기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon SageMaker 스튜디오에서 지원되는 애플리케이션
중요
2023년 11월 30일부터 이전 아마존 SageMaker 스튜디오 익스피리언스는 이제 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식으로 명명되었습니다. 다음 섹션은 업데이트된 스튜디오 환경 사용에 대한 내용입니다. Studio Classic 애플리케이션 사용에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오Amazon SageMaker Studio Classic.
Amazon SageMaker Studio는 다음 애플리케이션을 지원합니다.
-
Code-OS를 기반으로 하는 코드 편집기인 Visual Studio Code - 오픈 소스 — 코드 편집기는 친숙한 단축키, 터미널, 고급 디버깅 기능 및 리팩토링 도구를 갖춘 가볍고 강력한 통합 개발 환경 (IDE) 을 제공합니다. Studio의 완전 관리형 브라우저 기반 애플리케이션입니다. 자세한 설명은 Amazon SageMaker Studio의 코드 편집기 섹션을 참조하세요.
-
아마존 SageMaker 스튜디오 클래식 — 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식은 기계 학습을 위한 웹 기반 IDE입니다. Studio Classic을 사용하면 기계 학습 모델을 구축, 교육, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. 자세한 설명은 Amazon SageMaker Studio Classic 섹션을 참조하세요.
-
JupyterLab— 완전 관리형 노트북 제품을 강화하는 일련의 기능을 JupyterLab 제공합니다. 여기에는 몇 초 만에 시작하는 커널, 인기 있는 데이터 과학으로 사전 구성된 런타임, 기계 학습 프레임워크, 고성능 블록 스토리지가 포함됩니다. 자세한 설명은 SageMaker JupyterLab 섹션을 참조하세요.
-
Amazon SageMaker Canvas — SageMaker Canvas를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 기계 학습을 사용하여 예측을 생성할 수 있습니다. Canvas를 사용하면 인기 있는 대형 언어 모델 (LLM) 과 채팅하거나, ready-to-use 모델에 액세스하거나, 데이터를 기반으로 학습된 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다. 자세한 설명은 Amazon SageMaker Canvas 섹션을 참조하세요.
-
RStudio — RStudio는 R을 위한 통합 개발 환경으로, 코드를 직접 실행할 수 있도록 지원하는 콘솔 및 구문 강조 편집기가 포함되어 있습니다. 또한 플로팅, 히스토리, 디버깅 및 작업 영역 관리를 위한 도구도 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 RStudio Amazon에서 SageMaker을(를) 참조하세요.