Augmented AI 군중 HTML 요소 - Amazon SageMaker

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Augmented AI 군중 HTML 요소

다음 군중 HTML 요소는 Amazon Augmented AI 인적 워크플로 작업에서만 사용할 수 있습니다.

Amazon Textract 문서 분석 결과의 인적 검토를 지원하는 위젯입니다.

속성

이 요소는 다음 속성을 지원합니다.

header

헤더로 표시되는 텍스트입니다.

src

작업자가 분석하게 될 이미지에 대한 링크입니다.

initialValue

작업자 UI에서 확인된 속성의 초기 값을 설정합니다.

다음은 initialValue 입력의 예제입니다.

[ { "blockType": "KEY_VALUE_SET", "confidence": 38.43309020996094, "geometry": { "boundingBox": { "width": 0.32613086700439453, "weight": 0.0942094624042511, "left": 0.4833833575248718, "top": 0.5227988958358765 }, "polygon": [ {"x": 0.123, "y": 0.345}, ... ] } "id": "8c97b240-0969-4678-834a-646c95da9cf4", "relationships": [ { "type": "CHILD", "ids": [ "7ee7b7da-ee1b-428d-a567-55a3e3affa56", "4d6da730-ba43-467c-a9a5-c6137ba0c472" ] }, { "type": "VALUE", "ids": [ "6ee7b7da-ee1b-428d-a567-55a3e3affa54" ] } ], "entityTypes": [ "KEY" ], "text": "Foo bar" }, ]

blockTypes

이는 작업자가 수행할 수 있는 분석의 종류를 결정합니다. 현재 KEY_VALUE_SET만 지원됩니다.

작업자가 추가할 수 있는 새 키와 관련 텍스트 값을 지정합니다. keys의 입력 값에는 다음 요소가 포함될 수 있습니다.

  • importantFormKey는 문자열을 허용하며 단일 키를 지정하는 데 사용됩니다.

  • importantFormKeyAliases는 제공된 키를 적절하게 대체할 별칭을 지정하는 데 사용할 수 있습니다. 이 요소를 사용하여 키의 대체 철자 또는 표현을 식별할 수 있습니다. 이 파라미터는 하나 이상의 문자열 목록을 허용합니다.

다음은 keys에 대한 입력 예제입니다.

[ { importantFormKey: 'Address', importantFormKeyAliases: [ 'address', 'Addr.', 'Add.', ] }, { importantFormKey: 'Last name', importantFormKeyAliases: ['Surname'] } ]

no-key-edit

이렇게 하면 작업자가 initialValue를 통해 전달된 주석 다각형을 편집할 수 없습니다. 이는 작업자가 문서에서 감지된 키를 편집하지 못하도록 합니다. 이 항목은 필수입니다.

no-geometry-edit

이렇게 하면 작업자가 initialValue를 통해 전달된 주석 다각형을 편집할 수 없습니다. 예를 들어 작업자가 해당 키 주위의 경계 상자를 편집하지 못하도록 할 수 있습니다. 이 항목은 필수입니다.

요소 계층 구조

이 요소에는 다음과 같은 상위 및 하위 요소가 포함되어 있습니다.

리전

이 요소는 다음 영역을 지원합니다. 이러한 리전 내에서 사용자 지정 HTML 및 CSS 코드를 사용하여 작업자에 대한 지침의 서식을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 short-instructions 섹션을 사용하여 작업을 완료하는 방법에 대한 좋은 예와 나쁜 예를 제공합니다.

full-instructions

위젯을 작동하는 방법에 대한 일반 지침

short-instructions

눈에 띄는 위치에 표시되는 중요한 작업 관련 지침입니다.

군중 요소를 사용하는 작업자 템플릿의 예제

이 군중 요소를 사용하는 작업자 템플릿의 예제는 다음과 같습니다.

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script> {% capture s3_uri %}http://s3.amazonaws.com/{{ task.input.aiServiceRequest.document.s3Object.bucket }}/{{ task.input.aiServiceRequest.document.s3Object.name }}{% endcapture %} <crowd-form> <crowd-textract-analyze-document src="{{ s3_uri | grant_read_access }}" initial-value="{{ task.input.selectedAiServiceResponse.blocks }}" header="Review the key-value pairs listed on the right and correct them if they don't match the following document." no-key-edit no-geometry-edit keys="{{ task.input.humanLoopContext.importantFormKeys }}" block-types="['KEY_VALUE_SET']" > <short-instructions header="Instructions"> <style> .instructions { white-space: pre-wrap; } .instructionsImage { display: inline-block; max-width: 100%; } </style> <p class='instructions'>Click on a key-value block to highlight the corresponding key-value pair in the document. If it is a valid key-value pair, review the content for the value. If the content is incorrect, correct it. The text of the value is incorrect, correct it. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/correct-value-text.png" /> A wrong value is identified, correct it. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/correct-value.png" /> If it is not a valid key-value relationship, choose No. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/not-a-key-value-pair.png" /> If you can’t find the key in the document, choose Key not found. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/key-is-not-found.png" /> If the content of a field is empty, choose Value is blank. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/value-is-blank.png" /> <b>Examples</b> Key and value are often displayed next or below to each other. Key and value displayed in one line. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/sample-key-value-pair-1.png" /> Key and value displayed in two lines. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/sample-key-value-pair-2.png" /> If the content of the value has multiple lines, enter all the text without line break. Include all value text even if it extends beyond the highlight box. <img class='instructionsImage' src="https://assets.crowd.aws/images/a2i-console/multiple-lines.png" /></p> </short-instructions> <full-instructions header="Instructions"></full-instructions> </crowd-textract-analyze-document> </crowd-form>

출력

다음은 이 요소의 샘플 출력입니다. 이 출력에 대한 자세한 설명은 Amazon Textract AnalyzeDocumentAPI 설명서에서 찾을 수 있습니다.

