사용자 지정 SageMaker AI 이미지 생성

https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

관리자 구성에서 이미지를 선택합니다.

사용자 지정 이미지 페이지에서 이미지 생성을 선택합니다.

이미지 소스의 경우 Amazon ECR에 있는 컨테이너 이미지의 레지스트리 경로를 입력합니다. 경로는 다음 형식입니다.

acct-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo-name[:tag] or [@digest]

다음을 선택합니다.

이미지 속성에 다음을 입력합니다.

제출을 선택합니다.

이미지와 같은 행에서 버전 생성을 선택합니다.

이미지 소스의 경우 Amazon ECR 컨테이너 이미지의 레지스트리 경로를 입력합니다. 컨테이너 이미지는 SageMaker AI 이미지의 이전 버전에서 사용된 이미지와 동일해서는 안 됩니다.

SageMaker AI 이미지를 생성합니다.

aws sagemaker create-image \
    --image-name custom-image \
    --role-arn arn:aws:iam::<acct-id>:role/service-role/<execution-role>

응답은 다음과 유사하게 보여야 합니다.

{
    "ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image/custom-image"
}

컨테이너 이미지에서 SageMaker AI 이미지 버전을 생성합니다.

aws sagemaker create-image-version \
    --image-name custom-image \
    --base-image <acct-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/smstudio-custom:custom-image

응답은 다음과 유사하게 보여야 합니다.

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/custom-image/1"
}

이미지 버전이 성공적으로 생성되었는지 확인합니다.

aws sagemaker describe-image-version \
    --image-name custom-image \
    --version-number 1

응답은 다음과 유사하게 보여야 합니다.

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/custom-image/1",
    "ImageVersionStatus": "CREATED"
}

구성 파일을 만들고 이름을 app-image-config-input.json로 지정합니다. KernelSpecs의 Name값은 이 AppImageConfig와 관련된 이미지에서 사용할 수 있는 KernelSpec의 이름과 일치해야 합니다. 이 값은 대소문자를 구분합니다. 컨테이너 내부의 쉘에서 jupyter-kernelspec list를 실행하여 이미지에서 사용 가능한 커널 사양을 찾을 수 있습니다.MountPath는 이미지 내에서 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 홈 디렉토리를 마운트하는 경로입니다. Amazon EFS 홈 디렉터리가 마운트될 때 해당 경로가 재정의되므로 컨테이너 내에서 사용하는 경로와 달라야 합니다.

{
    "AppImageConfigName": "custom-image-config",
    "KernelGatewayImageConfig": {
        "KernelSpecs": [
            {
                "Name": "python3",
                "DisplayName": "Python 3 (ipykernel)"
            }
        ],
        "FileSystemConfig": {
            "MountPath": "/home/sagemaker-user",
            "DefaultUid": 1000,
            "DefaultGid": 100
        }
    }
}

이전 단계에서 생성한 파일을 사용하여 AppImageConfig를 생성합니다.

aws sagemaker create-app-image-config \
    --cli-input-json file://app-image-config-input.json

응답은 다음과 유사하게 보여야 합니다.

{
    "AppImageConfigArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:app-image-config/custom-image-config"
}