기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
입력 및 출력 데이터 사용
Amazon SageMaker Ground Truth에 제공하는 입력 데이터는 레이블 지정을 위해 작업자에게 전송됩니다. 레이블 지정이 필요한 모든 데이터를 정의하는 단일 매니페스트 파일을 생성하거나 입력 데이터 객체를 진행 중인 스트리밍 레이블 지정 작업에 전송하여 실시간으로 레이블을 지정하는 방식으로 작업자에게 보낼 데이터를 선택합니다.
출력 데이터는 라벨링 작업의 결과입니다. 출력 데이터 파일, 즉 증강 매니페스트 파일에는 레이블 지정 작업으로 보내는 각 객체의 레이블 데이터와 데이터 객체에 할당된 레이블에 대한 메타데이터가 들어 있습니다.
이미지 분류(단일 및 다중 레이블), 텍스트 분류(단일 및 다중 레이블), 객체 감지 및 작업 유형에 내장된 의미 체계 분할을 사용하여 레이블 지정 작업을 생성할 때 결과 증강 매니페스트 파일을 사용하여 SageMaker 훈련 작업을 시작할 수 있습니다. 증강 매니페스트를 사용하여 Amazon SageMaker AI로 객체 감지 기계 학습 모델을 훈련하는 방법에 대한 데모는 object_detection_augmented_manifest_training.ipynb
