문제 해결 - Amazon SageMaker

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문제 해결

이 안내서에는 Amazon SageMaker Studio Lab을 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 오류가 나와 있습니다. 각 오류에는 설명과 오류 해결 방법이 포함되어 있습니다.

참고

암호를 여러 사용자와 공유하거나 Studio Lab을 사용하여 가상화폐를 채굴할 수 없습니다. 런타임 제한 때문에 프로덕션 작업에는 Studio Lab을 사용하지 않는 것이 좋습니다.

계정에 액세스할 수 없습니다.

계정에 접근할 수 없는 경우 올바른 이메일과 암호를 사용하고 있는지 확인하십시오. 암호를 잊어버린 경우 다음 단계에 따라 비밀번호를 재설정하십시오. 그래도 계정에 액세스할 수 없는 경우 Amazon SageMaker 스튜디오 랩에 온보딩의 지침에 따라 새 계정을 요청하고 등록해야 합니다.

암호 찾기

암호를 잊어버린 경우 다음 단계를 사용하여 암호를 재설정해야 합니다.

  1. Studio Lab 랜딩 페이지로 이동합니다.

  2. 로그인을 선택합니다.

  3. 암호 찾기를 선택하여 새 페이지를 엽니다.

  4. 계정에 가입할 때 사용한 이메일 주소를 입력합니다.

  5. 암호 재설정 링크가 포함된 이메일을 보내려면 재설정 링크 보내기를 선택합니다.

  6. 비밀번호 재설정 이메일에서 비밀번호 재설정을 선택합니다.

  7. 새 암호를 입력합니다.

  8. 제출을 선택합니다.

프로젝트 런타임을 시작할 수 없습니다.

Studio Lab 프로젝트 런타임이 시작되지 않으면 다시 실행해 보십시오. 그래도 문제가 해결되지 않으면 인스턴스 유형을 CPU에서 GPU로 (또는 그 반대로) 전환하십시오. 자세한 설명은 컴퓨팅 유형 변경 섹션을 참조하세요.

런타임 실행이 예기치 않게 중단되었습니다.

실행하는 JupyterLab 데 사용된 환경에 문제가 있는 경우 Studio Lab은 자동으로 환경을 다시 생성합니다. Studio Lab은 이 프로세스의 수동 활성화를 지원하지 않습니다.

버전이 충돌합니다.

필요에 따라 패키지를 추가하고 환경을 수정할 수 있기 때문에 환경 내 패키지 간에 충돌이 발생할 수 있습니다. 환경의 패키지 간에 충돌이 있는 경우 충돌하는 패키지를 제거해야 합니다.

환경 빌드가 실패했습니다.

YAML 파일로 환경을 빌드하는 경우 패키지 버전 충돌 또는 파일 문제로 인해 빌드가 실패할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 명령을 실행하여 환경을 제거합니다. 빌드를 다시 시도하기 전에 이 작업을 수행하십시오.

conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all

*.awswaf.com 도메인에서 스크립트 다운로드를 허용하는 것과 관련된 오류 메시지

Studio Classic은 웹 애플리케이션 방화벽 서비스를 AWS WAF 사용하여 리소스를 보호하고, 방화벽을 사용하는 JavaScript 리소스를 보호합니다. 다운로드를 JavaScript 차단하는 브라우저 보안 플러그인을 사용하는 경우 이 오류가 표시될 수 있습니다. 스튜디오 클래식을 사용하려면 *.awswaf.com에서 JavaScript 신뢰할 수 있는 도메인으로 다운로드하도록 허용해야 합니다. 에 대한 자세한 내용은 AWS WAF, 및 AWS WAF를 참조하십시오. AWS WAF AWS Firewall Manager AWS Shield Advanced개발자 안내서

디스크 공간이 꽉 찼습니다.

파일을 열려고 시도하는 동안 디스크 공간이 꽉 찼거나 <FILE_NAME>에 대해 파일 로드 오류가 발생했다는 알림이 표시되면 파일, 디렉터리, 라이브러리 또는 환경을 제거하여 공간을 늘릴 수 있습니다. 라이브러리 및 환경 관리에 관한 자세한 내용은 환경 관리을 참고하십시오.

프로젝트 런타임이 안전 모드 상태입니다 알림

Project 런타임이 안전 모드 상태입니다라는 알림이 표시되면 Studio Lab 프로젝트 런타임 사용을 재개하기 위해 디스크 공간을 확보해야 합니다. 앞의 문제 해결 항목인 디스크 공간이 꽉 찼습니다의 지침을 따르십시오. 최소 500MB의 공간이 비워지면 프로젝트 런타임을 다시 시작하여 Studio Lab을 사용할 수 있습니다. SageMaker 스튜디오 랩의 최상위 메뉴에서 Amazon Studio Lab을 선택하고 재시작을 선택하면 됩니다 JupyterLab. .

git cv2를 가져올 수 없습니다

opencv-python 설치 후 cv2를 가져올 때 오류가 발생하면 다음과 같이 opencv-python을 제거하고 opencv-python-headless를 설치해야 합니다.

%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless

그러면 예상대로 cv2를 가져올 수 있습니다.

대용량 파일을 열면 Studio Lab이 응답하지 않게 됩니다.

대용량 파일을 열면 Studio Lab IDE가 렌더링되지 않아 Studio Lab 리소스에 대한 액세스가 차단될 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 절차를 사용하여 Studio Lab 작업 영역을 재설정하십시오.

  1. IDE를 연 후, 브라우저의 주소 표시줄에 URL을 복사합니다. 이 URL은 https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab 형식이어야 합니다. 탭을 닫습니다.

  2. 새 탭에서 URL을 붙여넣고 https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab 뒤에 오는 모든 것을 제거합니다.

  3. URL 끝에 ?reset을 추가하여 https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset 형식이 되도록 합니다.

  4. 업데이트된 URL로 이동합니다. 이렇게 하면 저장된 UI 상태가 재설정되고 Studio Lab IDE가 반응하게 됩니다.