AWS IoT FleetWise Word 캠페인 생성

차량 데이터를 S3 버킷에 저장하려면 Amazon S3를 선택합니다. S3는 데이터를 버킷 내의 객체로 저장하는 객체 스토리지 서비스입니다. 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서의 Amazon S3 버킷 생성, 구성 및 작업을 참조하세요.

S3는 데이터 스토리지 비용을 최적화하고 데이터 레이크, 중앙 집중식 데이터 스토리지, 데이터 처리 파이프라인, 분석과 같은 차량 데이터를 사용하기 위한 추가 메커니즘을 제공합니다. S3를 사용하여 일괄 처리 및 분석을 위한 데이터를 저장할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습(ML) 모델을 위한 하드 브레이킹 이벤트 보고서를 생성할 수 있습니다. 수신 차량 데이터는 배송 전 10분 동안 버퍼링됩니다.

S3 대상 설정에서 다음을 수행하세요.

타임스트림 테이블에 차량 데이터를 저장하려면 Amazon Timestream을 선택합니다. Timestream을 사용하여 차량 데이터를 쿼리하여 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 Timestream을 사용하여 차량 연료 수준에 대한 알람을 만들 수 있습니다. 들어오는 차량 데이터는 거의 실시간으로 Timestream으로 전송됩니다. 자세한 내용은 Amazon Timestream 개발자 안내서의 Amazon Timestream이란 무엇인가요?를 참조하세요.

타임스트림 테이블 설정에서 다음을 수행합니다.

타임스트림용 서비스 액세스에서 다음을 수행합니다.

차량 데이터를 MQTT 주제로 보내려면 MQTT 주제를 선택합니다.

MQTT 메시징으로 전송된 차량 데이터는 거의 실시간으로 전송되며 규칙을 사용하여 조치를 취하거나 다른 대상으로 데이터를 라우팅할 수 있습니다. MQTT 사용에 대한 자세한 내용은 AWS IoT Core 개발자 안내서의에 대한 디바이스 통신 프로토콜 및 규칙을 참조하세요. AWS IoT

{
    "name": "campaign-name",
    "targetArn": "target-arn", 
    "signalCatalogArn": "signal-catalog-arn", 
    "collectionScheme": {
        "conditionBasedCollectionScheme": {
            "conditionLanguageVersion": 1,
            "expression": "$variable.`Vehicle.DemoBrakePedalPressure` > 7000",
            "minimumTriggerIntervalMs": 1000,
            "triggerMode": "ALWAYS"
        }
    },
    "compression": "SNAPPY",
    "diagnosticsMode": "OFF",
    "postTriggerCollectionDuration": 1000,
    "priority": 0,
    "signalsToCollect": [
        {
         "maxSampleCount": 100,
         "minimumSamplingIntervalMs": 0,
         "name": "Vehicle.DemoEngineTorque"
        },
        {
         "maxSampleCount": 100,
         "minimumSamplingIntervalMs": 0,
         "name": "Vehicle.DemoBrakePedalPressure"
        }
    ],
    "spoolingMode": "TO_DISK",
    "dataDestinationConfigs": [
        {
         "s3Config": { 
             "bucketArn": "bucket-arn",
             "dataFormat": "PARQUET",
             "prefix": "campaign-name",
              "storageCompressionFormat": "GZIP"
      }
    }
  ],
     "dataPartitions": [ 
      { ...  }
  ]
}

{
  "name": "campaign-name",
  "targetArn": "target-arn",
  "signalCatalogArn": "signal-catalog-arn",
  "collectionScheme": {
    "conditionBasedCollectionScheme": {
      "conditionLanguageVersion": 1,
      "expression": "$variable.`Vehicle.DemoBrakePedalPressure` > 7000",
      "minimumTriggerIntervalMs": 1000,
      "triggerMode": "ALWAYS"
    }
  },
  "compression": "SNAPPY",
  "diagnosticsMode": "OFF",
  "postTriggerCollectionDuration": 1000,
  "priority": 0,
  "signalsToCollect": [
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoEngineTorque"
    },
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoBrakePedalPressure"
    }
  ],
  "spoolingMode": "TO_DISK",
  "dataDestinationConfigs": [
    {
      "timestreamConfig": {
        "executionRoleArn": "role-arn",
        "timestreamTableArn": "table-arn"
      }
    }
  ],
   "dataPartitions": [ 
      { ...  }
  ]
}

{
  "name": "campaign-name",
  "targetArn": "target-arn",
  "signalCatalogArn": "signal-catalog-arn",
  "collectionScheme": {
    "conditionBasedCollectionScheme": {
      "conditionLanguageVersion": 1,
      "expression": "$variable.`Vehicle.DemoBrakePedalPressure` > 7000",
      "minimumTriggerIntervalMs": 1000,
      "triggerMode": "ALWAYS"
    }
  },
  "compression": "SNAPPY",
  "diagnosticsMode": "OFF",
  "postTriggerCollectionDuration": 1000,
  "priority": 0,
  "signalsToCollect": [
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoEngineTorque"
    },
    {
      "maxSampleCount": 100,
      "minimumSamplingIntervalMs": 0,
      "name": "Vehicle.DemoBrakePedalPressure"
    }
  ],
  "spoolingMode": "TO_DISK",
  "dataDestinationConfigs": [
      {
          "mqttTopicConfig": {
              "mqttTopicArn": "topic-arn",
              "executionRoleArn": "role-arn"
          }
      }
  ]
}