쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

SageMaker API를 사용한 Debugger 구성

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SageMaker API를 사용한 Debugger 구성 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

앞의 주제에서는 AWS SDK for Python (Boto3) 및 SageMaker API 작업을 중심으로 하는 래퍼인 Amazon SageMaker Python SDK를 통해 Debugger를 사용하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 Amazon SageMaker API 작업에 액세스할 수 있는 수준 높은 경험을 제공합니다. Java, Go 및 C++와 같은 다른 SDKs에 대해 AWS Boto3 또는 AWS Command Line Interface (CLI)를 사용하여 SageMaker API 작업을 수동으로 구성해야 하는 경우이 섹션에서는 다음과 같은 하위 수준 API 작업을 구성하는 방법을 다룹니다.

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