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SageMaker 배포 이미지
중요
현재 SageMaker 배포 이미지의 모든 패키지는 Amazon에서 사용할 수 있는 라이선스를 SageMaker 획득했으며 추가 상업용 라이선스가 필요하지 않습니다. 하지만 향후 변경될 수 있으므로 라이선스 약관을 정기적으로 검토하여 업데이트가 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
SageMaker 배포는 Docker 이미지 모음으로, 여기에는 기계 학습, 데이터 과학 및 데이터 분석 시각화를 위한 인기 라이브러리와 패키지가 포함됩니다. Docker 이미지에는 다음과 같은 딥 러닝 프레임워크가 포함됩니다.
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PyTorch
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TensorFlow
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Keras
또한 다음과 같이 널리 사용되는 Python 패키지도 포함되어 있습니다.
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numpy
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scikit-learn
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pandas
컨테이너 내에서 IDEs 다음을 사용할 수 있습니다.
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JupyterLab
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코드 기반 코드 편집기- OSS (Visual Studio 코드 오픈 소스)
각 SageMaker 배포 이미지에는 GPU 변형과 변형이 CPU 있습니다.
SageMaker 배포는 다음에서 사용할 수 있습니다.
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Studio
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스튜디오 랩
컨테이너에 포함된 패키지는 상호 호환성이 보장되며 런타임은 어디서나 작동하도록 구축되었습니다. 컨테이너를 사용하여 Amazon SageMaker Studio 노트북 또는 SageMaker 교육 작업을 실행할 수 있습니다. 로컬 랩톱에서 컨테이너를 실행할 수도 있습니다. SageMaker배포를 사용하여 로컬 환경에서 ML 개발을 빠르게 시작할 수 있습니다. 런타임 환경을 재구성할 필요 없이 교육 작업의 일괄 실행과 같은 작업으로 원활하게 전환할 수 있습니다.
SageMaker 배포판 내에서 지원되는 모든 라이브러리 목록과 해당 버전은 배포를 참조하십시오. SageMaker
지원되는 패키지 및 버전
디스트리뷰션 버전에 설치된 패키지 목록은 SageMaker 배포 리포지토리의 build_artifacts
SageMaker 배포 이미지 지원 정책 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 버전 출시 | 설명 | 업데이트 빈도 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 메이저 | Amazon SageMaker Distribution의 메이저 버전 릴리스는 모든 핵심 종속성을 호환 가능한 최신 버전으로 업그레이드합니다. SageMaker 배포는 메이저 버전 릴리스에서 패키지를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 메이저 버전은 버전 문자열에서 첫 번째 숫자로 표시됩니다. 예를 들어 1.0, 2.0, 3.0입니다. | 반기별 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 미성년자 | Amazon SageMaker Distribution의 마이너 버전 릴리스는 모든 핵심 종속성이 동일한 메이저 버전 내에서 호환되는 최신 마이너 버전으로 업데이트되도록 보장합니다. SageMaker 배포는 마이너 버전 릴리스 중에 새 패키지를 추가할 수 있습니다. 마이너 버전은 버전 문자열에서 두 번째 숫자로 표시됩니다. 예: 1.1, 1.2 또는 2.1 | 월간 (필요에 따라 추가 마이너 버전도 추가 출시) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 패치 | Amazon SageMaker Distribution의 패치 버전 릴리스는 모든 핵심 종속성이 동일한 마이너 버전 내에서 호환되는 최신 패치 버전으로 업데이트되도록 보장합니다. SageMaker 패치 버전 출시 중에는 배포를 통해 패키지를 추가하거나 제거하지 않습니다. | 7일 (심각도에 따라 야간 수정도 배포) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
중요
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SageMaker 배포판 v0.x.y는 스튜디오 클래식에서만 사용됩니다. SageMaker 배포판 v1.x.y는 에서만 사용됩니다. JupyterLab
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Studio 이미지를 새 버전으로 정기적으로 업데이트하려고 노력하고 있습니다. 배포 이미지의 패키지가 최신 버전이 아닌 경우 다음 업데이트를 기다리는 것이 좋습니다.
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Python과 같은 일부 종속성은 다르게 취급됩니다. Amazon SageMaker 배포에서는 릴리스와 함께 Python을 마이너 업그레이드할 수 있습니다. 예를 들어, 버전 4.8에서 5.0으로 업그레이드할 때 Python 3.10을 Python 3.11로 업그레이드할 수 있습니다.
