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SageMaker Studio 이미지 지원 정책
중요
현재 SageMaker 배포 이미지의 모든 패키지는 Amazon SageMaker AI와 함께 사용할 수 있도록 라이선스가 부여되며 추가 상용 라이선스가 필요하지 않습니다. 그러나 향후 변경될 수 있으므로 새로운 내용이 있는지 정기적으로 라이선스 조건을 검토하는 것이 좋습니다.
Amazon SageMaker Distribution은 기계 학습, 데이터 과학 및 시각화를 위한 인기 프레임워크를 포함하는 SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 Docker 이미지 세트입니다.
이미지에는 TensorFlow 및 Keras와 같은 딥 러닝 프레임워크, numpy PyTorch, scikit-learn 및 pandas와 같은 인기 있는 Python 패키지, Code-, OSSVisual Studio Code - Open Source를 기반으로 JupyterLab 하는 및 Code EditorIDEs가 포함됩니다. 배포에는 이러한 모든 패키지의 최신 버전이 포함되어 있어 상호 호환됩니다.
이 페이지에서는 SageMaker Studio의 SageMaker 배포 이미지에 대한 지원 정책 및 가용성을 자세히 설명합니다.
버전 관리, 릴리스 주기 및 지원 정책
아래 표에는 SageMaker 배포 이미지 버전에 대한 릴리스 일정과 계획된 지원이 요약되어 있습니다.는 지원되는 이미지 버전에 대한 지속적인 기능 및 보안 업데이트를 AWS 제공합니다. 지원되는 메이저 버전에 대해 새로운 마이너 버전이 릴리스되고 지원되는 마이너 버전은 지속적인 기능과 보안 패치를 수신합니다. 경우에 따라 (a) 의미 체계 버전 관리 지침을 유지하면서 보안 문제를 해결할 수 없거나 (b) Python과 같은 주요 종속성이 도달하는 경우 이미지 버전을 원래 계획보다 일찍 지원 종료로 지정해야 할 수 있습니다 end-of-life. AWS 는 필요에 따라 임시 메이저 버전 또는 마이너 버전을 출시합니다.
| 버전 | 설명 | 릴리스 케이던스 | 계획된 지원 |
|---|---|---|---|
| 메이저 | Amazon SageMaker Distribution의 메이저 버전 릴리스에는 모든 코어 종속성을 최신 호환 버전으로 업그레이드하는 작업이 포함됩니다. 이러한 주요 릴리스는 업데이트의 일부로 패키지를 추가하거나 제거할 수도 있습니다. 메이저 버전은 1.0, 2.0 또는 3.0과 같은 버전 문자열의 첫 번째 숫자로 표시됩니다. | 6개월 | 12개월 |
| 마이너 | Amazon SageMaker Distribution의 마이너 버전 릴리스에는 모든 코어 종속성을 동일한 메이저 버전 내에서 호환되는 최신 마이너 버전으로 업그레이드하는 작업이 포함됩니다. SageMaker 배포는 마이너 버전 릴리스 중에 새 패키지를 추가할 수 있습니다. 마이너 버전은 1.1, 1.2 또는 2.1과 같이 버전 문자열의 두 번째 숫자로 표시됩니다. | 한 달 | 6개월 |
| 패치 | Amazon SageMaker Distribution의 패치 버전 릴리스에는 모든 코어 종속성을 동일한 마이너 버전 내의 최신 호환 패치 버전으로 업데이트하는 작업이 포함됩니다. SageMaker 배포는 패치 버전 릴리스 중에 패키지를 추가하거나 제거하지 않습니다. 패치 버전은 1.1.1, 1.2.1 또는 2.1.3과 같은 버전 문자열의 세 번째 숫자로 표시됩니다. 패치 버전은 일반적으로 보안 취약성을 해결하기 위해 릴리스되므로, 패치 버전이 사용 가능하게 되면 항상 최신 패치 버전으로 업그레이드하는 것이 좋습니다. | 보안 취약성을 수정하는 데 필요한 경우 | 새 패치 버전이 릴리스될 때까지 |
Amazon SageMaker 배포의 각 메이저 버전은 18개월 동안 사용할 수 있습니다. 첫 12개월 동안 새로운 마이너 버전이 매월 릴리스됩니다. 나머지 6개월 동안 기존 마이너 버전은 계속 지원됩니다.
