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SageMaker 스마트 시프팅 라이브러리는 가치가 낮은 훈련 샘플을 제거하는 프로세스를 실행하기 때문에 데이터 로더가 생성하는 훈련 데이터세트에 대한 전체 액세스 권한이 필요합니다. 이 액세스는 일반 훈련 시나리오에서 PyTorch에 이미 제공된 액세스와 다르지 않습니다.
SageMaker 스마트 시프팅에는 보안에 영향을 미치는 로깅이 내장되어 있습니다. 기본적으로 SageMaker 스마트 시프팅 로그는 지표, 지연 시간 및 사용자 오류 또는 경고가 포함된 애플리케이션 수준 로그입니다. 그러나 사용자는 전체 배치 데이터를 로그하여 지정된 배치에서 제거된 샘플을 표시하는 세부 로그를 활성화하도록 선택할 수 있습니다. 이러한 로그는 Python 로거를 사용하여 전송되며 라이브러리에서 업로드하거나 저장하지 않습니다. CloudWatch 또는 유사한 서비스에 자동 로그를 업로드하는 경우 세부 로그를 사용하면 민감한 훈련 데이터가 훈련 인스턴스에서 업로드될 수 있습니다.
앞서 언급한 로깅 외에도 SageMaker 스마트 시프팅에는 네트워크 기능이 없으며 로컬 파일 시스템과 상호 작용하지도 않습니다. 사용자 데이터는 라이브러리에서 사용하는 전체 시간 동안 메모리 내 객체로 저장됩니다.
