레시피 선택 - Personalize
사용 사례별 Personalize 레시피 유형Personalize 레시피사용 가능한 Personalize 레시피 보기

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레시피 선택

사용자 지정 솔루션을 생성할 때 레시피를 지정하고 교육 파라미터를 구성합니다. 레시피는 특정 사용 사례에 맞추어 준비된 Personalize 알고리즘입니다. Personalize는 일반적인 사용 사례를 기반으로 교육 모델에 대한 사전 정의된 레시피를 제공합니다. 솔루션용 솔루션 버전을 생성하면 Personalize는 레시피 및 학습 구성을 기반으로 솔루션 버전을 지원하는 모델을 교육합니다.

Personalize 레시피는 교육 중에 다음을 사용합니다.

  • 미리 정의된 데이터 속성

  • 미리 정의된 기능 변환

  • 미리 정의된 알고리즘

  • 알고리즘에 대한 초기 파라미터 설정

모델을 최적화하기 위해 솔루션 생성 시 이러한 파라미터 중 상당수를 재정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 하이퍼파라미터 및 HPO단원을 참조하세요.

주제

사용 사례별 Personalize 레시피 유형

레시피를 선택하려면 먼저 다음에서 사용 사례를 선택하고 해당하는 레시피 유형을 기록합니다.

  • 사용자를 위한 추천 아이템 (USER_ PERSONALIZATION 레시피)

    사용자에게 개인화된 추천을 제공하려면 USER _ PERSONALIZATION 레시피를 사용하여 모델을 학습시키세요. 개인화된 추천은 참여도와 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

  • 사용자 순위 항목 (PERSONALIZED_ RANKING 레시피)

    사용자에 맞게 선별된 목록 또는 검색 결과의 순서를 개인화하려면 PERSONALIZED _ RANKING 레시피를 사용하여 모델을 학습시키세요. PERSONALIZED_ RANKING recipes는 특정 사용자의 예상 관심 수준을 기반으로 입력 항목 모음의 순위를 다시 매겨 개인화된 목록을 만듭니다. 개인화된 목록은 고객 경험을 개선하고 고객 충성도 및 참여도를 높입니다.

  • 인기 상품 또는 인기 상품 추천 (POPULAR_ ITEMS 레시피)

    인기 상품이나 인기 상품을 추천하려면 POPULAR _ ITEMS 레시피를 사용하세요. 고객이 다른 사용자의 상호작용을 높이 평가하는 ITEMS 경우 POPULAR _를 사용할 수 있습니다. 일반적인 용도로는 바이럴 소셜 미디어 콘텐츠 추천, 속보 기사 또는 최근 스포츠 동영상 추천 등이 있습니다.

  • 비슷한 아이템 추천 (RELATED_ ITEMS 레시피)

    자주 함께 구매하는 아이템이나 다른 사용자가 함께 본 영화 등 비슷한 아이템을 추천하려면 RELATED _ ITEMS 레시피를 사용해야 합니다. 비슷한 아이템을 추천하면 고객이 아이템을 찾는 데 도움을 줄 수 있고 사용자 전환율을 높일 수 있습니다.

  • 차선책 추천 (PERSONALIZED_ ACTIONS 레시피)

    로열티 프로그램에 가입하거나 신용카드를 신청하는 등 사용자에게 차선책을 실시간으로 추천하려면 PERSONALIZED _ ACTIONS 레시피를 사용해야 합니다. 차선책 작업을 추천하면 고객 충성도를 높이고, 더 많은 수익을 창출하며, 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

  • 사용자 세그먼트 확보 (USER_ SEGMENTATION 레시피)

    특정 속성을 가진 항목과 상호 작용할 가능성이 가장 높은 사용자와 같이 항목 입력 데이터를 기반으로 사용자 세그먼트를 가져오려면 USER _ SEGMENTATION 레시피를 사용해야 합니다. 사용자 세그먼트를 확보하면 사용자가 조치를 취할 가능성에 따라 다양한 사용자 세그먼트에 다양한 항목을 홍보하는 고급 마케팅 캠페인을 생성할 수 있습니다.

Personalize 레시피

Personalize는 다음과 같은 유형의 레시피를 제공합니다. 작동 차이 외에도, 다음 표에서처럼 각 유형마다 권장 요구 사항이 서로 다릅니다.

레시피 유형 레시피 API API요구 사항
USER_PERSONALIZATION

User-Personalization-v2

사용자-개인 맞춤

HRNN 레시피(레거시)

HRNN-메타데이터 레시피(레거시)

HRNN-Coldstart 레시피(레거시)

 GetRecommendations

userId: 필수

itemId: 사용되지 않음

inputList: 해당 사항 없음
POPULAR_ITEMS

지금-유행

인기도-집계

 GetRecommendations

userId: 필요한 필터를 적용하는 경우에만 필수

itemId: 사용되지 않음

inputList: 해당 사항 없음
PERSONALIZED_RANKING

Personalized-Ranking-v2

개인 맞춤형-순위

 GetPersonalizedRanking

userId: 필수

itemId: 해당 사항 없음

inputList: 목록 itemId
RELATED_ITEMS

유사-항목

SIMS

 GetRecommendations

userId: 필요한 필터를 적용하는 경우에만 필수

itemId: 필수

inputList: 해당 사항 없음
PERSONALIZED_ACTIONS

차선책-작업

 GetActionRecommendations

userId: 필수

actionId: 사용되지 않음

itemId: 사용되지 않음

inputList: 해당 사항 없음
USER_SEGMENTATION

항목-친화도

항목-속성-친화도

 CreateBatchSegmentJob

배치 워크플로우 요구 사항은 일괄 세그먼트 작업으로 사용자 세그먼트 가져오기단원을 참조하세요.

사용 가능한 Personalize 레시피 보기

사용 가능한 레시피 목록을 보려면

  • Personalize 콘솔에서 데이터세트 그룹을 선택합니다. 탐색 창에서 솔루션 및 레시피를 선택하고, 레시피 탭을 선택합니다.

  • 와 함께 AWS SDK for Python (Boto3), 전화해 ListRecipesAPI.

  • 와 함께 AWS CLI다음 명령을 사용합니다.

    aws personalize list-recipes

SDKfor Python (Boto3) 을 사용하여 레시피에 대한 정보를 얻으려면 를 호출하십시오. DescribeRecipe API 를 사용하여 레시피에 대한 정보를 얻으려면 AWS CLI다음 명령을 사용하세요.

aws personalize describe-recipe --recipe-arn recipe_arn