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데이터 흐름에서 몇 번의 클릭만으로 변환된 데이터를 내보내고 Canvas에서 ML 모델 만들기를 시작할 수 있습니다. Canvas는 데이터를 Canvas 데이터세트로 저장하며 사용자는 새 모델의 모델 빌드 구성 페이지로 이동합니다.
변환된 데이터를 사용하여 Canvas 모델을 만드는 방법:
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데이터 흐름으로 이동합니다.
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내보내려는 노드 옆에 있는 줄임표 아이콘을 선택합니다.
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컨텍스트 메뉴에서 모델 만들기를 선택합니다.
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모델 만들기를 위해 내보내기 사이드 패널에 새 데이터세트의 데이터세트 이름을 입력합니다.
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모델 빌드를 진행하기 전에 전체 데이터세트를 처리하고 내보내려면 전체 데이터세트 처리 옵션을 선택한 상태로 둡니다. 데이터 흐름에서 작업 중인 대화형 샘플 데이터를 사용하여 모델을 훈련하려면 이 옵션을 끕니다.
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모델 이름을 입력하여 새 모델의 이름을 지정합니다.
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문제 유형 또는 빌드하려는 모델 유형을 선택합니다. SageMaker Canvas에서 지원되는 모델 유형에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 모델 작동 방식 섹션을 참조하세요.
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대상 열 또는 모델이 예측할 값을 선택합니다.
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모델 내보내기 및 만들기를 선택합니다.
새 Canvas 모델의 빌드 탭이 열리고 모델 구성 및 훈련을 완료할 수 있습니다. 모델 빌드에 대한 자세한 내용은 모델 빌드 섹션을 참조하세요.
