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Amazon SageMaker AI 콘솔에서 원하는 언어의 AWS SDK를 사용하여를 실행하여 레이블 지정 작업을 생성할 수 있습니다CreateLabelingJob. 레이블 지정 작업이 생성되고 나면 CloudWatch를 사용하여 작업자 지표(프라이빗 작업 인력의 경우) 및 레이블 지정 작업 상태를 추적할 수 있습니다.
레이블 지정 작업을 생성하기 전에 다음 페이지(해당하는 경우)를 읽어 보는 것이 좋습니다.
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콘솔에서 자동 데이터 설정을 사용하거나, 콘솔에서 또는
CreateLabelingJobAPI 사용 시 입력 매니페스트 파일을 사용하여 입력 데이터를 지정할 수 있습니다. 자동 데이터 설정 관련 정보는 레이블 지정 작업을 위한 데이터 설정 자동화을(를) 참조하세요. 입력 매니페스트 파일 생성 방법은 매니페스트 파일 입력을(를) 참조하세요. -
레이블 지정 작업 입력 데이터 할당량 검토: 입력 데이터 할당량.
태스크 유형을 선택한 후에는 이 페이지의 주제를 사용하여 레이블 지정 작업을 생성하는 방법을 알아봅니다.
Ground Truth를 처음 사용하는 경우에는 제일 먼저 시작하기: Ground Truth로 경계 상자 레이블 지정 작업 생성의 데모를 단계별로 살펴보는 것이 좋습니다.
중요
Ground Truth에서는 레이블 지정 작업 입력 이미지 데이터가 담긴 모든 S3 버킷에 CORS 정책이 연결되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 입력 이미지 데이터에 대한 CORS 요구 사항 섹션을 참조하세요.
주제
