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지원되는 프레임워크, 디바이스, 시스템, 아키텍처
Amazon SageMaker Neo는 일반적인 기계 학습 프레임워크, 엣지 디바이스, 운영 체제 및 칩 아키텍처를 지원합니다. 아래 주제 중 하나를 선택하여 Neo가 프레임워크, 엣지 디바이스, OS 및 칩 아키텍처를 지원하는지 알아보세요.
테스트 완료 모델섹션에서 Amazon SageMaker Neo Team에서 테스트한 모델 목록을 찾을 수 있습니다.
참고
Ambarella 디바이스는 컴파일을 위해 전송하기 전에 압축 TAR 파일 내에 추가 파일을 포함해야 합니다. 자세한 내용은 Ambarella 오류 문제 해결 단원을 참조하십시오.
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TIMi.MX 8M Plus에는 -VX (libtim-vx.so) 가 필요합니다. -VX를 빌드하는 방법에 대한 자세한 내용은 -VX 저장소를 참조하십시오. TIM TIM GitHub
