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AutoGluon- 테이블 형식

AutoGluon-Tabular는 처리되지 않은 테이블 형식의 데이터 세트에서 매우 정확한 기계 학습 모델을 훈련하는 인기 있는 오픈 소스 AutoML 프레임워크입니다. 모델 및 하이퍼파라미터 선택에 주로 중점을 두는 기존 AutoML 프레임워크와 달리 AutoGluon, Tabular는 여러 모델을 앙상블화하고 여러 계층에 스택하여 성공합니다. 이 페이지에는 Amazon EC2 인스턴스 권장 사항 및 AutoGluon-Tabular용 샘플 노트북에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

AutoGluon-Tabular 알고리즘에 대한 Amazon EC2 인스턴스 권장 사항

SageMaker AutoGluon- 테이블 형식은 단일 인스턴스 CPU 및 단일 인스턴스 GPU 훈련을 지원합니다. 인스턴스당 비용이 더 높음에도 불구하고 더 빠르게 GPUs 훈련하여 비용 효율성을 높입니다. GPU 훈련을 활용하려면 인스턴스 유형을 GPU 인스턴스 중 하나로 지정합니다(예: P3). SageMaker AutoGluon-Tabular는 현재 다중GPU 훈련을 지원하지 않습니다.

AutoGluon- 테이블 형식 샘플 노트북

다음 표에는 Amazon SageMaker AutoGluon-Tabular 알고리즘의 다양한 사용 사례를 다루는 다양한 샘플 노트북이 요약되어 있습니다.

에서 예제를 실행하는 데 사용할 수 있는 Jupyter 노트북 인스턴스를 생성하고 액세스하는 방법에 대한 지침은 섹션을 SageMaker참조하세요Amazon SageMaker 노트북 인스턴스. 노트북 인스턴스를 생성하고 연 후 SageMaker 예제 탭을 선택하여 모든 SageMaker 샘플 목록을 확인합니다. 노트북을 열려면 사용 탭을 선택한 후 사본 생성을 선택합니다.