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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

특징 드리프트 분석을 위한 CloudWatch 지표

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특징 드리프트 분석을 위한 CloudWatch 지표 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 가이드는 SageMaker Clalify에서 특징 속성 드리프트 분석을 위해 사용할 수 있는 CloudWatch 지표와 관련 속성을 보여줍니다. 특징 속성 드리프트 모니터링 작업은 다음 두 가지 유형의 지표를 계산하고 게시합니다.

  • 각 특징의 글로벌 SHAP 값.

    참고

    이 지표의 이름은 작업 분석 구성에서 제공하는 특징 이름을 feature_에 추가합니다. 예를 들어 feature_X는 특징 X의 글로벌 SHAP 값입니다.

  • 지표의 ExpectedValue.

이러한 지표는 다음 CloudWatch 네임스페이스에 게시됩니다.

  • 실시간 엔드포인트인 경우: aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

  • 배치 변환 작업인 경우: aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

각 지표에는 다음 속성이 있습니다.

  • Endpoint: 해당 시, 모니터링되는 엔드포인트의 이름입니다.

  • MonitoringSchedule: 모니터링 작업을 위한 일정의 이름입니다.

  • ExplainabilityMethod: Shapley 값을 계산하는 데 사용되는 메서드입니다. KernelShap를 선택합니다.

  • Label: 작업 분석 구성 label_headers또는 자리 표시자(예: label0)에서 제공하는 이름입니다.

  • ValueType: 지표에서 반환되는 값의 유형입니다. [GlobalShapValues] 또는 [ExpectedValue]을 선택합니다.

모니터링 작업이 지표를 게시하지 않도록 하려면, 모델 설명 가능성 작업 정의의 Environment맵에서 publish_cloudwatch_metricsDisabled로 설정합니다.

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