사용자 지정 SageMaker AI 이미지 연결

https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

원하는 도메인을 선택합니다.

환경을 선택합니다.

도메인에 첨부된 사용자 지정 SageMaker Studio Classic 이미지에서 이미지 첨부를 선택합니다.

이미지 소스의 경우 기존 이미지 또는 새 이미지를 선택합니다.

기존 이미지를 선택하는 경우 Amazon SageMaker AI 이미지 스토어에서 이미지를 선택합니다.

새 이미지를 선택하는 경우 Docker 이미지의 Amazon ECR 레지스트리 경로를 제공하세요. 경로는 도메인과 동일한 AWS 리전 에 있어야 합니다. Amazon ECR 리포지토리가 도메인과 동일한 계정에 있거나 SageMaker AI에 대한 교차 계정 권한이 활성화되어 있어야 합니다.

목록에서 기존 이미지를 선택합니다.

목록에서 이미지 버전을 선택합니다.

다음을 선택합니다.

이미지 이름, 이미지 표시 이름, 설명에 값을 입력합니다.

IAM 역할을 선택합니다. 자세한 내용은 사용자 지정 RStudio 이미지 만들기 섹션을 참조하세요.

(선택 사항) 이미지에 태그를 추가합니다.

(선택 사항) 새 태그 추가를 선택한 다음, 구성 태그를 추가합니다.

이미지 유형에서 RStudio 이미지를 선택합니다.

제출을 선택합니다.

기본 VPC ID를 가져옵니다.

aws ec2 describe-vpcs \
    --filters Name=isDefault,Values=true \
    --query "Vpcs[0].VpcId" --output text

응답:

vpc-xxxxxxxx

이전 단계의 VPC ID를 사용하여 기본 서브넷 ID를 가져옵니다.

aws ec2 describe-subnets \
    --filters Name=vpc-id,Values=<vpc-id> \
    --query "Subnets[*].SubnetId" --output json

응답:

[
    "subnet-b55171dd",
    "subnet-8a5f99c6",
    "subnet-e88d1392"
]

create-domain-input.json이라는 이름의 구성 파일을 만듭니다. 이전 단계의 VPC ID, 서브넷 ID, ImageName 및 AppImageConfigName을 삽입합니다. ImageVersionNumber는 지정되지 않았으므로 이미지의 최신 버전이 사용되며, 이 경우에는 유일한 버전입니다. 실행 역할은 사전 조건 완료의 요구 사항을 충족해야 합니다.

{
  "DomainName": "domain-with-custom-r-image",
  "VpcId": "<vpc-id>",
  "SubnetIds": [
    "<subnet-ids>"
  ],
  "DomainSettings": {
    "RStudioServerProDomainSettings": {
      "DomainExecutionRoleArn": "<execution-role>"
    }
  },
  "DefaultUserSettings": {
    "ExecutionRole": "<execution-role>",
    "RSessionAppSettings": {
      "CustomImages": [
        {
         "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config",
         "ImageName": "rstudio-custom-image"
        }
      ]
     }
  },
  "AuthMode": "IAM"
}

연결된 사용자 지정 SageMaker AI 이미지로 도메인을 생성합니다.

aws sagemaker create-domain \
    --cli-input-json file://create-domain-input.json

응답:

{
    "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:region:acct-id:domain/domain-id",
    "Url": "https://domain-id.studio.region.sagemaker.aws/..."
}

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관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

원하는 도메인을 선택합니다.

도메인 설정을 선택하세요.

일반 설정에서 도메인 ID를 찾습니다. ID의 형식은 d-xxxxxxxxxxxx입니다.

도메인 ID를 사용하여 도메인에 대한 설명을 가져옵니다.

aws sagemaker describe-domain \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx>

응답:

{
    "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
    "DefaultUserSettings": {
      "KernelGatewayAppSettings": {
        "CustomImages": [
        ],
        ...
      }
    }
}

DefaultUserSettings이라는 파일에 대한 응답의 update-domain-input.json 섹션을 저장합니다.

이전 단계의 ImageName 및 AppImageConfigName을 사용자 지정 이미지로 삽입합니다. ImageVersionNumber는 지정되지 않았으므로 이미지의 최신 버전이 사용되며, 이 경우에는 유일한 버전입니다.

{
    "DefaultUserSettings": {
        "RSessionAppSettings": { 
           "CustomImages": [ 
              { 
                 "ImageName": "rstudio-custom-image",
                 "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config"
              }
           ]
        }
    }
}

도메인 ID 및 기본 사용자 설정 파일을 사용하여 도메인을 업데이트합니다.

aws sagemaker update-domain \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> \
    --cli-input-json file://update-domain-input.json

응답:

{
    "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:region:acct-id:domain/domain-id"
}

RStudioServerPro 애플리케이션을 삭제합니다. 최신 변경 내용을 적용하려면 먼저 RStudio Launcher UI에서 RStudioServerPro 도메인 공유 애플리케이션을 다시 시작해야 합니다.

aws sagemaker delete-app \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> --user-profile-name domain-shared \
    --app-type RStudioServerPro --app-name default

새로운 RStudioServerPro 애플리케이션을 생성합니다. 먼저 AWS CLI를 사용하여 이 애플리케이션을 만들어야 합니다.

aws sagemaker create-app \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> --user-profile-name domain-shared \
    --app-type RStudioServerPro --app-name default