CloudWatch 특성 드리프트 분석을 위한 지표 - Amazon SageMaker

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CloudWatch 특성 드리프트 분석을 위한 지표

이 안내서는 SageMaker Clarify의 특성 속성 드리프트 분석에 사용할 수 있는 CloudWatch 지표와 해당 속성을 보여줍니다. 특징 속성 드리프트 모니터링 작업은 다음 두 가지 유형의 지표를 계산하고 게시합니다.

  • 각 기능의 전역 SHAP 값입니다.

    참고

    이 지표의 이름은 작업 분석 구성에서 제공하는 특징 이름을 feature_에 추가합니다. 예를 들어, feature_X는 기능 의 전역 SHAP 값입니다X.

  • 지표의 ExpectedValue.

이러한 지표는 다음 CloudWatch 네임스페이스에 게시됩니다.

  • 실시간 엔드포인트인 경우: aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

  • 배치 변환 작업인 경우: aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

각 지표에는 다음 속성이 있습니다.

  • Endpoint: 해당 시, 모니터링되는 엔드포인트의 이름입니다.

  • MonitoringSchedule: 모니터링 작업을 위한 일정의 이름입니다.

  • ExplainabilityMethod: Shapley 값을 계산하는 데 사용되는 메서드입니다. KernelShap를 선택합니다.

  • Label: 작업 분석 구성 label_headers또는 자리 표시자(예: label0)에서 제공하는 이름입니다.

  • ValueType: 지표에서 반환되는 값의 유형입니다. [GlobalShapValues] 또는 [ExpectedValue]을 선택합니다.

모니터링 작업이 지표를 게시하지 않도록 하려면, 모델 설명 가능성 작업 정의의 Environment맵에서 publish_cloudwatch_metrics를 Disabled로 설정합니다.