1단계: 자습서를 위한 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 생성 - 아마존 SageMaker

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

1단계: 자습서를 위한 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 생성

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 권한도 부여해야 합니다. Studio 및 Studio Classic은 생성한 모든 리소스에 자동으로 태그를 지정하므로 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한이 필요합니다. IAM정책에 따라 Studio 및 Studio Classic에서는 리소스를 생성할 수 있지만 태깅은 허용하지 않는 경우 AccessDenied "“리소스를 만들려고 할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스에 태그를 지정할 SageMaker 수 있는 권한을 제공하십시오. 단원을 참조하십시오.

AWS 아마존 관리형 정책 SageMaker SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하는 경우 해당 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker 노트북 인스턴스는 완전 관리형 기계 학습 (ML) Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) 컴퓨팅 인스턴스입니다. Amazon SageMaker 노트북 인스턴스는 Jupyter 노트북 애플리케이션을 실행합니다. 노트북 인스턴스를 사용하여 데이터 전처리를 위한 Jupyter 노트북을 생성 및 관리하고, ML 모델을 학습하고, ML 모델을 배포할 수 있습니다.

노트북 인스턴스를 만들려면 SageMaker
SageMaker 노트북 인스턴스를 만드는 방법을 보여주는 애니메이션 스크린샷
  1. 에서 Amazon SageMaker 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. 노트북 인스턴스를 선택한 후 노트북 인스턴스 생성을 선택합니다.

  3. 노트북 인스턴스 생성 페이지에서 다음 정보를 입력합니다(필드가 언급되지 않은 경우 기본값으로 둡니다).

    1. 노트북 인스턴스 이름에 노트북 인스턴스의 이름을 입력합니다.

    2. 노트북 인스턴스 유형에서 ml.t2.medium을 선택합니다. 이것은 노트북 인스턴스가 지원하는 가장 저렴한 인스턴스 유형이며 이 연습에 충분합니다. 현재 ml.t2.medium 인스턴스 유형을 사용할 수 없는 경우 AWS 지역을 선택하세요ml.t3.medium.

    3. 플랫폼 식별자의 경우 노트북 인스턴스를 생성할 플랫폼 유형을 선택합니다. 이 플랫폼 유형은 노트북 인스턴스 생성에 JupyterLab 사용되는 운영 체제와 버전을 정의합니다. 플랫폼 식별자 유형에 대한 자세한 내용은 Amazon Linux 2 노트북 인스턴스을 참조하세요. JupyterLab 버전에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오JupyterLab 버전 관리.

    4. IAM역할에서 새 역할 생성을 선택한 다음 역할 생성을 선택합니다. 이 IAM 역할은 해당 이름이 있는 모든 S3 sagemaker 버킷에 액세스할 수 있는 권한을 자동으로 가져옵니다. 역할에 SageMaker 연결된 AmazonSageMakerFullAccess 정책을 통해 이러한 권한을 얻습니다.

      참고

      이름이 없어도 S3 버킷에 액세스할 수 sagemaker 있는 권한을 IAM 역할에 부여하려면 정책을 연결해야 합니다S3FullAccess. 역할의 특정 S3 버킷에 대한 권한을 제한할 수도 있습니다. IAM IAM역할에 버킷 정책을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용 및 예는 버킷 정책 예를 참조하십시오.

    5. 노트북 인스턴스 생성을 선택합니다.

      몇 분 후 노트북 인스턴스를 시작하고 여기에 5GB의 Amazon EBS 스토리지 볼륨을 연결합니다. SageMaker 노트북 인스턴스에는 사전 구성된 Jupyter 노트북 서버가 있으며, SageMaker AWS SDK라이브러리 및 Anaconda 라이브러리 세트

      Notebook 인스턴스를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 SageMaker Notebook 인스턴스 만들기를 참조하십시오.

(선택 사항) SageMaker Notebook 인스턴스 설정 변경

ML 컴퓨팅 인스턴스 유형 또는 노트북 인스턴스의 Amazon EBS 스토리지 크기를 변경하려면 SageMaker 노트북 인스턴스 설정을 편집하십시오.

SageMaker Notebook 인스턴스 유형 및 EBS 볼륨을 변경 및 업데이트하려면
  1. SageMaker 콘솔의 Notebook 인스턴스 페이지에서 노트북 인스턴스를 선택합니다.

  2. 작업을 선택하고 중지를 선택한 다음 노트북 인스턴스가 완전히 중지될 때까지 기다립니다.

  3. 노트북 인스턴스 상태가 중지됨으로 변경되면 작업을 선택한 다음 설정 업데이트를 선택합니다.

    SageMaker 노트북 인스턴스 설정을 업데이트하는 방법을 보여주는 애니메이션 스크린샷
    1. 노트북 인스턴스 유형의 경우 다른 ML 인스턴스 유형을 선택합니다.

    2. 볼륨 크기 (GB) 의 경우 다른 정수를 입력하여 새 EBS 볼륨 크기를 지정합니다.

      참고

      EBS스토리지 볼륨은 암호화되므로 볼륨에서 사용 가능한 여유 공간을 확인할 SageMaker 수 없습니다. 때문에 노트북 인스턴스를 업데이트할 때 볼륨 크기를 확장할 수는 있지만 볼륨 크기를 축소할 수는 없습니다. 사용 중인 ML 스토리지 볼륨을 축소하기를 원할 경우 원하는 크기로 새 노트북 인스턴스를 생성하세요.

  4. 페이지 하단에서 노트북 인스턴스 업데이트를 선택합니다.

  5. 업데이트가 완료되면 새 설정으로 노트북 인스턴스를 시작합니다.

SageMaker Notebook 인스턴스 설정 업데이트에 대한 자세한 내용은 Notebook 인스턴스 업데이트를 참조하십시오.

(선택 사항) SageMaker 노트북 인스턴스의 고급 설정

다음 튜토리얼 비디오는 SageMaker 콘솔을 통해 SageMaker 노트북 인스턴스를 설정하고 사용하는 방법을 보여줍니다. SageMaker 수명 주기 구성 및 GitHub 리포지토리 가져오기와 같은 고급 옵션이 포함되어 있습니다. (길이: 26:04)

SageMaker 노트북 인스턴스에 대한 전체 설명서는 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 사용을 참조하십시오.