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지원되는 디바이스, 칩 아키텍처, 시스템
Amazon SageMaker Neo는 다음과 같은 디바이스, 칩 아키텍처 및 운영 체제를 지원합니다.
Devices
Amazon SageMaker AI 콘솔CreateCompilationJob
API의 출력 구성TargetDevice
에서를 지정하여 디바이스를 선택할 수 있습니다.
다음 엣지 디바이스 중 하나를 선택할 수 있습니다.
디바이스 목록 | 시스템 온 어 칩(SoC) | 운영 체제 | 아키텍처 | 액셀러레이터 | 컴파일러 옵션 예제 |
---|---|---|---|---|---|
aisage | 없음 | Linux | ARM64 | 말리 | 없음 |
amba_cv2 | CV2 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | 없음 |
amba_cv22 | CV22 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | 없음 |
amba_cv25 | CV25 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | 없음 |
coreml | 없음 | iOS, macOS | 없음 | 없음 | {"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"} |
imx8qm | NXP imx8 | Linux | ARM64 | 없음 | 없음 |
imx8mplus | i.MX 8M Plus | Linux | ARM64 | NPU | 없음 |
jacinto_tda4vm | TDA4VM | Linux | ARM | TDA4VM | 없음 |
jetson_nano | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver':
'10.0'}
|
jetson_tx1 | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
jetson_tx2 | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
jetson_xavier | 없음 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'} |
qcs605 | 없음 | Android | ARM64 | 말리 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
qcs603 | 없음 | Android | ARM64 | 말리 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
rasp3b | ARM A56 | Linux | ARM_EABIHF | 없음 | {'mattr': ['+neon']} |
rasp4b | ARM A72 | 없음 | 없음 | 없음 | 없음 |
rk3288 | 없음 | Linux | ARM_EABIHF | 말리 | 없음 |
rk3399 | 없음 | Linux | ARM64 | 말리 | 없음 |
sbe_c | 없음 | Linux | x86_64 | 없음 | {'mcpu': 'core-avx2'} |
sitara_am57x | AM57X | Linux | ARM64 | EVE 및/또는 C66x DSP | 없음 |
x86_win32 | 없음 | Windows 10 | X86_32 | 없음 | 없음 |
x86_win64 | 없음 | Windows 10 | X86_32 | 없음 | 없음 |
각 대상 디바이스의 JSON 키-값 컴파일러 옵션에 대한 추가 정보는 OutputConfig
API 데이터 유형의 CompilerOptions
필드를 참조하세요.
시스템 및 칩 아키텍처
다음 순람표는 Neo 모델 컴파일 작업에 사용할 수 있는 운영 체제 및 아키텍처에 관한 정보를 제공합니다.