로컬 컴퓨터에 저장된 이미지를 사용하여 데이터 세트 만들기 - Amazon Lookout for Vision

지원 종료 알림: 2025 AWS 년 10월 31일에 는 Amazon Lookout for Vision에 대한 지원을 중단할 예정입니다. 2025년 10월 31일 이후에는 Lookout for Vision 콘솔 또는 Lookout for Vision 리소스에 더 이상 액세스할 수 없습니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하세요.

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로컬 컴퓨터에 저장된 이미지를 사용하여 데이터 세트 만들기

컴퓨터에서 직접 로드한 이미지를 사용하여 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 한 번에 최대 30개의 이미지를 업로드할 수 있습니다. 이 절차에서는 단일 데이터 세트 프로젝트 또는 별도의 학습 및 테스트 데이터 세트가 있는 프로젝트를 만들 수 있습니다.

참고

방금 프로젝트를 생성합니다.을 완료했다면 콘솔에 프로젝트 대시보드가 표시되므로 1~3단계를 수행할 필요가 없습니다.

로컬 컴퓨터의 이미지를 사용하여 데이터 세트를 만들려면 (콘솔)

  1. 에서 Amazon Lookout for Vision 콘솔을 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 프로젝트를 선택합니다.

  3. 프로젝트 페이지에서 데이터 세트에 추가하려는 프로젝트를 선택합니다.

  4. 프로젝트 세부 정보 페이지에서 데이터 세트 생성 을 선택합니다.

  5. 단일 데이터 세트 탭 또는 학습 및 테스트 데이터 세트 분리 탭을 선택하고 단계를 따르세요.

    Single dataset

    1. 데이터 세트 구성 섹션에서 단일 데이터 세트 만들기를 선택합니다.

    2. 이미지 소스 구성 섹션에서 컴퓨터에서 이미지 업로드를 선택합니다.

    3. 데이터 세트 생성을 선택합니다.

    4. 데이터 세트 페이지에서 이미지 추가를 선택합니다.

    5. 컴퓨터 파일에서 데이터 세트에 업로드할 이미지를 선택합니다. 이미지를 드래그하거나 로컬 컴퓨터에서 업로드할 이미지를 선택할 수 있습니다.

    6. 이미지 업로드를 선택합니다.

    Separate training and test datasets

    1. 데이터 세트 구성 섹션에서 학습 데이터 세트 및 테스트 데이터 세트 만들기를 선택합니다.

    2. 학습 데이터 세트 세부 정보 섹션에서 컴퓨터에서 이미지 업로드를 선택합니다.

    3. 테스트 데이터 세트 세부정보 섹션에서 컴퓨터에서 이미지 업로드를 선택합니다.

      참고

      훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트에는 서로 다른 이미지 소스가 있을 수 있습니다.

    4. 데이터 세트 생성을 선택합니다. 각 데이터 세트에 대한 훈련 탭과 테스트 탭이 있는 데이터 세트 페이지가 나타납니다.

    5. 작업을 선택한 다음 훈련 데이터 세트에 이미지 추가를 선택합니다.

    6. 데이터 세트에 업로드하려는 이미지를 선택합니다. 이미지를 드래그하거나 로컬 컴퓨터에서 업로드할 이미지를 선택할 수 있습니다.

    7. 이미지 업로드를 선택합니다.

    8. 5e~5g단계를 반복합니다. 5e단계에서는 작업을 선택한 다음 테스트 데이터 세트에 이미지 추가를 선택합니다.

  6. 이미지 레이블 지정에 나온 단계에 따라 이미지에 레이블을 지정합니다.

  7. 모델 학습에 나온 단계에 따라 모델을 훈련하세요.