Word RDS 및 RDSSQLWord를 AWS DMS 사용하여 AWS Word 및 SCT를 사용하여 Amazon Word for Oracle을 Amazon CLI AWS for AWSPostgre CloudFormation로 마이그레이션

AWS SCT에서 실행되도록 AWS CLI를 구성합니다.

1. 다음 형식을 사용하여 database_migration.txt 파일에서 소스 및 대상 환경 구성 세부 정보를 구성합니다.

#source_vendor,source_hostname,source_dbname,source_user,source_pwd,source_schema,source_port,source_sid,target_vendor,target_hostname,target_user,target_pwd,target_dbname,target_port
ORACLE,myoracledb.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,ORCL,orcl,orcl1234,orcl,1521,ORCL,POSTGRESQL,mypgdbinstance.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,pguser,pgpassword,pgdb,5432

2. project_settings.xml, Oracle_PG_Test_Batch.xml및 파일의 요구 사항에 따라 SCT AWS 구성 파라미터를 수정합니다ORACLE-orcl-to-POSTGRESQL.xml.

run_aws_sct.py Python 스크립트를 실행합니다.

다음 명령을 사용하여 run_aws_sct.py Python 스크립트를 실행합니다.

$ python run_aws_sct.py database_migration.txt

Python 스크립트는 데이터베이스 객체를 Oracle에서 PostgreSQL로 변환하고 PostgreSQL 형식으로 SQL 파일을 생성합니다. 또한 스크립트는 데이터베이스 객체에 대한 자세한 권장 사항 및 변환 통계를 제공하는 Database migration assessment report .pdf 파일을 생성합니다.

Amazon RDS for PostgreSQL에서 객체를 생성합니다.

AWS DMS 복제 인스턴스를 생성합니다.

AWS Management Console에 로그인하고 AWS DMS 콘솔을 연 다음 요구 사항에 따라 구성된 복제 인스턴스를 생성합니다.

자세한 내용은 DMS AWS Word 설명서의 복제 인스턴스 생성 및 AWS 지원 설명서의 Word DMS 복제 인스턴스 생성 방법을 참조하세요. AWS

소스 엔드포인트를 생성합니다.

AWS DMS 콘솔에서 엔드포인트를 선택한 다음 요구 사항에 따라 Oracle 데이터베이스에 대한 소스 엔드포인트를 생성합니다. 

참고: 추가 연결 속성은 -2 값이 포함된 numberDataTypeScale이어야 합니다.

자세한 내용은 DMS AWS 설명서의 소스 및 대상 엔드포인트 생성을 참조하세요.

대상 엔드포인트를 생성합니다.

AWS DMS 콘솔에서 엔드포인트를 선택한 다음 요구 사항에 따라 PostgreSQL 데이터베이스의 대상 엔드포인트를 생성합니다. 

자세한 내용은 DMS AWS 설명서의 소스 및 대상 엔드포인트 생성을 참조하세요.

AWS DMS에서 실행되도록 AWS CLI 복제 세부 정보를 구성합니다.

다음 형식을 사용하여 소스 엔드포인트 DMS AWS, 대상 엔드포인트 ARN 및 복제 인스턴스 ARN를 사용하여 dms-arn-list.txt 파일의 ARN 소스 및 대상 엔드포인트와 복제 세부 정보를 구성합니다.

#sourceARN,targetARN,repARN
arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:EH7AINRUDZ5GOYIY6HVMXECMCQ
arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:HHJVUV57N7O3CQF4PJZKGIOYY5
arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:rep:LL57N77AQQAHHJF4PJFHNEDZ5G

dms-create-task.py Python 스크립트를 실행하여 AWS DMS 작업을 생성합니다.

1. 다음 명령을 사용하여 dms-create-task.py Python 스크립트를 실행합니다.

$ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt <cft-stack-name> <migration-type>

2. 마이그레이션 유형에 따라 다음 명령을 사용하여 세 가지 유형의 DMS AWS Word 작업을 생성할 수 있습니다.

3. AWS CloudFormation Word 스택 및 AWS DMS 작업이 생성됩니다. 

AWS DMS 작업이 준비되었는지 확인합니다.

AWS 콘솔의 상태 섹션에서 DMS AWS 작업이 Ready 상태인지 확인합니다.

AWS DMS 작업을 시작합니다.

다음 명령을 사용하여 dms-start-task.py Python 스크립트를 실행합니다.

$ python dms-start-task.py start ‘<cdc-start-datetime>’

참고: 시작 날짜 및 시간은 'DD-MON-YYYY' 또는 'YYYY-MM-DDTHH:MI:SS' 타임스탬프 데이터 유형 형식이어야 합니다(예를 들어, ‘01-Dec-2019’ 또는 ‘2018-03-08T12:12:12’).

AWS DMS 콘솔의 작업 페이지에 있는 마이그레이션 작업의 테이블 통계 탭에서 AWS DMS 작업 상태를 검토할 수 있습니다.

데이터를 검증합니다.

자세한 내용은 AWS DMS 설명서의 Word Word 데이터 검증을 참조하세요. AWS DMS

AWS DMS 작업을 중지합니다.

다음 명령을 사용하여 Python 스크립트를 실행합니다.

$ python dms-start-task.py stop

참고: DMS AWS Word 작업은 검증 failed상태에 따라 상태로 중지될 수 있습니다. 자세한 내용은 추가 정보 섹션의 문제 해결 표를 참조하세요.