SageMaker 배포 이미지 - Amazon SageMaker
지원되는 패키지 및 버전

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SageMaker 배포 이미지

중요

현재 SageMaker 배포 이미지의 모든 패키지는 Amazon에서 사용할 수 있는 라이선스가 SageMaker 부여되며 추가 상용 라이선스가 필요하지 않습니다. 그러나 향후 변경될 수 있으므로 정기적으로 라이선스 조건을 검토하여 업데이트하는 것이 좋습니다.

SageMaker 배포는 기계 학습, 데이터 과학 및 데이터 분석 시각화를 위한 인기 있는 라이브러리 및 패키지를 포함하는 Docker 이미지 모음입니다. 다음은 SageMaker 배포 이미지에 대한 정보를 포함합니다.

Docker 이미지에는 다음과 같은 딥 러닝 프레임워크가 포함됩니다.

  • PyTorch

  • TensorFlow

  • Keras

여기에는 다음과 같은 인기 있는 Python 패키지도 포함됩니다.

  • numpy

  • scikit-learn

  • pandas

컨테이너 내에서 다음 를 사용할 수 있습니다IDEs.

  • JupyterLab

  • 코드 편집기, 코드 기반(OSSVisual Studio 코드 오픈 소스)

각 SageMaker 배포 이미지에는 GPU 변형과 CPU 변형이 있습니다.

SageMaker 배포는 다음에서 사용할 수 있습니다.

  • Studio

  • 스튜디오 랩

컨테이너에 포함된 패키지는 서로 호환되며 런타임은 어디서나 작동하도록 구축됩니다. 컨테이너를 사용하여 Amazon SageMaker Studio 노트북 또는 SageMaker 훈련 작업을 실행할 수 있습니다. 로컬 노트북에서 컨테이너를 실행할 수도 있습니다. 배포를 사용하여 SageMaker 로컬 환경에서 ML 개발을 빠르게 시작할 수 있습니다. 런타임 환경을 재구성할 필요 없이 훈련 작업의 배치 실행과 같은 작업으로 원활하게 전환합니다.

SageMaker 배포 내에서 지원되는 모든 라이브러리 목록과 해당 버전은 SageMaker 배포 GitHub를 참조하세요. Amazon Elastic Container Registry Gallery 에서 사전 빌드된 이미지와 ready-to-use SageMaker 배포 이미지를 사용할 수도 있습니다.

지원되는 패키지 및 버전

SageMaker 배포 버전에 설치된 패키지 목록은 SageMaker 배포GitHub 리포지토리의 build_artifacts 디렉터리에 있는 RELEASE.md 파일을 참조하세요.

SageMaker 배포 이미지 지원 정책
버전 릴리스 설명 업데이트 빈도
메이저 Amazon SageMaker Distribution의 메이저 버전 릴리스는 모든 코어 종속성을 최신 호환 버전으로 업그레이드합니다. SageMaker 배포는 메이저 버전 릴리스에서 패키지를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 메이저 버전은 버전 문자열의 첫 번째 숫자로 표시됩니다. 예: 1.0, 2.0, 3.0. 반기별
마이너 Amazon SageMaker Distribution의 마이너 버전 릴리스를 사용하면 모든 코어 종속성이 동일한 메이저 버전 내에서 호환되는 최신 마이너 버전으로 업데이트됩니다. SageMaker 배포는 마이너 버전 릴리스 중에 새 패키지를 추가할 수 있습니다. 마이너 버전은 버전 문자열의 두 번째 숫자로 표시됩니다. 예: 1.1, 1.2 또는 2.1 월별(필요에 따라 추가 마이너 버전도 릴리스됨)
패치 Amazon SageMaker Distribution의 패치 버전 릴리스를 사용하면 모든 코어 종속성이 동일한 마이너 버전 내에서 호환되는 최신 패치 버전으로 업데이트됩니다. SageMaker 배포는 패치 버전 릴리스 중에 패키지를 추가하거나 제거하지 않습니다. 7일(심각도에 따라 야간 수정도 배포됨)
중요

  • SageMaker Distribution v0.x.y는 Studio Classic에서만 사용됩니다. SageMaker Distribution v1.x.y는 에서만 사용됩니다 JupyterLab.

  • Studio 이미지를 새 버전으로 정기적으로 업데이트하려고 합니다. 배포 이미지의 패키지가 오래된 경우 다음 업데이트를 기다리는 것이 좋습니다.

  • Python과 같은 일부 종속성은 다르게 처리됩니다. Amazon SageMaker Distribution을 사용하면 릴리스를 사용하여 Python을 마이너 업그레이드할 수 있습니다. 예를 들어 버전 4.8에서 5.0으로 업그레이드할 때 Python 3.10을 Python 3.11로 업그레이드할 수 있습니다.