 config.json라는 명칭의 JSON 파일에 조정 정책에 대한 목표값을 저장하고 사용자 지정 지표 사양을 지정합니다. user input placeholder를 사용자의 정보로 바꿉니다. TargetValue에, 인스턴스당 허용 백로그 지표를 계산하여 입력합니다. 이 값을 계산하려면 이전 섹션에서 설명한 대로 보통 지연 시간 값을 확인하여, 이 값을 메시지를 처리하는 데 걸리는 평균 시간으로 나눕니다.

1단계에서 만든 지표에 대해 어떤 차원도 지정하지 않았다면 사용자 지정 지표 사양에 어떤 차원도 포함하지 마세요.

$ cat ~/config.json
{
   "TargetValue":100,
   "CustomizedMetricSpecification":{
      "MetricName":"MyBacklogPerInstance",
      "Namespace":"MyNamespace",
      "Dimensions":[
         {
            "Name":"MyOptionalMetricDimensionName",
            "Value":"MyOptionalMetricDimensionValue"
         }
      ],
      "Statistic":"Average",
      "Unit":"None"
   }
}

put-scaling-policy 명령과 이전 단계에서 만든 config.json 파일을 사용하여 조정 정책을 생성합니다.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs100-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://~/config.json

이 정책은 스케일 아웃과 축소에 대해 한 개씩 두 개의 경보를 생성합니다. 또한 CloudWatch에 등록된 정책의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 반환합니다. CloudWatch는 지표 임계값이 위반될 때마다 이 이름을 사용하여 조정 기능을 호출합니다.

대기열에 메시지를 추가하려면 Amazon SQS 표준 대기열 생성 및 메시지 전송 또는 Amazon SQS FIFO 대기열 생성 및 메시지 전송의 단계를 따릅니다. 인스턴스당 백로그 지표가 목표값을 초과하도록 대기열의 메시지 수를 늘려야 합니다.

변경 사항에 따라 경보를 호출하기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

describe-auto-scaling-groups 명령을 사용하여 그룹에서 인스턴스를 시작했는지 확인합니다.

aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-name my-asg

대기열에서 메시지를 삭제하려면 메시지 받기 및 삭제(콘솔)의 단계를 따릅니다. 인스턴스당 백로그 지표가 목표값 미만이 되도록 대기열의 메시지 수를 줄여야 합니다.

변경 사항에 따라 경보를 호출하기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

describe-auto-scaling-groups 명령을 사용하여 그룹에서 인스턴스를 해지했는지 확인합니다.

aws autoscaling describe-auto-scaling-groups --auto-scaling-group-name my-asg