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(아카이브) SageMaker 모델 병렬화 라이브러리 v1.x
중요
2023년 12월 19일부터 SageMaker 모델 병렬화 (SMP) 라이브러리 v2가 출시되었습니다. SMP 라이브러리 v2를 선호하여 SMP v1 기능은 향후 릴리스에서 더 이상 지원되지 않습니다. 다음 섹션 및 항목은 보관되어 있으며 SMP 라이브러리 v1 사용에 특화되어 있습니다. SMP 라이브러리 v2 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. SageMaker 모델 병렬화 라이브러리 v2
SageMakerAmazon의 모델 병렬 라이브러리를 사용하여 GPU 메모리 제한으로 인해 학습하기 어려운 대규모 딥 러닝 (DL) 모델을 학습할 수 있습니다. 이 라이브러리는 한 모델을 여러 GPU 및 인스턴스로 자동으로, 그리고 효율적으로 분할합니다. 이 라이브러리를 사용하면 수십억 개 또는 수조 개의 파라미터를 포함하는 대규모 DL 모델을 효율적으로 훈련시켜 목표 예측 정확도를 더 빨리 달성할 수 있습니다.
라이브러리를 사용하면 코드 변경을 최소화하면서 자체 PyTorch 모델과 모델을 여러 TensorFlow GPU와 여러 노드로 자동 분할할 수 있습니다. SageMaker Python SDK를 통해 라이브러리의 API에 액세스할 수 있습니다.
모델 병렬 처리 및 모델 병렬 라이브러리에 대해 자세히 알아보려면 다음 섹션을 참조하십시오. SageMaker 이 라이브러리의 API 설명서는 SageMaker Python SDK v2.199.0 문서의 분산 교육 API에
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