쿼리 성능 개선 - Amazon Redshift
테이블 통계 누락 또는 만료중첩 루프해시 조인고스트 행 또는 커밋되지 않은 행정렬되지 않았거나 잘못 정렬된 행최적이 아닌 데이터 분산쿼리에 할당되는 메모리 부족최상이 아닌 WHERE 절불충분한 제한적 조건자매우 큰 결과 집합큰 SELECT 목록

쿼리 성능 개선

다음은 문제를 진단 및 해결하는 방법에 대한 설명과 함께 Amazon Redshift 쿼리 성능에 영향을 미치는 몇 가지 일반적인 문제입니다.

테이블 통계 누락 또는 만료

테이블 통계가 누락되었거나 이전 상태이면 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

  • EXPLAIN 명령 결과의 경고 메시지

  • STL_ALERT_EVENT_LOG의 통계 누락 알림 이벤트. 자세한 내용은 쿼리 알림 검토 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 ANALYZE를 실행하세요.

중첩 루프

중첩 루프가 존재하는 경우 STL_ALERT_EVENT_LOG에 중첩 루프 알림 이벤트가 표시됩니다. 이러한 유형의 이벤트는 중첩 루프가 포함된 쿼리 식별에 있는 쿼리를 실행해도 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿼리 알림 검토 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 쿼리에서 크로스 조인 유무를 살펴본 후 가능하다면 제거하세요. 크로스 조인은 조인 조건이 없기 때문에 두 테이블의 데카르트 곱이 발생하는 원인이 됩니다. 또한 일반적으로 중첩 루프 조인으로 실행되기 때문에 가능한 조인 유형 중에서 속도가 가장 느립니다.

해시 조인

해시 조인이 존재하는 경우 다음과 같이 표시됩니다.

  • 쿼리 계획에 해시 및 해시 조인 작업이 존재합니다. 자세한 내용은 쿼리 계획 분석 섹션을 참조하세요.

  • SVL_QUERY_SUMMARY에 maxtime 값이 가장 높은 세그먼트의 HJOIN 단계가 존재합니다. 자세한 내용은 SVL_QUERY_SUMMARY 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 다음과 같이 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

  • 가능하다면 쿼리를 재작성하여 병합 조인을 사용하세요. 분산 키인 동시에 정렬 키인 조인 열을 지정하면 가능합니다.

  • SVL_QUERY_SUMMARY에서 HJOIN 단계의 rows 필드 값이 쿼리에서 최종 RETURN 단계의 rows 값에 비해 매우 높은 경우에는 쿼리를 재작성하여 고유한 열을 기준으로 조인할 수 있는지 확인하세요. 쿼리가 기본 키 같이 고유한 열을 기준으로 조인되지 않으면 조인에 참여하는 행의 수가 늘어납니다.

고스트 행 또는 커밋되지 않은 행

고스트 행 또는 커밋되지 않은 행이 존재하면 고스트 행이 지나치게 많다는 것을 나타내는 알림 이벤트가 STL_ALERT_EVENT_LOG에 표시됩니다. 자세한 내용은 쿼리 알림 검토 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 다음과 같이 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

  • Amazon Redshift 콘솔의 [로드(Loads)] 탭에서 쿼리 테이블에 대한 활성 로드 작업을 확인합니다. 활성 로드 작업이 있으면 끝날 때까지 기다린 후 다른 작업을 시작하세요.

  • 활성 로드 작업이 없으면 쿼리 테이블에 대해 VACUUM을 실행하여 삭제된 행을 제거하세요.

정렬되지 않았거나 잘못 정렬된 행

정렬되지 않았거나 잘못 정렬된 행이 존재하면 STL_ALERT_EVENT_LOG에 선택의 폭이 매우 제한적인 필터 알림 이벤트가 표시됩니다. 자세한 내용은 쿼리 알림 검토 섹션을 참조하세요.

그 밖에 데이터 스큐 또는 미정렬 행이 포함된 테이블 식별에 있는 쿼리를 실행하여 쿼리 테이블 중 정렬되지 않은 영역이 많은 테이블이 있는지 알아보는 방법도 있습니다.

이 문제를 해결하려면 다음과 같이 두 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

  • 쿼리 테이블에 대해 VACUUM을 실행하여 행을 다시 정렬하세요.

  • 쿼리 테이블의 정렬 키에서 개선할 수 있는 점이 있는지 살펴보세요. 단, 무엇이든 변경하기 전에 이 쿼리의 성능과 다른 중요한 쿼리 및 전반 시스템을 비교하여 검토해야 합니다. 자세한 내용은 정렬 키 섹션을 참조하세요.

최적이 아닌 데이터 분산

데이터 분산이 최적의 상태가 아니면 다음과 같이 표시됩니다.

