AWS Panorama 애플리케이션 구축 - AWS Panorama

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AWS Panorama 애플리케이션 구축

애플리케이션은 AWS Panorama 어플라이언스에서 실행되어 비디오 스트림에서 컴퓨터 비전 작업을 수행합니다. Python 코드와 기계 학습 모델을 결합하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 빌드하고 인터넷을 통해 AWS Panorama 어플라이언스에 배포할 수 있습니다. 애플리케이션은 디스플레이에 비디오를 보내거나 AWSSDK를 사용하여 AWS 서비스에 결과를 보낼 수 있습니다.

모델은 이미지를 분석하여 사람, 차량 및 기타 개체를 감지합니다. 모델은 학습 중에 본 이미지를 기반으로 사물이 무엇이라고 생각하는지, 그 추측을 얼마나 확신하는지 알려줍니다. 자체 이미지 데이터로 모델을 학습시키거나 샘플로 시작할 수 있습니다.

애플리케이션의 코드는 카메라 스트림의 스틸 이미지를 처리하여 모델로 전송하고 결과를 처리합니다. 모델은 여러 개체를 감지하여 모양과 위치를 반환할 수 있습니다. 코드는 이 정보를 사용하여 비디오에 텍스트 또는 그래픽을 추가하거나 저장 또는 추가 처리를 위해 결과를 AWS 서비스에 보낼 수 있습니다.

스트림에서 이미지를 가져오고, 모델과 상호 작용하고, 비디오를 출력하기 위해 애플리케이션 코드는 AWS Panorama 애플리케이션 를 SDK사용합니다. 애플리케이션SDK은 PyTorch, Apache MXNet및 로 생성된 모델을 지원하는 Python 라이브러리입니다 TensorFlow.

참고

AWS Panorama 버전 8.0.28은 Sagemaker Neo 모델에 대한 지원을 종료합니다. 업데이트 후 애플리케이션을 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 업데이트 후 AWS Panorama 사용 8.0.29 섹션을 참조하세요.