Lambda는 함수를 실행할 때 컨텍스트 객체를 핸들러에 전달합니다. 이 객체는 호출, 함수 및 실행 환경에 관한 정보를 제공하는 메서드 및 속성들을 제공합니다. 컨텍스트 객체가 함수 핸들러에 전달되는 방법에 대한 자세한 내용은 Python에서 Lambda 함수 핸들러 정의 섹션을 참조하십시오.
컨텍스트 메서드
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get_remaining_time_in_millis– 실행 시간이 초과되기까지 남은 시간(밀리초)을 반환합니다.
컨텍스트 속성
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function_name– Lambda 함수의 이름입니다. -
function_version– 함수의 버전입니다. -
invoked_function_arn– 함수를 호출할 때 사용하는 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다. 호출자가 버전 번호 또는 별칭을 지정했는지 여부를 나타냅니다. -
memory_limit_in_mb– 함수에 할당된 메모리의 양입니다. -
aws_request_id– 호출 요청의 식별자입니다. -
log_group_name– 함수에 대한 로그 그룹입니다. -
log_stream_name– 함수 인스턴스에 대한 로그 스트림입니다. -
identity– (모바일 앱) 요청을 승인한 Amazon Cognito 자격 증명에 대한 정보입니다.-
cognito_identity_id— 인증된 Amazon Cognito ID입니다. -
cognito_identity_pool_id– 호출에 대한 권한을 부여한 Amazon Cognito ID 풀입니다.
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client_context– (모바일 앱) 클라이언트 애플리케이션이 Lambda에게 제공한 클라이언트 컨텍스트입니다.-
client.installation_id -
client.app_title -
client.app_version_name -
client.app_version_code -
client.app_package_name -
custom– 모바일 클라이언트 애플리케이션에서 설정된 사용자 지정 값의dict입니다. -
env– AWS SDK가 제공하는 환경 정보의dict입니다.
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Powertools for Lambda(Python)는 Lambda 컨텍스트 객체에 대한 인터페이스 정의를 제공합니다. 인터페이스 정의를 유형 힌트에 사용하거나 Lambda 컨텍스트 객체의 구조를 추가로 검사할 수 있습니다. 인터페이스 정의는 GitHub의 powertools-lambda-python 리포지토리에서 lambda_context.py
다음 예제는 컨텍스트 정보를 기록하는 핸들러 함수를 보여줍니다.
예 handler.py
import time
def lambda_handler(event, context):
print("Lambda function ARN:", context.invoked_function_arn)
print("CloudWatch log stream name:", context.log_stream_name)
print("CloudWatch log group name:", context.log_group_name)
print("Lambda Request ID:", context.aws_request_id)
print("Lambda function memory limits in MB:", context.memory_limit_in_mb)
# We have added a 1 second delay so you can see the time remaining in get_remaining_time_in_millis.
time.sleep(1)
print("Lambda time remaining in MS:", context.get_remaining_time_in_millis())위에 열거한 옵션들 외에도 AWS용 AWS Lambda에서 Python 코드 계측 X-Ray SDK를 사용하면 중요한 코드 경로를 식별하고 그 성능을 추적하며 분석용 데이터를 수집할 수도 있습니다.
