첫 번째 Lambda 함수 생성 - AWS Lambda

첫 번째 Lambda 함수 생성

Lambda 사용을 시작하려면 Lambda 콘솔에서 함수를 생성해야 합니다. 몇 분 안에 함수를 생성하여 배포하고 콘솔에서 테스트할 수 있습니다.

자습서를 진행하면서 Lambda 이벤트 객체를 사용하여 함수에 인수를 전달하는 방법과 같은 몇 가지 기본적인 Lambda 개념을 배우게 됩니다. 함수에서 로그 출력을 반환하는 방법과 Amazon CloudWatch Logs에서 함수의 간접 호출 로그를 보는 방법도 학습합니다.

작업을 단순화하려면 Python 또는 Node.js 런타임을 사용하여 함수를 생성하세요. 이러한 해석된 언어를 사용하면 콘솔의 기본 제공 코드 편집기에서 함수 코드를 직접 편집할 수 있습니다. Java 및 C#과 같은 컴파일된 언어를 사용할 때 로컬 빌드 머신에 배포 패키지를 생성하여 Lambda에 업로드해야 합니다. 다른 런타임을 사용하여 Lambda에 함수를 배포하는 방법에 대해 알아보려면 추가 리소스 및 다음 단계 섹션의 링크를 참조하세요.

작은 정보

서버리스 솔루션을 빌드하는 방법을 알아보려면 서버리스 개발자 안내서를 확인하세요.

사전 조건

AWS 계정이 없는 경우 다음 절차에 따라 계정을 생성합니다.

AWS 계정에 가입
  1. https://portal.aws.amazon.com/billing/signup을 엽니다.

  2. 온라인 지시 사항을 따릅니다.

    등록 절차 중 전화를 받고 전화 키패드로 확인 코드를 입력하는 과정이 있습니다.

    AWS 계정 루트 사용자에 가입하면 AWS 계정 루트 사용자가 만들어집니다. 루트 사용자에게는 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 액세스할 권한이 있습니다. 보안 모범 사례는 사용자에게 관리 액세스 권한을 할당하고, 루트 사용자만 사용하여 루트 사용자 액세스 권한이 필요한 작업을 수행하는 것입니다.

AWS는 가입 절차 완료된 후 사용자에게 확인 이메일을 전송합니다. 언제든지 https://aws.amazon.com/으로 이동하고 내 계정을 선택하여 현재 계정 활동을 보고 계정을 관리할 수 있습니다.

AWS 계정에 가입하고 AWS 계정 루트 사용자에 보안 조치를 한 다음, AWS IAM Identity Center을 활성화하고 일상적인 작업에 루트 사용자를 사용하지 않도록 관리 사용자를 생성합니다.

귀하의 AWS 계정 루트 사용자 보호
  1. 루트 사용자를 선택하고 AWS 계정이메일 주소를 입력하여 AWS Management Console에 계정 소유자로 로그인합니다. 다음 페이지에서 비밀번호를 입력합니다.

    루트 사용자를 사용하여 로그인하는 데 도움이 필요하면 AWS 로그인 User Guide루트 사용자로 로그인을 참조하십시오.

  2. 루트 사용자의 다중 인증(MFA)을 활성화합니다.

    지침은 IAM 사용 설명서AWS 계정 루트 사용자용 가상 MFA 디바이스 활성화(콘솔)를 참조하십시오.

관리자 액세스 권한이 있는 사용자 생성
  1. IAM Identity Center를 활성화합니다.

    지침은 AWS IAM Identity Center 사용 설명서AWS IAM Identity Center 설정을 참조하세요.

  2. IAM Identity Center에서 사용자에게 관리 액세스 권한을 부여합니다.

    IAM Identity Center 디렉터리를 ID 소스로 사용하는 방법에 대한 자습서는 AWS IAM Identity Center 사용 설명서기본 IAM Identity Center 디렉터리로 사용자 액세스 구성을 참조하세요.

관리 액세스 권한이 있는 사용자로 로그인
  • IAM IDentity Center 사용자로 로그인하려면 IAM Identity Center 사용자를 생성할 때 이메일 주소로 전송된 로그인 URL을 사용합니다.

    IAM Identity Center 사용자로 로그인하는 데 도움이 필요한 경우 AWS 로그인 사용 설명서AWS 액세스 포털에 로그인을 참조하십시오.

