검색 가속화 및 초기 계획

비즈니스 동인 이해

기존 데이터 소스 식별

자동 검색 도구의 필요성 평가

애플리케이션 우선 순위 지정 및 마이그레이션 전략 선택을 위한 기본 모델 설정

포트폴리오의 예비 분석

초기 마이그레이션 후보 식별

마이그레이션을 위한 방향성 비즈니스 사례 생성

초기 계획의 개요입니다.

이해관계자 결정 - 마이그레이션의 영향을 받는 사람은 누구입니까? 의사 결정자는 누구입니까? 이 마이그레이션의 이점은 무엇입니까? 마이그레이션을 수행할 책임은 누구에게 있습니까?

비즈니스 동인 파악 - 마이그레이션의 결과로 어떤 비즈니스 성과와 목표를 추구하고 있습니까(예: 비즈니스 혁신, 비용 절감, 민첩성)? 이 정보는 마이그레이션 전략 및 우선 순위 지정의 주요 결정 요인이 됩니다.

기존 데이터 소스 식별 - 사람, 도구, 설명서와 같은 기존 데이터 소스를 식별하고 문서화합니다. 각 소스에 신뢰 수준을 할당합니다. 예를 들어 프로그래밍 방식 또는 자동 소스는 기관의 지식 또는 문서보다 더 신뢰할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 신뢰할 수 없는 데이터 소스는 신뢰할 수 있는 데이터 소스로 대체됩니다.

애플리케이션 및 인프라의 초기 인벤토리 구축 - 애플리케이션 이름, 기본 함수, 중요도, IT 환경, 높은 수준의 규정 준수 및 규제 요구 사항, 알려진 종속성을 식별합니다. 애플리케이션에 연결된 IT 자산은 무엇입니까? 제품 이름 및 버전, 과거 성능 데이터, 알려진 문제 및 위험을 식별합니다.

데이터 격차 및 검색 요구 사항 식별 - 데이터 격차를 분석하고 자동 검색 도구를 조달해야 할 필요성을 평가합니다. 정확한 분석을 위해 데이터에 대한 전반적인 신뢰도를 높여야 할 필요성에 따라 검색 도구 투자 결정을 내려야 합니다. 애플리케이션 포트폴리오에 대한 up-to-date 보기를 유지하려면 워크로드 검색을 위한 특수 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

검색 도구 배포 - 해당하는 경우 검색 도구를 조달, 설치 및 구성하고 대상 시스템에 대한 롤아웃 계획을 생성합니다. 모든 대상 시스템에 대한 2주간의 프로그래밍 방식 데이터 수집은이 단계의 결과를 달성하기에 충분한 데이터를 제공합니다. 그러나 출력을 구체화하려면 이후 단계에서 지속적인 데이터 수집이 필요합니다.

총 소유 비용(TCO) 데이터 수집 - 수집된 데이터를 사용하여 TCO 보고서를 생성 및 업데이트하고 방향성 비즈니스 사례를 생성합니다. 자세한 내용은 모범 사례 섹션을 참조하세요.

애플리케이션 합리화 모델 사용 - 마이그레이션을 위한 기본 애플리케이션 합리화 모델을 설정하거나 채택합니다. 6Rs 결정 트리를 기반으로 주요 애플리케이션 속성 선택, 우선 순위 지정 가중치, 초기 R 유형(리호스팅, 리플랫폼, 리팩터링(리아키텍터링), 환매, 보존, 사용 중지)을 포함합니다.

초기 마이그레이션 후보 식별 - 이제 AWS 기반을 구축하거나 확장하고 경험을 얻기 위해 이동할 수 있는 애플리케이션은 무엇입니까? 이 단계에서 모델은 낮은 수준의 종속성(예: 0~3)을 가진 단순 워크로드의 우선 순위를 지정해야 합니다. 

지속적 평가 계획 - 우선순위가 지정된 워크로드에 대한 세부 평가 수행과 같은 다음 포트폴리오 평가 활동을 계획합니다.

커뮤니케이션 계획 - 이해관계자를 위한 커뮤니케이션 계획 또는 주기와 범위 제어 메커니즘을 설정합니다. 마이그레이션 프로그램이 진행됨에 따라 범위가 변경되는 것은 정상입니다. 포트폴리오 데이터에 대한 단일 정보 소스가 있고 범위 변경 사항이 추적, 평가 및 전달되는지 확인합니다.

문서화된 비즈니스 동인, 성과, 목표 및 기술 가이드 원칙.

애플리케이션 및 인프라의 초기 인벤토리 및 식별된 데이터 격차. 이는 추가 단계에서 반복되고 개선될 포트폴리오의 초기 보기입니다.

방향성 비즈니스 사례 및 마이그레이션 예상 비용.

초기 마이그레이션 후보인 35개 애플리케이션의 목록입니다.

포트폴리오 관련 활동, 마일스톤 및 범위 변경에 대한 커뮤니케이션 계획입니다.

단계 목표에 집중하고 분석을 높은 수준으로 유지합니다. 데이터 수집에 대한 점진적인 접근 방식을 채택하고 계속 진행하기 전에 전체 데이터 세트를 기다리지 마세요.

분석 마비를 피합니다. 데이터 격차를 식별하고 이러한 격차를 줄이기 위한 조치를 추진하는 데 중점을 둡니다.

특수 검색 도구를 조달합니다. 일반적으로 자동화된 도구를 통해 얻는 프로그래밍 데이터는 신뢰 수준이 높으며 문서, 정적 데이터 및 기관 지식에 앞서 선호되어야 합니다.

식별된 이해관계자와 협력하여 차단자를 제거합니다.

애플리케이션 포트폴리오 평가 워크스트림에 단일 스레드 리더를 할당합니다.

방향성 비즈니스 사례에 Migration Evaluator를 사용하거나 TCO 및 AWS 요금에 대한 AWS 파트너 네트워크 도구 및 상품을 살펴보세요.

비즈니스 성과를 가속화하는 데 도움이 될 수 있는 AWS Professional Services 및 AWS 파트너를 고려해 보세요.