쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

자체 딥 러닝 모델 사용

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자체 딥 러닝 모델 사용 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

중요

Amazon Web Services(AWS)는 SageMaker 훈련 컴파일러의 새 릴리스 또는 버전이 없을 것이라고 발표했습니다. SageMaker 훈련을 위한 기존 AWS 딥 러닝 컨테이너(DLC)를 통해 SageMaker 훈련 컴파일러를 계속 활용할 수 있습니다. 기존 DLCs는 계속 액세스할 수 있지만 딥 러닝 컨테이너 프레임워크 지원 정책에 AWS따라 더 이상 패치 또는 업데이트를 받지 않는다는 점에 유의해야 합니다. AWS

이 가이드는 컴파일러 가속화 훈련 작업에 맞게 훈련 스크립트를 조정하는 방법을 안내합니다. 훈련 스크립트 준비는 다음 사항에 따라 달라집니다.

  • 단일 코어 또는 분산 훈련과 같은 훈련 설정.

  • 훈련 스크립트를 만드는 데 사용하는 프레임워크와 라이브러리.

사용 중인 프레임워크에 따라 다음 주제 중 하나를 선택합니다.

참고

훈련 스크립트 준비를 완료한 후 SageMaker AI 프레임워크 예측기 클래스를 사용하여 SageMaker 훈련 작업을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker 훈련 컴파일러 활성화에서 이전 주제를 참조하세요.

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