추가 사용자에게 액세스 권한 할당
  1. IAM Identity Center에서 최소 권한 적용 모범 사례를 따르는 권한 세트를 생성합니다.

    지침은 AWS IAM Identity Center 사용 설명서의 Create a permission set를 참조하세요.

  2. 사용자를 그룹에 할당하고, 그룹에 Single Sign-On 액세스 권한을 할당합니다.

    지침은 AWS IAM Identity Center 사용 설명서의 Add groups를 참조하세요.

콘솔로 Lambda 함수 생성

이 예제에서 함수는 "length""width"라는 레이블이 붙은 2개의 정수 값을 포함하는 JSON 객체를 사용합니다. 함수는 이러한 값을 곱하여 면적을 계산하고 이 값을 JSON 문자열로 반환합니다.

또한 함수는 CloudWatch 로그 그룹의 이름과 함께 계산된 면적을 인쇄합니다. 자습서 후반부에서는 CloudWatch Logs를 사용하여 함수의 간접 호출 레코드를 보는 방법을 배웁니다.

콘솔로 Hello world 함수 생성
  1. Lambda 콘솔의 함수 페이지를 엽니다.

  2. 함수 생성(Create function)을 선택합니다.

  3. 새로 작성을 선택합니다.

  4. 기본 정보 창의 함수 이름myLambdaFunction을 입력하세요.

  5. 런타임에서 Node.js 22.x 또는 Python 3.13을 선택하세요.

  6. 아키텍처x86_64로 설정된 상태로 두고 함수 생성을 선택하세요.

Lambda는 Hello from Lambda!와 같은 메시지를 반환하는 함수 외에도 함수에 대한 실행 역할을 생성합니다. 실행 역할은 AWS 서비스 및 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 Lambda 함수에 부여하는 AWS Identity and Access Management(IAM) 역할입니다. 함수에 대해 Lambda가 생성하는 역할은 CloudWatch Logs에 쓸 수 있는 기본 권한을 부여합니다.

콘솔의 기본 제공 코드 편집기를 사용하여 Lambda에서 생성한 Hello world 코드를 사용자의 함수 코드로 바꿉니다.

Node.js
콘솔에서 코드 수정
  1. 코드 탭을 선택합니다.

    콘솔의 기본 제공 코드 편집기에서 Lambda가 생성한 함수 코드를 볼 수 있습니다. 코드 편집기에 index.mjs 탭이 표시되지 않으면 다음 다이어그램과 같이 파일 탐색기에서 index.mjs를 선택합니다.

    콘솔 코드 편집기 및 파일 탐색기의 index.mjs 파일을 보여주는 다이어그램
  2. 다음 코드를 index.mjs 탭에 붙여 넣고 Lambda가 생성한 코드를 바꿉니다.

    export const handler = async (event, context) => { const length = event.length; const width = event.width; let area = calculateArea(length, width); console.log(`The area is ${area}`); console.log('CloudWatch log group: ', context.logGroupName); let data = { "area": area, }; return JSON.stringify(data); function calculateArea(length, width) { return length * width; } };
  3. 배포 섹션에서 배포를 선택하여 함수의 코드를 업데이트하세요.

    Lambda 콘솔 코드 편집기에서의 배포 버튼
함수 코드 이해

다음 단계로 넘어가기 전에 함수 코드를 살펴보고 몇 가지 주요 Lambda 개념을 이해하는 시간을 갖도록 하겠습니다.

  • Lambda 핸들러:

    Lambda 함수에는 handler라는 Node.js 함수가 포함되어 있습니다. Node.js의 Lambda 함수에는 둘 이상의 Node.js 함수가 포함될 수 있지만 handler 함수는 항상 코드의 진입점입니다. 함수가 간접적으로 간접 호출되면 Lambda가 이 메서드를 실행합니다.

    콘솔을 사용하여 Hello world 함수를 생성하면 Lambda는 자동으로 함수에 대한 핸들러 메서드의 이름을 handler로 설정합니다. 이 Node.js 함수의 이름을 편집하지 마세요. 그러면 함수를 간접적으로 간접 호출할 때 Lambda에서 코드를 실행할 수 없게 됩니다.

    Node.js의 Lambda 핸들러에 대해 자세히 알아보려면 Node.js에서 Lambda 함수 핸들러 정의 섹션을 참조하세요.

