산업용 사물 인터넷(IoT) 디지털 트랜스포메이션 전략 구축 - AWS 규범적 지침
목표 비즈니스 성과수강 대상

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산업용 사물 인터넷(IoT) 디지털 트랜스포메이션 전략 구축

Salih Bakir, Vladi Salomon 및 Asim Kumar Sasmal, Amazon Web Services(AWS)

2022년 6월(문서 기록)

산업용 사물 인터넷(IIoT)는 제조, 에너지, 자동차, 의료, 생명과학, 농업 등의 산업 부문에서 인터넷에 연결된 센서 및 디바이스를 사용하는 것을 말합니다. IIoT를 사용하면 운영 환경의 장비, 기계 및 현장 디바이스에서 원격 측정 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 환경은 일반적으로 산업 규정, 컴퓨팅, 네트워킹, 전력 제약, 악조건의 영향을 받으며, 이러한 모든 문제로 인해 IIoT 솔루션 설계가 복잡해집니다.

IIoT 데이터 및 기타 엔터프라이즈, IT 및 운영 기술(OT) 데이터를 사용하여 운영 최적화, 생산성 향상, 가용성 향상과 같은 추가 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다. The age of analytics: Competing in a data-driven world(McKinsey Global Institute 연구)에 따르면 제조업체는 IIoT 데이터를 사용하여 제품 개발 비용을 최대 50% 줄이고, 운영 비용을 최대 25% 줄이고, 총 마진을 최대 33% 높일 수 있습니다. 따라서 산업 부문의 많은 조직이 IIoT를 사용하여 비즈니스 문제를 해결하기 위한 디지털 트랜스포메이션 여정을 시작하고 있습니다.

목표 비즈니스 성과

이 가이드는 IIoT 비즈니스 목표 식별부터 실현에 이르는 여정을 위한 맞춤형 로드맵을 작성하는 데 도움이 됩니다. 이 가이드는 Amazon Web Services(AWS) Professional Services 팀이 고객과 협력하여 IIoT 디지털 트랜스포메이션 여정을 지원한 경험을 바탕으로 작성되었습니다. 이 문서에 설명된 단계별 접근 방식을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 비즈니스 목표, 측정 가능한 핵심 성과 지표(KPI), 우선순위가 지정된 사용 사례를 식별합니다.

  • 현재 시스템과 기술을 평가하고, 팀의 기술을 평가하고, 격차를 식별합니다.

  • 대규모로 신속하게 배포할 수 있도록 반복 가능하고 재사용 가능한 청사진을 구현합니다. 청사진은 디지털 트랜스포메이션 여정에서 채택하는 엔드 투 엔드 IIoT 시스템 참조 아키텍처입니다.

  • 지속적 혁신을 위해 조직을 준비합니다.

수강 대상

이 가이드는 운영 책임자, 공장 관리자, 운영 관리자 등 OT 분야의 IT 및 비즈니스 임원, 프로그램 및 프로젝트 관리자, 아키텍트, 제품 소유자, 의사결정권자를 대상으로 합니다.

IIoT 디지털 트랜스포메이션 여정을 시작하거나 진행 중에 있는 경우 이 가이드에 설명된 단계별 접근 방식을 사용하여 여정에 맞는 맞춤형 계획을 수립하거나 현재 계획에 공백이 있는지 확인할 수 있습니다.