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AWS 및 Teradata를 사용하는 최신 데이터 플랫폼
게시일: 2022년 11월 18일(다이어그램 기록)
Teradata VantageCloud Enterprise는 SageMaker AI와의 통합을 포함하는 완전한 클라우드 분석 Teradata ClearScape Analytics 및 데이터 플랫폼인 Teradata VantageCloud 상품의 일부입니다.
AWS 및 Teradata를 사용하는 최신 데이터 플랫폼
다음 단계에서는 아키텍처를 설명합니다.
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엔터프라이즈 및 SaaS 애플리케이션 전반의 여러 소스에서 데이터를 수집합니다. AWS Data Exchange, AWS Database Migration Service(AWS DMS), AWS IoT Core 및 Amazon Kinesis를 사용하여 데이터를 수집합니다. AWS Data Exchange, AWS DMS 및 Amazon AppFlow는 Amazon S3를 Teradata 기본 객체 스토어(NOS)를 통해 액세스하는 전환 또는 영구 데이터 스토어로 사용합니다.
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AWS 데이터 레이크는 데이터 수명 주기와 거버넌스를 관리합니다. Amazon S3는 데이터 레이크의 영구 및 전환 데이터를 위한 고가용성 스토리지를 제공합니다.
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AWS Glue 및 Amazon EMR을 사용하여 데이터를 처리하고 Amazon S3에 저장하거나 AWS Glue 스트리밍을 Teradata 사용하여에 직접 저장합니다. AWS Glue
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Teradata Vantage의 AWS 는 확장성이 뛰어난 데이터 웨어하우스 및 분석 플랫폼 역할을 합니다. Teradata QueryGrid를 사용하면 분석 플랫폼이 SQL 데이터베이스 및 Amazon EMR과 같은 다른 데이터 스토어를 쿼리할 수 있습니다. Teradata NOS를 사용하면 Teradata Vantage가 Amazon S3의 데이터에 외부 테이블로 액세스하고 구성할 수 있습니다.
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SageMaker AI는 Teradata SQL 커널 또는 Python 라이브러리를 사용하여 Teradata 및 Amazon S3 모두에서 훈련 데이터를 검색합니다. 훈련된 모델을 SageMaker AI 엔드포인트에 배포하거나 데이터베이스 내 분석을 Teradata 위해 자체 모델(BYOM)로 가져옵니다.
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Teradata SQL 인터페이스 내의 외부 함수는 추론 엔드포인트 및 타사 AI 플랫폼 공급자로부터 AWS 추론을 받습니다.
참조 자료
자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
다이어그램 기록
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최초 게시 | 참조 아키텍처 다이어그램이 처음 게시되었습니다. | 2022년 11월 18일 |
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