쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

지원되는 디바이스, 칩 아키텍처, 시스템

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지원되는 디바이스, 칩 아키텍처, 시스템 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon SageMaker Neo는 다음과 같은 디바이스, 칩 아키텍처 및 운영 체제를 지원합니다.

Devices

Amazon SageMaker AI 콘솔의 드롭다운 목록을 사용하거나 CreateCompilationJob API의 출력 구성TargetDevice에서를 지정하여 디바이스를 선택할 수 있습니다.

다음 엣지 디바이스 중 하나를 선택할 수 있습니다.

디바이스 목록 시스템 온 어 칩(SoC) 운영 체제 아키텍처 액셀러레이터 컴파일러 옵션 예제
aisage 없음 Linux ARM64 말리 없음
amba_cv2 CV2 Arch Linux ARM64 cvflow 없음
amba_cv22 CV22 Arch Linux ARM64 cvflow 없음
amba_cv25 CV25 Arch Linux ARM64 cvflow 없음
coreml 없음 iOS, macOS 없음 없음 {"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"}
imx8qm NXP imx8 Linux ARM64 없음 없음
imx8mplus i.MX 8M Plus Linux ARM64 NPU 없음
jacinto_tda4vm TDA4VM Linux ARM TDA4VM 없음
jetson_nano 없음 Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver': '10.0'}

TensorFlow2, {'JETPACK_VERSION': '4.6', 'gpu_code': 'sm_72'}

jetson_tx1 없음 Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
jetson_tx2 없음 Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
jetson_xavier 없음 Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'}
qcs605 없음 Android ARM64 말리 {'ANDROID_PLATFORM': 27}
qcs603 없음 Android ARM64 말리 {'ANDROID_PLATFORM': 27}
rasp3b ARM A56 Linux ARM_EABIHF 없음 {'mattr': ['+neon']}
rasp4b ARM A72 없음 없음 없음 없음
rk3288 없음 Linux ARM_EABIHF 말리 없음
rk3399 없음 Linux ARM64 말리 없음
sbe_c 없음 Linux x86_64 없음 {'mcpu': 'core-avx2'}
sitara_am57x AM57X Linux ARM64 EVE 및/또는 C66x DSP 없음
x86_win32 없음 Windows 10 X86_32 없음 없음
x86_win64 없음 Windows 10 X86_32 없음 없음

각 대상 디바이스의 JSON 키-값 컴파일러 옵션에 대한 추가 정보는 OutputConfig API 데이터 유형의 CompilerOptions 필드를 참조하세요.

시스템 및 칩 아키텍처

다음 순람표는 Neo 모델 컴파일 작업에 사용할 수 있는 운영 체제 및 아키텍처에 관한 정보를 제공합니다.

Linux
액셀러레이터 X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
액셀러레이터 (CPU) 없음 아니요
Nvidia GPU 아니요 아니요 아니요
Intel_Graphics 아니요 아니요 아니요 아니요
ARM Mali 아니요 아니요
Android
액셀러레이터 X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
액셀러레이터 (CPU) 없음 아니요
Nvidia GPU 아니요 아니요 아니요 아니요 아니요
Intel_Graphics 아니요 아니요 아니요
ARM Mali 아니요 아니요 아니요
Windows
액셀러레이터 X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
액셀러레이터 (CPU) 없음 아니요 아니요 아니요
액셀러레이터 X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
액셀러레이터 (CPU) 없음 아니요
Nvidia GPU 아니요 아니요 아니요
Intel_Graphics 아니요 아니요 아니요 아니요
ARM Mali 아니요 아니요
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