  • Lambda 이벤트 객체:

    handler 함수는 eventcontext라는 두 가지 인수를 사용합니다. Lambda의 이벤트는 함수가 처리할 데이터가 포함된 JSON 형식의 문서입니다.

    다른 AWS 서비스에서 함수를 간접적으로 간접 호출하는 경우 이벤트 객체에는 간접 호출을 일으킨 이벤트에 대한 정보가 포함됩니다. 예를 들어 객체를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 업로드할 때 함수를 간접 호출하는 경우 이벤트에는 버킷 이름 및 객체 키가 포함됩니다.

    이 예제에서는 2개의 키-값 쌍이 포함된 JSON 형식의 문서를 입력하여 콘솔에 이벤트를 생성합니다.

  • Lambda 컨텍스트 객체:

    함수에서 사용하는 두 번째 인수는 context입니다. Lambda는 컨텍스트 객체를 함수에 자동으로 전달합니다. 컨텍스트 객체에는 함수 간접 호출과 실행 환경에 관한 정보가 포함됩니다.

    컨텍스트 객체를 사용하여 모니터링 목적으로 함수의 간접 호출에 대한 정보를 출력할 수 있습니다. 이 예제에서 함수는 logGroupName 파라미터를 사용하여 CloudWatch 로그 그룹의 이름을 출력합니다.

    Node.js의 Lambda 컨텍스트 객체에 대해 자세히 알아보려면 Lambda 컨텍스트 객체를 사용하여 Node.js 함수 정보 검색 섹션을 참조하세요.

  • Lambda에서 로깅:

    Node.js를 사용하면 console.logconsole.error와 같은 콘솔 메서드를 사용하여 함수의 로그에 정보를 보낼 수 있습니다. 예제 코드에서는 console.log 문을 사용하여 계산된 면적과 함수의 CloudWatch Logs 그룹의 이름을 출력합니다. stdout 또는 stderr에 쓰는 로깅 라이브러리를 사용할 수도 있습니다.

    자세한 내용은 Node.js Lambda 함수 로깅 및 모니터링을 참조하십시오. 다른 런타임에서 로깅에 대해 알아보려면 관심 있는 런타임에 대한 'Lambda 함수 빌드' 페이지를 참조하세요.

Python
콘솔에서 코드 수정
  1. 코드 탭을 선택합니다.

    콘솔의 기본 제공 코드 편집기에서 Lambda가 생성한 함수 코드를 볼 수 있습니다. 코드 편집기에 lambda_function.py 탭이 표시되지 않으면 다음 다이어그램과 같이 파일 탐색기에서 lambda_function.py를 선택합니다.

    콘솔 코드 편집기 및 파일 탐색기의 lambda_function.py 파일을 보여주는 다이어그램
  2. 다음 코드를 lambda_function.py 탭에 붙여 넣고 Lambda가 생성한 코드를 바꿉니다.

    import json import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) def lambda_handler(event, context): # Get the length and width parameters from the event object. The # runtime converts the event object to a Python dictionary length = event['length'] width = event['width'] area = calculate_area(length, width) print(f"The area is {area}") logger.info(f"CloudWatch logs group: {context.log_group_name}") # return the calculated area as a JSON string data = {"area": area} return json.dumps(data) def calculate_area(length, width): return length*width
  3. 배포 섹션에서 배포를 선택하여 함수의 코드를 업데이트하세요.

    Lambda 콘솔 코드 편집기에서의 배포 버튼
함수 코드 이해

다음 단계로 넘어가기 전에 함수 코드를 살펴보고 몇 가지 주요 Lambda 개념을 이해하는 시간을 갖도록 하겠습니다.

  • Lambda 핸들러:

    Lambda 함수에는 lambda_handler라는 Python 함수가 포함되어 있습니다. Python의 Lambda 함수에는 둘 이상의 Python 함수가 포함될 수 있지만 handler 함수는 항상 코드의 진입점입니다. 함수가 간접적으로 간접 호출되면 Lambda가 이 메서드를 실행합니다.

    콘솔을 사용하여 Hello world 함수를 생성하면 Lambda는 자동으로 함수에 대한 핸들러 메서드의 이름을 lambda_handler로 설정합니다. 이 Python 함수의 이름을 편집하지 마세요. 그러면 함수를 간접적으로 간접 호출할 때 Lambda에서 코드를 실행할 수 없게 됩니다.