  • 직렬 실행, 대량 브로드캐스팅 또는 대량 분산 알림 이벤트가 STL_ALERT_EVENT_LOG에 표시됩니다. 자세한 내용은 쿼리 알림 검토 섹션을 참조하세요.

  • 임의 단계에서 조각이 처리하는 행의 수가 대략적으로 동일하지 않습니다. 자세한 내용은 SVL_QUERY_REPORT 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

  • 임의 단계에서 조각이 처리하는 데 걸리는 시간이 대략적으로 동일하지 않습니다. 자세한 내용은 SVL_QUERY_REPORT 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

위에서 설명한 것 중 하나라도 사실이 아니라면 데이터 스큐 또는 미정렬 행이 포함된 테이블 식별에 있는 쿼리를 실행하여 쿼리 테이블 중 데이터 스큐가 발생하는 테이블이 있는지 살펴보는 방법도 있습니다.

이 문제를 해결하려면 쿼리의 테이블에 대한 배포 스타일을 검토하고 개선할 수 있는 점이 있는지 확인합니다. 단, 무엇이든 변경하기 전에 이 쿼리의 성능과 다른 중요한 쿼리 및 전반 시스템을 비교하여 검토해야 합니다. 자세한 내용은 쿼리 최적화를 위한 데이터 배포 섹션을 참조하세요.

쿼리에 할당되는 메모리 부족

쿼리에 할당되는 메모리가 부족하면 SVL_QUERY_SUMMARY에 is_diskbased 값이 true인 단계가 표시됩니다. 자세한 내용은 SVL_QUERY_SUMMARY 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 사용할 쿼리 수를 일시적으로 늘려서 쿼리에 더 많은 메모리를 할당하세요. 워크로드 관리(WLM)는 대기열에 설정되어 있는 동시성 레벨과 동일하게 쿼리 대기열의 슬롯을 보유합니다. 예를 들어 동시성 레벨이 5인 대기열은 슬롯 수도 5개입니다. 대기열에 할당되는 메모리는 균일하게 각 슬롯으로 분할됩니다. 하나의 쿼리에 다수의 슬롯을 할당하면 해당 쿼리는 할당된 모든 슬롯의 메모리에 대한 액세스 권한을 갖게 됩니다. 쿼리에 사용할 슬롯 수를 일시적으로 늘리는 방법에 대한 자세한 내용은 wlm_query_slot_count 섹션을 참조하세요.

최상이 아닌 WHERE 절

WHERE 절이 지나치게 많은 테이블 스캔을 초래하면 세그먼트에서 SCAN 단계가 maxtime 값이 가장 높은 것으로 SVL_QUERY_SUMMARY에 표시됩니다. 자세한 내용은 SVL_QUERY_SUMMARY 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 가장 큰 테이블의 기본 정렬 열을 기준으로 WHERE 절을 쿼리에 추가하세요. 이 방법은 스캔 시간을 최소화하는 효과가 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 테이블 설계 모범 사례 섹션을 참조하세요.

불충분한 제한적 조건자

쿼리에 불충분한 제한적 조건자가 있는 경우에는 세그먼트에서 SCAN 단계가 maxtime 값이 가장 높은 것으로 SVL_QUERY_SUMMARY에 표시되는 동시에 SVL_QUERY_SUMMARY에서 SCAN 단계의 rows 값이 쿼리에서 최종 RETURN 단계의 rows 값에 비해 매우 높습니다. 자세한 내용은 SVL_QUERY_SUMMARY 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 쿼리에 조건자를 추가하거나, 혹은 기존 조건자의 제한을 높여서 출력 범위를 좁히세요.

매우 큰 결과 집합

쿼리가 매우 큰 결과 집합을 반환하는 경우에는 쿼리를 재작성하면서 UNLOAD를 사용하여 결과를 Amazon S3에 작성하는 것이 좋습니다. 이 방법은 병렬 처리를 이용해 RETURN 단계의 성능을 개선하는 효과가 있습니다. 매우 큰 결과 집합의 유무를 확인하는 방법에 대한 자세한 내용은 SVL_QUERY_SUMMARY 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

큰 SELECT 목록

쿼리의 SELECT 목록이 비정상적으로 큰 경우에는 어떤 단계에서든지(다른 단계와 비교하여) bytes 값이 rows 값에 비해 비교적 높은 것으로 SVL_QUERY_SUMMARY에 표시됩니다. 이렇게 bytes 값이 높으면 선택한 열이 많다는 것을 나타낼 수 있습니다. 자세한 내용은 SVL_QUERY_SUMMARY 뷰 사용 섹션을 참조하세요.

이 문제를 해결하려면 선택한 열을 살펴보면서 제거할 수 있는 열이 있는지 확인하세요.