{ "AWS/Textract/AnalyzeDocument/Forms/V1": { blocks: [ { "blockType": "KEY_VALUE_SET", "id": "8c97b240-0969-4678-834a-646c95da9cf4", "relationships": [ { "type": "CHILD", "ids": ["7ee7b7da-ee1b-428d-a567-55a3e3affa56", "4d6da730-ba43-467c-a9a5-c6137ba0c472"] }, { "type": "VALUE", "ids": ["6ee7b7da-ee1b-428d-a567-55a3e3affa54"] } ], "entityTypes": ["KEY"], "text": "Foo bar baz" } ] } }

Amazon Rekognition 이미지 중재 결과의 인적 검토를 지원하는 위젯입니다.

속성

이 요소는 다음 속성을 지원합니다.

header

헤더로 표시되는 텍스트입니다.

src

작업자가 분석하게 될 이미지에 대한 링크입니다.

categories

이는 문자열 배열 또는 각 객체에 name 필드가 있는 객체 배열로서 categories 지원을 제공합니다.

범주가 객체로 들어오는 경우 다음이 적용됩니다.

  • 표시된 범주는 name 필드의 값입니다.

  • 반환된 답변에는 선택한 범주의 전체 객체가 포함됩니다.

범주가 문자열로 들어오는 경우 다음이 적용됩니다.

  • 반환된 대답은 선택된 모든 문자열의 배열입니다.

exclusion-category

이 속성을 설정하여 UI의 범주 아래에 버튼을 생성합니다.

  • 사용자가 이 버튼을 선택하면 모든 범주가 선택 취소되고 비활성화됩니다.

  • 버튼을 다시 선택하면 사용자가 선택할 수 있도록 범주가 다시 활성화됩니다.

  • 버튼을 선택한 후 제출하면 빈 배열이 반환됩니다.

요소 계층 구조

이 요소에는 다음과 같은 상위 및 하위 요소가 포함되어 있습니다.

AWS 지역

이 요소가 지원하는 AWS 지역은 다음과 같습니다. 이러한 리전 내에서 사용자 지정 HTML 및 CSS 코드를 사용하여 작업자에 대한 지침의 서식을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 short-instructions 섹션을 사용하여 작업을 완료하는 방법에 대한 좋은 예와 나쁜 예를 제공합니다.

full-instructions

위젯을 작동하는 방법에 대한 일반 지침

short-instructions

눈에 띄는 위치에 표시되는 중요한 작업 관련 지침입니다.

군중 요소가 있는 작업자 템플릿 예제

군중 요소를 사용하는 작업자 템플릿의 예제는 다음과 같습니다.

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script> {% capture s3_uri %}http://s3.amazonaws.com/{{ task.input.aiServiceRequest.image.s3Object.bucket }}/{{ task.input.aiServiceRequest.image.s3Object.name }}{% endcapture %} <crowd-form> <crowd-rekognition-detect-moderation-labels categories='[ {% for label in task.input.selectedAiServiceResponse.moderationLabels %} { name: "{{ label.name }}", parentName: "{{ label.parentName }}", }, {% endfor %} ]' src="{{ s3_uri | grant_read_access }}" header="Review the image and choose all applicable categories." > <short-instructions header="Instructions"> <style> .instructions { white-space: pre-wrap; } </style> <p class='instructions'>Review the image and choose all applicable categories. If no categories apply, choose None. <b>Nudity</b> Visuals depicting nude male or female person or persons <b>Graphic Male Nudity</b> Visuals depicting full frontal male nudity, often close ups <b>Graphic Female Nudity</b> Visuals depicting full frontal female nudity, often close ups <b>Sexual Activity</b> Visuals depicting various types of explicit sexual activities and pornography <b>Illustrated Nudity or Sexual Activity</b> Visuals depicting animated or drawn sexual activity, nudity or pornography <b>Adult Toys</b> Visuals depicting adult toys, often in a marketing context <b>Female Swimwear or Underwear</b> Visuals depicting female person wearing only swimwear or underwear <b>Male Swimwear Or Underwear</b> Visuals depicting male person wearing only swimwear or underwear <b>Partial Nudity</b> Visuals depicting covered up nudity, for example using hands or pose <b>Revealing Clothes</b> Visuals depicting revealing clothes and poses, such as deep cut dresses <b>Graphic Violence or Gore</b> Visuals depicting prominent blood or bloody injuries <b>Physical Violence</b> Visuals depicting violent physical assault, such as kicking or punching <b>Weapon Violence</b> Visuals depicting violence using weapons like firearms or blades, such as shooting <b>Weapons</b> Visuals depicting weapons like firearms and blades <b>Self Injury</b> Visuals depicting self-inflicted cutting on the body, typically in distinctive patterns using sharp objects <b>Emaciated Bodies</b> Visuals depicting extremely malnourished human bodies <b>Corpses</b> Visuals depicting human dead bodies <b>Hanging</b> Visuals depicting death by hanging</p> </short-instructions> <full-instructions header="Instructions"></full-instructions> </crowd-rekognition-detect-moderation-labels> </crowd-form>

출력

다음은 이 요소의 샘플 출력입니다. 이 출력에 대한 자세한 내용은 Amazon Rekognition 레이블 API DetectModeration설명서를 참조하십시오.

{ "AWS/Rekognition/DetectModerationLabels/Image/V3": { "ModerationLabels": [ { name: 'Gore', parentName: 'Violence' }, { name: 'Corpses', parentName: 'Violence' }, ] } }