파이프라인의 계보 추적 - Amazon SageMaker

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파이프라인의 계보 추적

이 자습서에서는 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 Amazon SageMaker ML 파이프라인의 계보를 추적합니다.

파이프라인은 Amazon 예제 리포지토리 의 Amazon SageMaker Model Building Pipelines 노트북을 사용한 오케스트레이션 작업에 의해 생성되었습니다. SageMaker GitHub 파이프라인 생성 방법에 대한 자세한 내용은 파이프라인 정의섹션을 참조하세요.

Studio의 계보 추적은 지시된 비순환 그래프()를 중심으로 이루어집니다DAG. 는 파이프라인의 단계를 DAG 나타냅니다. 에서 모든 단계에서 다른 단계로 계보를 추적할 DAG 수 있습니다. 다음 다이어그램은 파이프라인의 단계를 보여줍니다. 이러한 단계는 StudioDAG에서 로 표시됩니다.

파이프라인 워크플로의 단계에 대한 다이어그램입니다.

Amazon SageMaker Studio 콘솔에서 파이프라인의 계보를 추적하려면 Studio 또는 Studio Classic을 사용하는지 여부에 따라 다음 단계를 완료합니다.

Studio
파이프라인의 계보를 추적하려면

  1. Amazon SageMaker Studio 시작 의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다. SageMaker

  2. 왼쪽 탐색 창에서 파이프라인 을 선택합니다.

  3. (선택 사항) 파이프라인 목록을 이름으로 필터링하려면 검색 필드에 전체 또는 부분 파이프라인 이름을 입력합니다.

  4. 이름 열에서 파이프라인 이름을 선택하여 파이프라인에 대한 세부 정보를 봅니다.

  5. 실행 탭을 선택합니다.

  6. 실행 테이블의 이름 열에서 보려는 파이프라인 실행의 이름을 선택합니다.

  7. 실행 페이지의 오른쪽 상단에서 세로 줄임표를 선택하고 파이프라인 정의 다운로드(JSON)를 선택합니다. 파일을 보고 파이프라인 그래프가 어떻게 정의되었는지 확인할 수 있습니다.

  8. 편집을 선택하여 파이프라인 디자이너를 엽니다.

  9. 캔버스의 오른쪽 상단 모서리에 있는 크기 조정 및 확대/축소 컨트롤을 사용하여 그래프를 확대 및 축소하거나, 그래프를 화면에 맞추거나, 그래프를 전체 화면으로 확장할 수 있습니다.

  10. 훈련, 검증 및 테스트 데이터 세트를 보려면 다음 단계를 완료하세요.

    1. 파이프라인 그래프에서 처리 단계를 선택합니다.

    2. 오른쪽 사이드바에서 개요 탭을 선택합니다.

    3. 파일 섹션에서 훈련, 검증 및 테스트 데이터 세트에 대한 Amazon S3 경로를 찾습니다.

  11. 모델 아티팩트를 보려면 다음 단계를 완료하세요.

    1. 파이프라인 그래프에서 훈련 단계를 선택합니다.

    2. 오른쪽 사이드바에서 개요 탭을 선택합니다.

    3. 파일 섹션에서 모델 아티팩트에 대한 Amazon S3 경로를 찾습니다.

  12. 모델 패키지 를 찾으려면 다음 단계를 ARN완료합니다.

    1. 모델 등록 단계를 선택합니다.

    2. 오른쪽 사이드바에서 개요 탭을 선택합니다.

    3. 파일 섹션에서 모델 패키지ARN의 를 찾습니다.

Studio Classic
파이프라인의 계보를 추적하려면

  1. Amazon SageMaker Studio Classic에 로그인합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio Classic 시작을 참조하세요.

  2. 스튜디오 왼쪽 사이드바에서 홈 아이콘( Black square icon representing a placeholder or empty image. )을 선택합니다.

  3. 메뉴에서 파이프라인을 선택합니다.

  4. 검색 상자를 사용하여 파이프라인 목록을 필터링합니다.

  5. AbalonePipeline 파이프라인을 선택하여 실행 목록과 파이프라인에 대한 기타 세부 정보를 봅니다.

  6. 오른쪽 사이드바에서 속성 검사기 아이콘( Black square icon representing a placeholder or empty image. )을 선택하여 TABLE PROPERTIES 창을 엽니다. 여기서 보려는 속성을 선택할 수 있습니다.

  7. 설정 탭을 선택한 다음 파이프라인 정의 파일 다운로드를 선택합니다. 파일을 보고 파이프라인 그래프가 어떻게 정의되었는지 확인할 수 있습니다.

  8. 실행 탭에서 실행 목록의 첫 번째 행을 선택하여 실행 그래프와 실행에 대한 기타 세부 정보를 봅니다. 참고로 그래프는 튜토리얼 시작 부분에 표시된 다이어그램과 일치합니다.

    그래프의 오른쪽 하단에 있는 크기 조정 아이콘을 사용하여 그래프를 확대 및 축소하거나, 그래프를 화면에 맞추거나, 그래프를 전체 화면으로 확장할 수 있습니다. 그래프의 특정 부분에 초점을 맞추려면 그래프의 빈 영역을 선택하고 그래프를 해당 영역의 가운데로 드래그할 수 있습니다. 그래프 오른쪽 아래에 있는 삽입 그림은 그래프 내 위치를 표시합니다.

    삽입 및 크기 조정 아이콘이 있는 예제 파이프라인 그래프입니다.

  9. 그래프 탭에서 AbaloneProcess단계를 선택하면 단계에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

  10. 파일 아래의 출력 탭에서 훈련, 검증 및 테스트 데이터 세트에 대한 Amazon S3 경로를 찾을 수 있습니다.

    참고

    전체 경로를 보려면 경로를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 셀 내용 복사를 선택합니다.

    s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/train
s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/validation
s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/sklearn-abalone-process-2020-12-05-17-28-28-509/output/test

  11. AbaloneTrain 단계를 선택합니다.

  12. 파일 아래의 출력 탭에서 모델 아티팩트에 대한 Amazon S3 경로를 찾습니다.

    s3://sagemaker-eu-west-1-acct-id/AbaloneTrain/pipelines-6locnsqz4bfu-AbaloneTrain-NtfEpI0Ahu/output/model.tar.gz

  13. AbaloneRegisterModel 단계를 선택합니다.

  14. 출력 탭ARN의 파일에서 모델 패키지의 를 찾습니다.

    arn:aws:sagemaker:eu-west-1:acct-id:model-package/abalonemodelpackagegroupname/2