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Amazon SageMaker Studio에서 수명 주기 구성
관리자와 사용자는 수명 주기 구성(LCCs)을 생성하고 연결하여 Amazon SageMaker Studio 환경 내에서 다음 애플리케이션의 사용자 지정을 자동화할 수 있습니다.
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Amazon SageMaker AI JupyterLab
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Code Editor, Code-OSS 기반, Visual Studio 코드 - 오픈 소스
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스튜디오 클래식
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노트북 인스턴스
애플리케이션 사용자 지정에는 다음이 포함됩니다.
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사용자 지정 패키지 설치
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익스텐션 구성
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데이터세트 사전 로드
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소스 코드 리포지토리 설정
사용자는 자체 사용자 프로필에 기본 제공 수명 주기 구성을 생성하고 연결합니다. 관리자는 도메인, 스페이스 또는 사용자 프로필 수준에서 기본 또는 기본 제공 수명 주기 구성을 생성하고 연결합니다.
중요
Amazon SageMaker Studio는 먼저 기본 제공 수명 주기 구성을 실행한 다음 기본 LCC를 실행합니다. Amazon SageMaker AI는 사용자와 관리자 LCCs. 예를 들어 기본 제공 LCC가 를 설치하고 기본 LCC가 python3.11를 설치하는 경우 python3.12Studio는 를 설치합니다python3.12.
