기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
자체 딥 러닝 모델 사용
중요
Amazon Web Services (AWS) 는 SageMaker 트레이닝 컴파일러의 새 릴리스나 버전이 없을 것이라고 발표했습니다. 기존 AWS Deep Learning Containers (DLCs) 를 통해 계속해서 SageMaker 트레이닝용 SageMaker 컴파일러를 활용할 수 있습니다. AWS Deep Learning Containers Framework 지원 정책에 따라 기존 버전은 DLCs 계속 액세스할 수 있지만 더 이상 패치나 업데이트를 받을 수 없다는 점에 유의하십시오. AWS
이 가이드는 컴파일러 가속화 훈련 작업에 맞게 훈련 스크립트를 조정하는 방법을 안내합니다. 훈련 스크립트 준비는 다음 사항에 따라 달라집니다.
-
단일 코어 또는 분산 훈련과 같은 훈련 설정.
-
훈련 스크립트를 만드는 데 사용하는 프레임워크와 라이브러리.
사용 중인 프레임워크에 따라 다음 주제 중 하나를 선택합니다.
참고
교육 스크립트 준비를 마친 후에는 SageMaker 프레임워크 추정기 클래스를 사용하여 SageMaker 교육 작업을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 트레이닝 컴파일러를 SageMaker 활성화하세요.에서 이전 주제를 참조하세요.
