기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

AWS Panorama 개념

AWS Panorama에서는 컴퓨터 비전 애플리케이션을 생성하고 이를 AWS Panorama 어플라이언스 또는 호환 디바이스에 배포하여 네트워크 카메라의 비디오 스트림을 분석합니다. Python으로 애플리케이션 코드를 작성하고 Docker를 사용하여 애플리케이션 컨테이너를 빌드합니다. AWS Panorama Application CLI를 사용하여 기계 학습 모델을 로컬에서 가져오거나 Amazon Simple Storage Service(S3) 에서 가져올 수 있습니다. 애플리케이션은 AWS Panorama Application SDK를 사용하여 카메라로부터 비디오 입력을 수신하고 모델과 상호 작용합니다.

AWS Panorama 어플라이언스

AWS Panorama 어플라이언스는 애플리케이션을 실행하는 하드웨어입니다. AWS Panorama 콘솔은 어플라이언스를 등록하고, 소프트웨어를 업데이트하며, 어플라이언스를 배포하는 데 사용합니다. AWS Panorama 어플라이언스의 소프트웨어는 카메라 스트림에 연결하여 애플리케이션으로 비디오 프레임을 전송하고 연결된 디스플레이에 비디오 출력을 표시합니다.

AWS Panorama 어플라이언스는 Nvidia Jetson AGX Xavier로 구동되는 엣지 디바이스입니다. 처리를 위해 이미지를 AWS 클라우드로 보내는 대신 최적화된 하드웨어에서 로컬로 애플리케이션을 실행합니다. 이를 통해 실시간으로 비디오를 분석하고 결과를 로컬에서 처리할 수 있습니다. 어플라이언스의 상태를 보고하고, 로그를 업로드하고, 소프트웨어 업데이트 및 배포를 수행하려면 인터넷 연결이 필요합니다.

자세한 내용은 AWS Panorama 어플라이언스 관리 단원을 참조하세요.

호환되는 디바이스

AWS Panorama 어플라이언스 외에도 AWS Panorama는 AWS 파트너의 호환 가능한 디바이스를 지원합니다. 호환 디바이스는 AWS Panorama 어플라이언스와 동일한 기능을 지원합니다. AWS Panorama 콘솔 및 API를 사용하여 호환 디바이스를 등록 및 관리하고 동일한 방식으로 애플리케이션을 구축 및 배포합니다.

이 설명서의 콘텐츠 및 샘플 애플리케이션은 AWS Panorama 어플라이언스를 사용하여 개발되었습니다. 디바이스의 특정 하드웨어 및 소프트웨어 기능에 대한 자세한 내용은 제조업체의 설명서를 참조하십시오.

애플리케이션

애플리케이션은 AWS Panorama 어플라이언스에서 실행되어 비디오 스트림에서 컴퓨터 비전 작업을 수행합니다. Python 코드와 기계 학습 모델을 결합하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축하고 인터넷을 통해 AWS Panorama 어플라이언스에 배포할 수 있습니다. 애플리케이션은 비디오를 디스플레이로 전송하거나 AWS SDK를 사용하여 결과를 AWS 서비스에 전송할 수 있습니다.

애플리케이션을 구축하고 배포하려면 AWS Panorama Application CLI를 사용합니다. AWS Panorama Application CLI는 기본 애플리케이션 폴더 및 구성 파일을 생성하고, Docker로 컨테이너를 구축하고, 자산을 업로드하는 명령줄 도구입니다. 디바이스 하나에서 여러 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

자세한 내용은 AWS Panorama 애플리케이션 관리 단원을 참조하세요.

노드

애플리케이션은 입력, 출력, 모델 및 코드를 나타내는 노드라는 여러 구성 요소로 구성됩니다. 노드는 구성(입력 및 출력)만 될 수도 있고 아티팩트(모델 및 코드)를 포함할 수도 있습니다. 애플리케이션의 코드 노드는 사용자가 Amazon S3 액세스 포인트에 업로드하는 노드 패키지에 번들로 포함되며, AWS Panorama 어플라이언스가 해당 액세스 포인트에 액세스할 수 있습니다. 애플리케이션 매니페스트는 노드 간 연결을 정의하는 구성 파일입니다.

자세한 내용은 애플리케이션 노드 단원을 참조하세요.

모델

컴퓨터 비전 모델은 이미지를 처리하도록 훈련된 기계 학습 네트워크입니다. 컴퓨터 비전 모델은 분류, 감지, 분할 및 추적 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 모델은 이미지를 입력으로 받아 이미지 또는 이미지 내 물체에 대한 정보를 출력합니다.

AWS Panorama는 PyTorch, Apache MXNet, TensorFlow로 구축된 모델을 지원합니다. Amazon SageMaker를 사용하거나 개발 환경에서 모델을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 컴퓨터 비전 모델 단원을 참조하세요.