쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

입력 및 출력 데이터 사용

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입력 및 출력 데이터 사용 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon SageMaker Ground Truth에 제공한 입력 데이터는 레이블 지정을 위해 작업자에게 전송됩니다. 레이블 지정이 필요한 모든 데이터를 정의하는 단일 매니페스트 파일을 생성하거나 입력 데이터 객체를 진행 중인 스트리밍 레이블 지정 작업에 전송하여 실시간으로 레이블을 지정하는 방식으로 작업자에게 보낼 데이터를 선택합니다.

출력 데이터는 라벨링 작업의 결과입니다. 출력 데이터 파일, 즉 증강 매니페스트 파일에는 레이블 지정 작업으로 보내는 각 객체의 레이블 데이터와 데이터 객체에 할당된 레이블에 대한 메타데이터가 들어 있습니다.

이미지 분류(단일 및 다중 레이블), 텍스트 분류(단일 및 다중 레이블), 객체 감지 및 의미 체계 분할 기본 제공 태스크 유형을 사용하여 레이블 지정 작업을 생성하는 경우 결과 증강 매니페스트 파일을 사용하여 SageMaker 훈련 작업을 실행할 수 있습니다.‎ 증강 매니페스트를 사용하여 Amazon SageMaker AI로 객체 감지 기계 학습 모델을 훈련하는 방법에 대한 데모는 object_detection_augmented_manifest_training.ipynb를 참조하세요. 자세한 내용은 훈련 작업용 증강 매니페스트 파일 단원을 참조하십시오.

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