지원되는 이미지 버전
아래 표에는 지원되는 SageMaker 배포 이미지 버전, 계획된 지원 종료일 및 SageMaker Studio에서의 가용성이 나와 있습니다. 지원이 계획된 지원 종료일보다 빨리 종료되는 이미지 버전의 경우 지정된 가용 날짜까지 Studio에서 버전을 계속 사용할 수 있습니다. 이미지를 사용하여 최대 90일 동안 또는 Studio의 가용 날짜 중 먼저 도래하는 날짜까지 애플리케이션을 시작할 수 있습니다. 이러한 사례에 대한 자세한 내용은 Support에 문의하세요.
최신 지원 버전으로 가능한 한 빨리 마이그레이션하여 지속적인 기능 및 보안 업데이트를 받을 수 있습니다. SageMaker Studio에서 이미지 버전을 선택할 때는 아래 표에서 지원되는 이미지 버전을 선택하는 것이 좋습니다.
지원되는 메이저 버전
다음 표에는 지원되는 SageMaker 배포 메이저 이미지 버전이 나열되어 있습니다.
| 이미지 버전 | 다음 날짜까지 지원됨 | 설명 |
|---|---|---|
| 1.x.x | 2025년 4월 30일 | SageMaker 배포 메이저 버전 1은 Python 3.10으로 빌드됩니다. |
| 2.x.x | 2025년 8월 25일 | SageMaker 배포 메이저 버전 2는 Python 3.11로 빌드됩니다. |
CPU 이미지 마이너 버전
다음 표에는에 대해 지원되는 SageMaker 배포 마이너 이미지 버전이 나열되어 있습니다CPUs.
| 이미지 버전 | Amazon ECR 이미지 URI | 계획된 지원 종료일 | 다음 날짜까지 Studio에서 사용 가능 | 릴리스 정보 |
|---|---|---|---|---|
| 2.1.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:2.1-cpu | 2025년 4월 25일 | 2025년 4월 25일 | 릴리스 정보 |
| 2.0.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:2.0-cpu | 2025년 2월 15일 | 2025년 2월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.11.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.11-cpu | 2025년 4월 1일 | 2025년 4월 1일 | 릴리스 정보 |
| 1.10.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.10-cpu | 2025년 2월 15일 | 2025년 2월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.9.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.9-cpu | 2025년 1월 15일 | 2025년 1월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.8.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.8-cpu | 2024년 12월 31일 | 2024년 12월 31일 | 릴리스 정보 |
| 1.7.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.7-cpu | 2024년 12월 15일 | 2024년 12월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.6.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.6-cpu | 2024년 12월 15일 | 2024년 12월 15일 | 릴리스 정보 |
GPU 이미지 마이너 버전
다음 표에는에 대해 지원되는 SageMaker 배포 마이너 이미지 버전이 나열되어 있습니다GPUs.
| 이미지 버전 | Amazon ECR 이미지 URI | 계획된 지원 종료일 | 다음 날짜까지 Studio에서 사용 가능 | 최신 패치에 대한 릴리스 정보 |
|---|---|---|---|---|
| 2.1.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:2.1-gpu | 2025년 4월 25일 | 2025년 4월 25일 | 릴리스 정보 |
| 2.0.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:2.0-gpu | 2025년 2월 15일 | 2025년 2월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.11.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.11-gpu | 2025년 4월 1일 | 2025년 4월 1일 | 릴리스 정보 |
| 1.10.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.10-gpu | 2025년 2월 15일 | 2025년 2월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.9.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.9-gpu | 2025년 1월 15일 | 2025년 1월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.8.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.8-gpu | 2024년 12월 31일 | 2024년 12월 31일 | 릴리스 정보 |
| 1.7.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.7-gpu | 2024년 12월 15일 | 2024년 12월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.6.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.6-gpu | 2024년 12월 15일 | 2024년 12월 15일 | 릴리스 정보 |
| 1.5.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.5-gpu | 2024년 10월 31일 | 2024년 10월 31일 | 릴리스 정보 |
| 1.4.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.4-gpu | 2024년 10월 31일 | 2024년 10월 31일 | 릴리스 정보 |
지원되지 않는 이미지
다음 표에는 지원되지 않는 SageMaker 배포 이미지 버전이 나열되어 있습니다.
| 이미지 버전 | Amazon ECR 이미지URI(CPU 이미지) | 지원 종료일 | 다음 날짜까지 Studio에서 사용 가능 |
|---|---|---|---|
| 1.5.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.5-cpu | 2024년 10월 31일 | 2024년 10월 31일 |
| 1.4.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.4-cpu | 2024년 10월 31일 | 2024년 10월 31일 |
| 1.3.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.3-cpu | 2024년 6월 28일 | 2024년 10월 1일 |
| 1.2.x | public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:1.2-cpu | 2024년 6월 28일 | 2024년 10월 1일 |
자주 묻는 질문(FAQ)
메이저 이미지 버전 릴리스의 구성 요소는 무엇입니까?
