SageMaker 엣지 매니저 수명 종료 - 아마존 SageMaker
FAQsEdge Manager 리소스 삭제

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SageMaker 엣지 매니저 수명 종료

2024년 4월 26일부터 더 이상 AWS 관리 콘솔을 통해 Amazon SageMaker Edge Manager에 액세스하여 엣지 패키징 작업을 수행하고 에지 디바이스 플릿을 관리할 수 없습니다.

FAQs

다음 섹션을 사용하여 SageMaker Edge Manager 수명 종료 (EOL) 에 대해 자주 묻는 질문에 대한 답변을 얻으십시오.

A: 2024년 4월 26일 이후에는 엣지 패키징 작업, 디바이스, 디바이스 플릿에 대한 모든 참조가 Edge Manager 서비스에서 삭제됩니다. 더 이상 AWS 콘솔에서 Edge Manager 서비스를 검색하거나 액세스할 수 없으며 Edge Manager 서비스를 호출하는 APIs 애플리케이션도 더 이상 작동하지 않습니다.

A: Amazon S3 버킷 내 엣지 패키지, AWS IoT 사물, AWS IAM 역할 등 Edge Manager에서 생성한 리소스는 2024년 4월 26일 이후에도 해당 서비스에 계속 존재합니다. Edge Manager 지원 중단 이후 요금 청구를 방지하려면 리소스를 삭제하세요. 리소스 삭제 방법은 Edge Manager 리소스 삭제에서 확인하세요.

A: Amazon S3 버킷 내 엣지 패키지, AWS IoT 사물, AWS IAM 역할 등 Edge Manager에서 생성한 리소스는 2024년 4월 26일 이후에도 해당 서비스에 계속 존재합니다. Edge Manager 지원 중단 이후 요금 청구를 방지하려면 리소스를 삭제하세요. 리소스 삭제 방법은 Edge Manager 리소스 삭제에서 확인하세요.

A: 다음 기계 학습 도구 중 하나를 사용해 볼 것을 추천합니다. 크로스 플랫폼 엣지 런타임의 경우 를 사용하십시오. ONNX ONNX잘 관리되는 인기 있는 오픈 소스 솔루션으로, 모델을 다양한 유형의 하드웨어가 실행할 수 있는 명령어로 변환하고 최신 ML 프레임워크와 호환됩니다. ONNX엣지 배포를 위한 자동화된 단계로 SageMaker 워크플로에 통합될 수 있습니다.

엣지 배포 및 모니터링용. AWS IoT Greengrass V2 AWS IoT Greengrass V2 엣지의 모델 및 애플리케이션을 수용할 수 있는 확장 가능한 패키징 및 배포 메커니즘을 갖추고 있습니다. 내장된 MQTT 채널을 사용하여 모델 텔레메트리를 Amazon SageMaker Model Monitor로 다시 보내거나 내장된 권한 시스템을 사용하여 모델에서 캡처한 데이터를 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 로 다시 보낼 수 있습니다. 사용하지 AWS IoT Greengrass V2않거나 사용할 수 없는 경우 IoT Jobs (C/C++ 라이브러리) 를 사용하여 MQTT 모델을 제공하는 간단한 OTA 메커니즘을 만드는 것이 좋습니다.

이 GitHub 리포지토리에서 이러한 추천 도구로 전환하는 데 도움이 되는 샘플 코드를 준비했습니다.

Edge Manager 리소스 삭제

Edge Manager에서 생성된 리소스는 2024년 4월 26일 이후에도 계속 존재합니다. 요금 청구를 예방하려면 이러한 리소스를 삭제하세요.

AWS IoT Greengrass 리소스를 삭제하려면 다음과 같이 하세요.

  1. AWS IoT Core 콘솔의 관리에서 Greengrass 디바이스를 선택합니다.

  2. 구성 요소를 선택합니다.

  3. 내 구성 요소에서 Edge Manager에서 만든 구성 요소는 SageMakerEdge (EdgePackagingJobName) 형식입니다. 삭제할 구성 요소를 선택합니다.

  4. 버전 삭제를 선택합니다.

AWS IoT 역할 별칭을 삭제하려면 다음과 같이 하십시오.

  1. AWS IoT Core 콘솔의 [관리] 에서 [보안] 을 선택합니다.

  2. 역할 별칭을 선택합니다.

  3. Edge Manager에서 생성한 역할 별칭은 SageMakerEdge- {DeviceFleetName} 형식입니다. 삭제할 역할을 선택합니다.

  4. Delete(삭제)를 선택합니다.

Amazon S3 버킷에서 패키징 작업을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. SageMaker 콘솔에서 Edge 추론을 선택합니다.

  2. 엣지 패키징 작업을 선택합니다.

  3. 엣지 패키징 작업 중 하나를 선택합니다. 출력 구성 섹션의 모델 URI 아티팩트에서 Amazon S3를 복사합니다.

  4. Amazon S3 콘솔에서 해당 위치로 이동하여 모델 아티팩트를 삭제해야 하는지 확인합니다. 모델 아티팩트를 삭제하려면 Amazon S3 객체를 선택하고 삭제를 선택합니다.