확인 및 조정 레이블 지정 작업 생성을 위한 요구 사항 - Amazon SageMaker AI

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확인 및 조정 레이블 지정 작업 생성을 위한 요구 사항

레이블 확인 또는 조정 작업을 생성하려면 다음 기준을 충족해야 합니다.

  • 비스트리밍 레이블 지정 작업의 경우: 사용하는 입력 매니페스트 파일에는 조정하려는 레이블의 레이블 속성 이름(LabelAttributeName)이 포함되어야 합니다. 성공적으로 완료된 레이블 지정 작업을 함께 묶거나 출력 매니페스트 파일이 함께 묶인 새 작업의 입력 매니페스트 파일로 사용됩니다. Ground Truth가 각 작업 유형에 대해 생성하는 출력 매니페스트 파일의 형식에 대해 자세히 알아보려면 작업 출력 데이터 레이블 지정 섹션을 참조하세요.

    스트리밍 레이블 지정 작업의 경우: 조정 또는 확인 레이블 지정 작업의 Amazon SNS 입력 주제에 전송한 Amazon SNS 메시지에는 조정 또는 확인하려는 레이블의 레이블 속성 이름이 포함되어야 합니다. 스트리밍 레이블 지정 작업을 사용하여 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성하는 방법의 예를 보려면의이 Jupyter Notebook 예제를 참조하세요 GitHub.

  • 경계 상자 또는 의미 체계 분할 이미지 레이블을 사용하여 이미지 레이블 확인 작업 유형을 검증하지 않는 한 확인 또는 조정 레이블 지정 작업의 작업 유형은 원래 작업의 작업 유형과 같아야 합니다. 비디오 프레임 작업 유형 요구 사항에 대한 자세한 내용은 다음 글머리표를 참조하세요.

  • 비디오 프레임 주석 확인 및 조정 작업의 경우 이전 레이블 지정 작업에서 주석을 만들 때 사용한 것과 동일한 주석 작업 유형을 사용해야 합니다. 예를 들어 작업자가 객체 주위에 경계 상자를 그리도록 하는 비디오 프레임 객체 감지 작업을 생성한 다음 비디오 객체 감지 조정 작업을 생성하는 경우 경계 상자를 주석 작업 유형으로 지정해야 합니다. 비디오 프레임 주석 작업 유형에 대한 자세한 내용은 Task 유형 섹션을 참조하세요.

  • 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 위해 선택한 작업 유형은 감사 워크플로우를 지원해야 합니다. 다음 Ground Truth 내장 작업 유형은 경계 상자, 의미 체계 분할, 3D 포인트 클라우드 객체 감지, 3D 포인트 클라우드 객체 추적, 3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할, 모든 비디오 프레임 객체 감지 및 비디오 프레임 객체 추적 작업 유형(경계 상자, 폴리라인, 다각형, 키포인트)과 같은 조정 및 확인 레이블 지정 작업을 지원합니다.