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파운데이션 모델 사용자 지정
중요
Amazon SageMaker AI의 모델 사용자 지정에 대한 최신 정보는 전용 모델 사용자 지정 섹션을 참조하세요. JumpStart를 통해 모델 사용자 지정을 제공하는 것으로 시작했지만 시간이 지남에 따라 기능을 확장하여 새 섹션을 전담하도록 유도했습니다.
Amazon SageMaker AI JumpStart에 대한 개요는 SageMaker JumpStart를 참조하세요.
파운데이션 모델은 다양한 작업을 해결할 수 있는 매우 강력한 모델입니다. 대부분의 작업을 효과적으로 해결하려면 이러한 모델에 특정 형태의 사용자 지정이 필요합니다.
먼저 파운데이션 모델을 특정 사용 사례에 맞게 사용자 지정하는 데 권장되는 방법은 프롬프트 엔지니어링을 사용하는 것입니다. 잘 설계되고 상황에 맞는 프롬프트를 파운데이션 모델에 제공하면 모델 가중치를 미세 조정하거나 변경하지 않고도 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 파운데이션 모델을 위한 프롬프트 엔지니어링 섹션을 참조하세요.
프롬프트 엔지니어링만으로는 파운데이션 모델을 특정 작업에 맞게 사용자 지정할 수 없는 경우 추가 도메인별 데이터를 기반으로 파운데이션 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 미세 조정을 위한 파운데이션 모델 및 하이퍼파라미터 섹션을 참조하세요. 미세 조정 프로세스에는 모델 가중치 변경이 포함됩니다.
재훈련 없이 지식 라이브러리의 정보로 모델을 사용자 지정하려면 검색 증강 생성을 참조하세요.