    Python의 Lambda 핸들러에 대해 자세히 알아보려면 Python에서 Lambda 함수 핸들러 정의 섹션을 참조하세요.

  • Lambda 이벤트 객체:

    lambda_handler 함수는 eventcontext라는 두 가지 인수를 사용합니다. Lambda의 이벤트는 함수가 처리할 데이터가 포함된 JSON 형식의 문서입니다.

    다른 AWS 서비스에서 함수를 간접적으로 간접 호출하는 경우 이벤트 객체에는 간접 호출을 일으킨 이벤트에 대한 정보가 포함됩니다. 예를 들어 객체를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 업로드할 때 함수를 간접 호출하는 경우 이벤트에는 버킷 이름 및 객체 키가 포함됩니다.

    이 예제에서는 2개의 키-값 쌍이 포함된 JSON 형식의 문서를 입력하여 콘솔에 이벤트를 생성합니다.

  • Lambda 컨텍스트 객체:

    함수에서 사용하는 두 번째 인수는 context입니다. Lambda는 컨텍스트 객체를 함수에 자동으로 전달합니다. 컨텍스트 객체에는 함수 간접 호출과 실행 환경에 관한 정보가 포함됩니다.

    컨텍스트 객체를 사용하여 모니터링 목적으로 함수의 간접 호출에 대한 정보를 출력할 수 있습니다. 이 예제에서 함수는 log_group_name 파라미터를 사용하여 CloudWatch 로그 그룹의 이름을 출력합니다.

    Python의 Lambda 컨텍스트 객체에 대해 자세히 알아보려면 Lambda 컨텍스트 객체를 사용하여 Python 함수 정보 검색 섹션을 참조하세요.

  • Lambda에서 로깅:

    Python을 사용하면 print 문이나 Python 로깅 라이브러리를 사용하여 정보를 함수의 로그로 보낼 수 있습니다. 캡처된 내용의 차이를 설명하기 위해 예제 코드에서는 두 가지 방법을 모두 사용합니다. 프로덕션 애플리케이션에서는 로깅 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.

    자세한 내용은 Python Lambda 함수 로깅 및 모니터링을 참조하십시오. 다른 런타임에서 로깅에 대해 알아보려면 관심 있는 런타임에 대한 'Lambda 함수 빌드' 페이지를 참조하세요.

콘솔을 사용하여 Lambda 함수 간접 호출

Lambda 콘솔 코드 편집기를 사용하여 함수를 간접 호출하려면 함수에 전송할 테스트 이벤트를 생성합니다. 이벤트는 "length""width" 키가 있는 2개의 키-값 페어를 포함하는 JSON 형식의 문서입니다.

테스트 이벤트 생성
  1. 콘솔 코드 편집기의 테스트 이벤트 섹션에서 테스트 이벤트 생성을 선택하세요.

    Lambda 콘솔 코드 편집기에서의 테스트 이벤트 생성 버튼
  2. Event Name(이벤트 이름)myTestEvent를 입력합니다.

  3. 이벤트 JSON 섹션에서 기본 JSON을 다음으로 바꾸세요.

    { "length": 6, "width": 7 }
  4. Save(저장)를 선택합니다.

함수를 테스트하고 간접 호출 레코드를 보는 방법

콘솔 코드 편집기의 테스트 이벤트 섹션에서 테스트 이벤트 옆에 있는 실행 아이콘을 선택하세요.

Lambda 콘솔 코드 편집기에서의 테스트 이벤트 실행 버튼

함수 실행이 완료되면 실행 결과 탭에 응답 및 함수 로그가 표시됩니다. 다음과 유사한 결과가 출력됩니다.

