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중요
2023년 11월 30일부터 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 지정되었습니다. 다음 섹션은 업데이트된 Studio 환경 사용에 해당합니다. Studio Classic 애플리케이션 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio Classic 섹션을 참조하세요.
Amazon SageMaker Studio는 다음 애플리케이션을 지원합니다.
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Code Editor, Code-OSS 기반, Visual Studio Code - 오픈 소스 - Code Editor는 익숙한 단축키, 터미널 및 고급 디버깅 기능과 리팩터링 도구를 갖춘 가볍고 강력한 통합 개발 환경(IDE)을 제공합니다. Studio의 완전 관리형 브라우저 기반 애플리케이션입니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio의 코드 편집기 섹션을 참조하세요.
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Amazon SageMaker Studio Classic – Amazon SageMaker Studio Classic은 기계 학습을 위한 웹 기반 IDE입니다. Studio Classic을 이용하면 기계 학습 모델을 구축, 훈련, 디버그, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio Classic 섹션을 참조하세요.
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JupyterLab –JupyterLab은 완전 관리형 노트북 제공을 강화하는 일련의 기능을 제공합니다. 여기에는 몇 초 만에 시작하는 커널, 인기 있는 데이터 과학이 포함된 사전 구성된 런타임, 기계 학습 프레임워크 및 고성능 블록 스토리지가 포함됩니다. 자세한 내용은 SageMaker JupyterLab 섹션을 참조하세요.
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Amazon SageMaker Canvas - SageMaker Canvas를 사용하면 기계 학습을 사용하여 코드를 작성하지 않고도 예측을 생성할 수 있습니다. Canvas를 사용하면 인기 있는 대형 언어 모델(LLM)과 채팅하거나, 즉시 사용할 수 있는 모델에 액세스하거나, 데이터에 대해 훈련된 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Canvas 섹션을 참조하세요.
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RStudio – RStudio는 R을 위한 통합 개발 환경입니다. 여기에는 코드 실행을 직접 지원하는 콘솔 및 구문 강조 편집기가 포함되어 있습니다. 또한 플로팅, 기록, 디버깅 및 작업 영역 관리를 위한 도구도 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI의 RStudio 섹션을 참조하세요.
