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Amazon SageMaker AI는 Apache MXNet, TensorFlow, PyTorch, Chainer와 같은 가장 일반적인 기계 학습 프레임워크 중 일부를 위한 기본 제공 알고리즘 및 사전 구축된 Docker 이미지를 위한 컨테이너를 제공합니다. 또한 scikit-learn 및 SparkML과 같은 기계 학습 라이브러리를 지원합니다.
SageMaker 노트북 인스턴스 또는 SageMaker Studio의 이러한 이미지를 사용할 수 있습니다. 사전 구축된 SageMaker AI 이미지를 확장하여 라이브러리와 필요한 기능을 포함할 수도 있습니다. 다음의 주제들은 사용 가능한 이미지 및 그 사용 방법에 대한 정보를 제공합니다.
각 Amazon SageMaker AI 제공 알고리즘 및 딥 러닝 컨테이너(DLC)에 대한 Docker 레지스트리 경로 및 기타 파라미터는 Docker 레지스트리 경로 및 예제 코드를 참조하세요.
참고
SageMaker AI에서 강화 학습(RL) 솔루션을 개발하기 위한 Docker 이미지에 대한 자세한 내용은 SageMaker AI RL 컨테이너를 참조하세요
주제