Node.js
Status: Succeeded Test Event Name: myTestEvent Response "{\"area\":42}" Function Logs START RequestId: 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a Version: $LATEST 2024-08-31T23:39:45.313Z 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a INFO The area is 42 2024-08-31T23:39:45.331Z 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a INFO CloudWatch log group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a REPORT RequestId: 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a Duration: 20.67 ms Billed Duration: 21 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 66 MB Init Duration: 163.87 ms Request ID 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a
Python
Status: Succeeded Test Event Name: myTestEvent Response "{\"area\": 42}" Function Logs START RequestId: 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b Version: $LATEST The area is 42 [INFO] 2024-08-31T23:43:26.428Z 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b CloudWatch logs group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b REPORT RequestId: 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b Duration: 1.42 ms Billed Duration: 2 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 39 MB Init Duration: 123.74 ms Request ID 2d0b1579-46fb-4bf7-a6e1-8e08840eae5b

Lambda 콘솔 외부에서 함수를 간접 호출할 때는 CloudWatch Logs를 사용하여 함수의 실행 결과를 확인해야 합니다.

CloudWatch Logs에서 함수의 간접 호출 레코드 보기
  1. CloudWatch 콘솔에서 로그 그룹 페이지를 엽니다.

  2. 함수에 대한 로그 그룹(/aws/lambda/myLambdaFunction)을 선택합니다. 이는 함수가 콘솔에 인쇄한 로그 그룹 이름입니다.

  3. 아래로 스크롤하고 확인하고자 하는 함수 간접 호출의 로그 스트림을 선택합니다.

    Lambda 함수에 대한 로그 스트림을 나열합니다.

    다음과 유사한 출력 화면이 표시되어야 합니다.

    Node.js
    INIT_START Runtime Version: nodejs:22.v13 Runtime Version ARN: arn:aws:lambda:us-west-2::runtime:e3aaabf6b92ef8755eaae2f4bfdcb7eb8c4536a5e044900570a42bdba7b869d9 START RequestId: aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 Version: $LATEST 2024-08-23T22:04:15.809Z 5c012b0a-18f7-4805-b2f6-40912935034a INFO The area is 42 2024-08-23T22:04:15.810Z aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 INFO CloudWatch log group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 REPORT RequestId: aba6c0fc-cf99-49d7-a77d-26d805dacd20 Duration: 17.77 ms Billed Duration: 18 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 67 MB Init Duration: 178.85 ms
    Python
    INIT_START Runtime Version: python:3.13.v16 Runtime Version ARN: arn:aws:lambda:us-west-2::runtime:ca202755c87b9ec2b58856efb7374b4f7b655a0ea3deb1d5acc9aee9e297b072 START RequestId: 9d4096ee-acb3-4c25-be10-8a210f0a9d8e Version: $LATEST The area is 42 [INFO] 2024-09-01T00:05:22.464Z 9315ab6b-354a-486e-884a-2fb2972b7d84 CloudWatch logs group: /aws/lambda/myLambdaFunction END RequestId: 9d4096ee-acb3-4c25-be10-8a210f0a9d8e REPORT RequestId: 9d4096ee-acb3-4c25-be10-8a210f0a9d8e Duration: 1.15 ms Billed Duration: 2 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 40 MB

정리

예제 함수를 사용한 작업을 마치면 해당 함수를 삭제하세요. 함수의 로그를 저장하는 로그 그룹과 콘솔에서 생성된 실행 역할을 삭제할 수도 있습니다.

Lambda 함수를 삭제하려면
  1. Lambda 콘솔의 함수 페이지를 엽니다.

  2. 생성한 함수를 선택합니다.

  3. 작업, 삭제를 선택합니다.

  4. 텍스트 입력 필드에 delete를 입력하고 Delete(삭제)를 선택합니다.

로그 그룹 삭제
  1. CloudWatch 콘솔에서 로그 그룹 페이지를 엽니다.

  2. 함수의 로그 그룹(/aws/lambda/myLambdaFunction)을 선택합니다.

  3. 작업(Actions), 로그 그룹 삭제(Delete log group(s))를 선택합니다.

  4. 로그 그룹 삭제(Delete log group(s)) 대화 상자에서 삭제(Delete)를 선택합니다.

실행 역할을 삭제하려면
  1. AWS Identity and Access Management(IAM) 콘솔의 역할 페이지를 엽니다.

  2. 함수의 실행 역할(예: myLambdaFunction-role-31exxmpl)을 선택합니다.

  3. Delete(삭제)를 선택합니다.

  4. 역할 삭제 대화 상자에 역할 이름을 입력하고 삭제를 선택하세요.

추가 리소스 및 다음 단계

콘솔을 사용하여 간단한 Lambda 함수를 생성하고 테스트했으니 다음 단계를 수행합니다.