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Jupyter AI
Amazon Q Developer를 즉시 사용 가능한 솔루션으로 사용할 수도 있습니다. 모델에 대한 연결을 수동으로 설정하는 대신 최소한의 구성으로 Amazon Q Developer 사용을 시작할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 활성화하면 Jupyter AI의 기본 솔루션 공급자가 됩니다. Amazon Q Developer 사용에 대한 자세한 정보는 SageMaker JupyterLab 섹션을 참고하세요.
확장 패키지는 Amazon SageMaker Distribution
이 섹션에서는 Jupyter AI 기능에 대한 개요를 제공하고 JupyterLab 또는 Studio Classic 노트북에서 JumpStart 또는 Amazon Bedrock에서 제공하는 모델을 구성하는 방법을 보여줍니다. Jupyter AI 프로젝트에 대한 자세한 내용은 설명서
Jupyter AI를 사용하고 LLM과 상호 작용하기 전에 다음 사전 조건을 충족하는지 확인하세요.
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에서 호스팅하는 모델의 경우 SageMaker AI 엔드포인트의 ARN이 있거나 Amazon Bedrock에 액세스할 수 AWS있어야 합니다. 다른 모델 공급자의 경우 API 키를 사용하여 모델에 대한 요청을 인증하고 승인해야 합니다. Jupyter AI는 다양한 모델 공급자 및 언어 모델을 지원합니다. 지원되는 모델
목록을 참조하여 사용 가능한 최신 모델에 대한 최신 정보를 확인하세요. JumpStart에서 모델을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 JumpStart 설명서의 모델 배포를 참조하세요. 모델 공급자로 사용하려면 Amazon Bedrock 에 대한 액세스를 요청해야 합니다. -
Jupyter AI 라이브러리가 환경에 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 Jupyter AI 설치의 지침에 따라 필요한 패키지를 설치합니다.
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Jupyter AI 기능 액세스에서 Jupyter AI의 기능을 숙지하세요.
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모델 공급자 구성의 지침에 따라 사용하려는 대상 모델을 구성합니다.
필수 단계를 완료한 후 JupyterLab 또는 Studio Classic에서 Jupyter AI 사용로 진행할 수 있습니다.