메이저 이미지 버전은 6개월마다 릴리스됩니다. Amazon SageMaker Distribution의 메이저 이미지 버전 릴리스에는 모든 코어 종속성을 최신 호환 버전으로 업그레이드하는 작업이 포함되며 패키지 추가 또는 제거가 포함될 수 있습니다. Python 프레임워크는 새 메이저 버전 릴리스로만 업그레이드됩니다. 예를 들어 메이저 버전 2 릴리스에서 Python 프레임워크는 3.10에서 3.11로 업그레이드되었고, PyTorch 2.0에서 2.3으로 업그레이드 TensorFlow 되었으며, 2.14에서 2.17로 업그레이드되었고, Autogluon은 0.8에서 1.1로 업그레이드되었고, 4개의 패키지가 이미지에 추가되었습니다.
마이너 이미지 버전 릴리스의 구성 요소는 무엇입니까?
마이너 이미지 버전은 지원되는 모든 메이저 버전에 대해 매월 릴리스됩니다. Amazon SageMaker Distribution용 마이너 이미지 버전 릴리스에는 Python 및를 제외한 모든 코어 종속성을 동일한 메이저 버전 내에서 호환되는 최신 마이너 버전으로 업그레이드하는 CUDA 작업이 포함되며 새 패키지 추가가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 마이너 버전 릴리스의 경우 언어 체인을 0.1에서 0.2로 업그레이드하고 jupyter-ai를 2.18에서 2.20으로 업그레이드할 수 있습니다.
패치 이미지 버전 릴리스의 구성 요소는 무엇입니까?
패치 이미지 버전은 보안 취약성을 수정하기 위해 필요에 따라 릴리스됩니다. Amazon SageMaker Distribution용 패치 이미지 버전 릴리스에는 모든 코어 종속성을 동일한 마이너 버전 내에서 호환되는 최신 패치 버전으로 업데이트하는 작업이 포함됩니다. SageMaker 배포는 패치 버전 릴리스 중에 패키지를 추가하거나 제거하지 않습니다. 예를 들어 패치 버전 릴리스를 사용하면 matplotlib을 3.9.1에서 3.9.2로 업그레이드하고 boto3을 1.34.131에서 1.34.162로 업그레이드할 수 있습니다.
특정 이미지 버전에서 사용할 수 있는 패키지는 어디에서 찾을 수 있나요?
각 이미지 버전에는 GitHub 리포지토리의build_artifacts 폴더에 CPU 및 GPU 이미지에 대한 모든 패키지 및 패키지 버전을 보여주는 release.md 파일이 있습니다. CPU 및 GPU 버전에 대한 별도의 changelog 파일은 패키지 업그레이드를 자세히 설명합니다. 체인지로그는 새 이미지 버전을 이전 버전과 비교합니다. 예를 들어 버전 1.9.0은 최신 패치 버전 1.8과 비교되고, 버전 1.9.1은 1.9.0과 비교되며, 버전 2.0.0은 당시 사용 가능한 최신 마이너 버전의 최신 패치 버전과 비교됩니다.
일반적인 취약성 및 노출(CVEs)에 대해 이미지를 어떻게 스캔하나요?
Amazon SageMaker AI는 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 고급 스캔을 활용하여 SageMaker 배포 이미지에 대한 취약성 및 수정 사항을 자동으로 감지합니다.는 지원되는 모든 이미지 버전의 최신 패치 버전에 대해 ECR 향상된 스캔을 AWS 지속적으로 실행합니다. 취약성이 감지되고 수정 사항을 사용할 수 있는 경우는 업데이트된 이미지 버전을 AWS 릴리스하여 문제를 해결합니다.
이미지가 더 이상 지원되지 않은 후에도 이전 이미지를 계속 사용할 수 있나요?
이미지는 지정된 가용 날짜까지 SageMaker Studio에서 사용할 수 있습니다. 이전 이미지는 지원 종료 ECR 후에도에서 사용할 수 있으며 Studio에서 제거됩니다. 에서 이전 이미지 버전을 다운로드ECR하고 사용자 지정 SageMaker AI 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 보안 업데이트와 버그 수정을 지속적으로 수신하는 지원되는 이미지 버전으로 업그레이드하는 것이 좋습니다. 자체 사용자 지정 이미지를 빌드하는 고객은 이미지를 스캔하고 패치할 책임이 있습니다. 자세한 내용은 AWS
공동 책임 모델
중요
SageMaker 배포 v0.x.y는 Studio Classic. SageMaker Distribution v1.x.y에서만 사용됩니다 JupyterLab.
