Amazon Redshift Serverless로 쿼리 및 워크로드 모니터링

시스템 보기는 다음 모니터링 목표를 지원하도록 정의됩니다.

워크로드 모니터링

시간 경과에 따른 쿼리 활동을 모니터링하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 워크로드 패턴을 이해하여 정상(기준)과 비즈니스 서비스 수준 계약(SLA) 내에 있는 것을 알 수 있습니다.

• 일시적인 문제이거나 추가 조치가 필요한 문제일 수 있는 정상과의 편차를 신속하게 식별합니다.

데이터 로드 및 언로드 모니터링

Amazon Redshift Serverless 안팎으로 데이터를 이동하는 것은 중요한 기능입니다. COPY 및 UNLOAD를 사용하여 데이터를 로드 또는 언로드하고 비즈니스 SLA 준수를 추적하기 위해 전송된 바이트/행 수 및 완료된 파일 수를 기준으로 진행 상황을 면밀히 모니터링해야 합니다. 이는 일반적으로 시스템 테이블 쿼리를 자주(즉, 매분) 실행하여 진행 상황을 추적하고 심각한 편차가 감지되는 경우 조사/수정 조치에 대한 경고를 발생시켜 수행됩니다.

실패 및 문제 진단

쿼리 또는 런타임 실패에 대해 조치를 취해야 하는 경우가 있습니다. 개발자는 시스템 테이블에 의존하여 문제를 자가 진단하고 올바른 해결책을 결정합니다.

성능 튜닝

처음부터 SLA 요구 사항을 충족하지 않거나 시간 경과에 따라 성능이 저하된 쿼리를 조정해야 할 수 있습니다. 튜닝하려면 실행 계획, 통계, 기간 및 리소스 소비를 비롯한 런타임 세부 정보가 있어야 합니다. 편차의 원인을 파악하고 성능 개선 방법을 안내하기 위해 잘못된 쿼리에 대한 기준 데이터가 필요합니다.

사용자 객체 이벤트 모니터링

구체화된 보기 새로 고침, 정리 및 분석과 같은 사용자 객체에 대한 작업 및 활동을 모니터링해야 합니다. 여기에는 구체화된 뷰에 대한 자동 새로 고침과 같은 시스템 관리형 이벤트가 포함됩니다. 사용자가 시작한 경우 이벤트가 종료되는 시점을 모니터링하고 시스템이 시작한 경우 마지막으로 성공한 실행을 모니터링하려고 합니다.

청구를 위한 사용량 추적

시간 경과에 따른 사용량 추세를 모니터링하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 예산 계획과 비즈니스 확장 추정치를 알립니다.

• 콜드 데이터 제거와 같은 잠재적인 비용 절감 기회를 식별합니다.