쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

파운데이션 모델 사용자 지정

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파운데이션 모델 사용자 지정 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

파운데이션 모델은 다양한 작업을 해결할 수 있는 매우 강력한 모델입니다. 대부분의 작업을 효과적으로 해결하려면 이러한 모델에 특정 형태의 사용자 지정이 필요합니다.

먼저 파운데이션 모델을 특정 사용 사례에 맞게 사용자 지정하는 데 권장되는 방법은 프롬프트 엔지니어링을 사용하는 것입니다. 잘 설계되고 상황에 맞는 프롬프트를 파운데이션 모델에 제공하면 모델 가중치를 미세 조정하거나 변경하지 않고도 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 파운데이션 모델을 위한 프롬프트 엔지니어링 섹션을 참조하세요.

프롬프트 엔지니어링만으로는 파운데이션 모델을 특정 작업에 맞게 사용자 지정할 수 없는 경우 추가 도메인별 데이터를 기반으로 파운데이션 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 자세한 내용은 미세 조정을 위한 파운데이션 모델 및 하이퍼파라미터 섹션을 참조하세요. 미세 조정 프로세스에는 모델 가중치 변경이 포함됩니다.

재훈련 없이 지식 라이브러리의 정보로 모델을 사용자 지정하려면 검색 증강 생성을 참조하세요.

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