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Amazon SageMaker Processing을 사용하면 SageMaker AI에서 간소화된 관리형 환경을 사용하여 특별히 구축된 지리 공간 컨테이너로 데이터 처리 워크로드를 실행할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Processing 작업의 기본 인프라는 SageMaker AI에서 완벽하게 관리됩니다. 처리 작업 중에는 클러스터 리소스가 작업 기간 동안 프로비저닝되고 작업이 완료되면 정리됩니다.
위의 다이어그램은 SageMaker AI가 지리 공간 처리 작업을 어떻게 구동하는지 보여줍니다. SageMaker AI는 지리 공간 워크로드 스크립트를 가져와 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에서 지리 공간 데이터를 복사한 다음 지정된 지리 공간 컨테이너를 가져옵니다. 처리 작업의 기본 인프라는 SageMaker AI에서 완벽하게 관리됩니다. 클러스터 리소스는 작업 기간 동안 프로비저닝되고 작업이 완료되면 정리됩니다. 처리 작업의 출력은 지정한 버킷에 저장됩니다.
경로 제약 조건 이름 지정
처리 작업 컨테이너 내의 로컬 경로는 /opt/ml/processing/로 시작해야 합니다.
SageMaker 지리 공간은 처리 작업을 실행할 때 지정할 수 있는 용도에 맞게 구축된 컨테이너 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest를 제공합니다.
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