Amazon Bedrock 지식 기반에 지원되는 모델 및 리전 - Amazon Bedrock
벡터 임베딩에 지원되는 모델구문 분석에 지원되는 모델 및 리전쿼리 중에 결과 순위를 다시 매기는 데 지원되는 모델 및 리전

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Amazon Bedrock 지식 기반에 지원되는 모델 및 리전

Amazon Bedrock 지식 기반은 다음 리전에서 지원됩니다(Amazon Bedrock에서 지원되는 리전에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 엔드포인트 및 할당량 참조).

  • 미국 동부(버지니아 북부)

  • 미국 동부(오하이오)

  • 미국 서부(오리건)

  • AWS GovCloud(미국 서부)

  • 아시아 태평양(도쿄)

  • 아시아 태평양(서울)

  • 아시아 태평양(뭄바이)

  • 아시아 태평양(싱가포르)

  • 아시아 태평양(시드니)

  • 캐나다(중부)

  • 유럽(프랑크푸르트)

  • 유럽(취리히)

  • 유럽(아일랜드)

  • 유럽(런던)

  • 유럽(파리)

  • 남아메리카(상파울루)

지식 기반 쿼리에 대해 다음 파운데이션 모델(각 모델을 지원하는 리전을 보려면 참조Amazon Bedrock에서 지원되는 파운데이션 모델)을 사용할 수 있습니다.

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Large

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Mini

  • AI21 Labs Jamba-Instruct

  • Amazon Titan Text G1 - Premier

  • Anthropic Anthropic Claude 2.1

  • Anthropic Anthropic Claude 2

  • Anthropic Claude 3 Haiku

  • Anthropic Claude 3 Sonnet

  • Anthropic Claude 3.5 Haiku

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

  • Cohere Command R+

  • Cohere Command R

  • Meta Llama 3 70B Instruct

  • Meta Llama 3 8B Instruct

  • Meta Llama 3.1 405B Instruct

  • Meta Llama 3.1 70B Instruct

  • Meta Llama 3.1 8B Instruct

  • Meta Llama 3.2 11B Instruct

  • Meta Llama 3.2 90B Instruct

  • Mistral AI Mistral Large (24.02)

  • Mistral AI Mistral Large (24.07)

  • Mistral AI Mistral Small (24.02)

또한 Amazon Bedrock 지식 기반은 데이터 구문 분석 또는 응답 생성 시 추론 프로파일 사용을 지원합니다. 추론 프로파일을 사용하면 비용 및 지표를 추적할 수 있으며 교차 리전 추론을 수행하여 모델 추론 요청을 여러 리전에 분산하여 처리량을 높일 수도 있습니다. RetrieveAndGenerate 또는 CreateDataSource 요청에서 추론 프로파일을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 추론 프로파일을 사용하여 모델 호출 리소스 설정 단원을 참조하십시오.

중요

교차 리전 추론을 사용하는 경우, 데이터를 리전 간에 공유할 수 있습니다.

자체 데이터로 훈련하는 SageMaker AI 모델 또는 사용자 지정 모델을 사용할 수도 있습니다.

참고

SageMaker AI 또는 사용자 지정 모델을 사용하는 경우 오케스트레이션 및 생성 프롬프트를 지정해야 합니다(자세한 내용은의 지식 기반 프롬프트 템플릿 참조쿼리와 응답 생성 구성 및 사용자 지정). 프롬프트에는 사용자의 입력 및 컨텍스트에 액세스하기 위한 정보 변수가 포함되어야 합니다.

리전 및 모델 지원은 Amazon Bedrock 지식 기반의 일부 기능에 따라 다릅니다. 기능에 대한 지원을 보려면 주제를 선택합니다.

벡터 임베딩에 지원되는 모델

Amazon Bedrock 지식 기반은 임베딩 모델을 사용하여 데이터를 벡터 임베딩으로 변환하고 임베딩을 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 자세한 내용은 데이터를 지식 기반으로 전환 단원을 참조하십시오.

임베딩 모델은 다음 벡터 유형을 지원합니다.

모델 이름 지원되는 벡터 유형
Amazon Titan Embeddings G1 - Text 부동 소수점
Amazon Titan Text Embeddings V2 부동 소수점, 바이너리
Cohere Embed (English) 부동 소수점, 바이너리
Cohere Embed (Multilingual) 부동 소수점, 바이너리

구문 분석에 지원되는 모델 및 리전

데이터를 벡터 임베딩으로 변환할 때 Amazon Bedrock 지식 기반에서 데이터를 구문 분석할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다. 자세한 내용은 데이터 소스에 대한 구문 분석 옵션 단원을 참조하십시오.

다음은 구문 분석 옵션에 대한 지원 목록입니다.

  • Amazon Bedrock 데이터 자동화 구문 분석기는 미국 서부(오레곤)에서 지원되며 미리 보기 중이며 변경될 수 있습니다.

  • 파서로 사용할 수 있는 파운데이션 모델은 다음과 같습니다.

    • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

    • Anthropic Claude 3 Haiku

쿼리 중에 결과 순위를 다시 매기는 데 지원되는 모델 및 리전

지식 기반 쿼리 결과를 검색할 때 리랭킹 모델을 사용하여 지식 기반 쿼리의 결과를 리랭킹할 수 있습니다. 자세한 내용은 지식 기반 쿼리 및 데이터 검색 및 지식 기반 쿼리 및 검색된 데이터를 기반으로 응답 생성 단원을 참조하세요.

리랭킹을 지원하는 모델 및 리전 목록은 섹션을 참조하세요Amazon Bedrock에서 리랭킹을 지원하는 리전 및 모델.