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Amazon SageMaker 모델 모니터는 열/기능 통계를 기준으로 사전 빌드된 컨테이너를 계산합니다. 통계는 기준 데이터세트를 비롯해 분석 중인 현재 데이터세트에 대 계산됩니다.
{
"version": 0,
# dataset level stats
"dataset": {
"item_count": number
},
# feature level stats
"features": [
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "Fractional" | "Integral",
"numerical_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"mean": number,
"sum": number,
"std_dev": number,
"min": number,
"max": number,
"distribution": {
"kll": {
"buckets": [
{
"lower_bound": number,
"upper_bound": number,
"count": number
}
],
"sketch": {
"parameters": {
"c": number,
"k": number
},
"data": [
[
num,
num,
num,
num
],
[
num,
num
][
num,
num
]
]
}#sketch
}#KLL
}#distribution
}#num_stats
},
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "String",
"string_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"distinct_count": number,
"distribution": {
"categorical": {
"buckets": [
{
"value": "string",
"count": number
}
]
}
}
},
#provision for custom stats
}
]
}다음 사항에 유의하세요.
-
사전 빌드 컨테이너는 컴팩트한 분위 스케치인 KLL 스케치
를 계산합니다. -
기본적으로 10개의 버킷으로 분포를 구체화합니다. 현재는 구성이 불가능합니다.
