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분석
주제
- Microsoft SQL Server Analysis Services에서 Amazon Redshift 데이터를 분석
- Amazon Athena와 Amazon을 사용하여 중첩된 JSON 데이터를 분석하고 시각화합니다. QuickSight
- AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 AWS Glue에서 암호화 적용을 자동화합니다.
- Amazon Kinesis Video Streams 및 Fargate를 사용하여 비디오 처리 파이프라인 구축하기
- AWS Glue를 사용하여 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터를 점차 늘려 로딩하기 위한 ETL 서비스 파이프라인 빌드
- AWS 서비스를 사용하여 위험 가치(VaR) 계산
- 테라데이타 NORMALIZE 임시 기능을 Amazon Redshift로 전환 SQL
- 테라데이타 RESET WHEN 기능을 Amazon Redshift로 전환 SQL
- 시작 시 Amazon EMR 클러스터에 태그 지정 적용
- 시작 시 Amazon S3에 Amazon EMR 로깅이 활성화되었는지 확인
- AWS Glue 작업과 Python을 사용하여 테스트 데이터 생성
- IoT Greengrass를 사용하여 IoT 데이터를 Amazon S3로 직접 비용 효율적으로 수집할 수 있습니다. AWS
- Lambda 함수를 사용하여 임시 EMR 클러스터에서 Spark 작업 시작
- AWS Glue를 사용하여 아파치 카산드라 워크로드를 Amazon Keyspaces로 마이그레이션하십시오.
- Oracle 비즈니스 인텔리전스 12c를 온프레미스 AWS 서버에서 클라우드로 마이그레이션
- 를 사용하여 온프레미스 Apache Kafka 클러스터를 Amazon MSK로 마이그레이션합니다. MirrorMaker
- ELK 스택을 AWS 기반 Elastic 클라우드로 마이그레이션
- Starburst를 사용하여 데이터를 AWS 클라우드로 마이그레이션하십시오.
- AWS에서 입력 파일 크기의 ETL 수집 최적화
- AWS Step Functions를 사용하여 검증, 변환 및 파티셔닝을 통해 ETL 파이프라인 오케스트레이션
- Amazon Redshift 기계 학습을 이용하여 고급 분석 수행
- Athena를 사용한 Amazon DynamoDB 테이블 액세스, 쿼리 및 조인
- 조직 간에 데이터를 공유할 수 있는 최소 실행 가능한 데이터 공간을 설정합니다.
- 스칼라 Python UDF를 사용하여 Amazon Redshift 쿼리 결과에 대한 언어별 정렬 설정
- Lambda 함수가 서로 다른 AWS 리전의 S3 버킷에서 이벤트 알림을 수신하도록 Lambda 함수 구독
- 데이터를 Apache Parquet으로 변환하기 위한 세 가지 AWS Glue ETL 작업 유형
- Amazon Athena와 Amazon을 사용하여 Amazon Redshift 감사 로그를 시각화합니다. QuickSight
- Amazon을 사용하여 모든 AWS 계정의 IAM 자격 증명 보고서를 시각화합니다. QuickSight
- 패턴 더 보기