쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

마이그레이션 타임라인 예측

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마이그레이션 타임라인 예측 - AWS DataSync

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

지금까지 수집한 정보를 사용하여 마이그레이션에서를 사용하는 데 걸리는 시간을 추정할 수 있습니다 AWS DataSync.

데이터 전송 타임라인 추정

마이그레이션 요구 사항 수집 중에 수집한 다음 정보와 DataSync 개념 증명(POC)을 기반으로 DataSync가 데이터를 전송하는 데 걸리는 시간을 추정할 수 있습니다.

데이터 전송 타임라인 추정
  1. POC의 데이터 및 파일 처리량을 사용 가능한 네트워크 대역폭과 비교합니다.

  2. 처리량이 사용 가능한 대역폭(예: 네트워크 대역폭이 10Gbps인 처리량의 경우 300MiB/s)보다 낮은 경우 대역폭 사용량을 극대화하기 위해 데이터 세트를 여러 작업으로 분할하는 것이 좋습니다.

    DataSync에는 데이터 세트를 분할하는 몇 가지 옵션이 있습니다. 자세한 내용은 데이터 파티셔닝을 통한 마이그레이션 가속화 단원을 참조하십시오.

  3. 이론적 최소 전송 시간을 제공하는 다음 공식을 사용하여 전송에 걸리는 일수를 계산합니다.

    (DATA_SIZE * 8 bits per byte)/(CIRCUIT * NETWORK_UTILIZATION percentage * 3600 seconds per hour * AVAILABLE_HOURS) = Number of days

    이 공식을 사용할 때 다음을 자체 값으로 바꿉니다.

    • DATA_SIZE: 마이그레이션하려는 데이터의 양(바이트로 표현).

    • CIRCUIT: 사용 가능한 네트워크 대역폭(초당 비트로 표시됨).

    • NETWORK_UTILIZATION: 사용 중인 네트워크의 백분율입니다.

    • AVAILABLE_HOURS: 매일 사용 가능한 운영 시간입니다.

    예를 들어 다음과 같이 100TB의 데이터, 1Gbps 인터넷 연결, 80% 네트워크 사용률, 하루 24시간 가용성으로 마이그레이션을 계산할 수 있습니다.

    (100,000,000,000,000 bytes * 8) / (1,000,000,000 bps * 0.80 * 3600 * 24) = 11.57 days

    이 경우 마이그레이션은 실제 조건을 고려하기까지 거의 12일이 걸립니다.

  4. 실제 조건을 고려하여 계산된 전송 기간을 조정합니다.

    • 네트워크 성능 변동

    • 스토리지 성능 변형

    • 마이그레이션 파도 간 가동 중지 시간

전환 타임라인 추정

활성 데이터 세트를 마이그레이션하는 경우 비즈니스 운영이 중단되지 않도록 전환이 필요할 수 있습니다.

전환에 걸리는 시간을 과소평가하지 마세요. 대규모 마이그레이션의 경우 전환 활동이 전체 마이그레이션 시간의 최대 30%를 차지하는 것은 드문 일이 아닙니다.

  1. 증분 변경에 대해 스캔되는 데이터의 양을 줄이기 위해 파도에서 전환이 필요한지 평가합니다.

    이를 위한 한 가지 전략은 공유, 폴더 또는 스토리지 시스템을 기반으로 분할하는 데이터세트를 줄이는 것입니다.

  2. POC 중에 DataSync가 데이터를 준비, 전송 및 확인하는 데 일반적으로 얼마나 오래 걸렸는지 검토합니다.

    특히 작업 실행의 준비 기간을 기록해 둡니다. 이 정보를 찾으려면 DescribeTaskExecution 작업을 실행한 다음 지속 시간(밀리초) 동안 PrepareDuration 값을 확인합니다.

  3. 병렬 작업의 시간 델타를 측정하여 전환이 걸리는 시간을 추정합니다.

    병렬 작업에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요데이터 파티셔닝을 통한 마이그레이션 가속화.

  4. 전환 추정치를 사용하여 전환 일정을 잡습니다. 이는 기본적으로 소스 데이터를 수정할 수 없는 유지 관리 기간입니다.

다음 단계

타임라인을 추정한 후 마이그레이션 구현을 시작할 준비가 되었습니다.

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