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예제 노트북

에서 공개적으로 사용 가능한 JumpStart 기초 모델을 사용하는 방법에 대한 step-by-step 예는 텍스트 생성 SageMaker PythonSDK, 이미지 생성 및 모델 사용자 지정에 대한 다음 노트북을 참조하십시오.

Amazon SageMaker 예제 리포지토리를 복제하여 Studio 내에서 선택한 Jupyter 환경에서 사용 가능한 JumpStart 기초 모델 예제를 실행할 수 있습니다. 에서 Jupyter를 생성하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 애플리케이션에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오. SageMaker Amazon SageMaker 스튜디오에서 지원되는 애플리케이션

텍스트 생성

일반 텍스트 생성 워크플로, 다국어 텍스트 분류, 실시간 배치 추론, 퓨샷 학습, 챗봇 상호 작용 등에 대한 지침을 포함한 텍스트 생성 예제 노트북을 살펴보세요.

이미지 생성

text-to-image Stable Diffusion 모델로 시작하고, 인페인팅 모델을 배포하는 방법을 배우고, 간단한 워크플로를 실험하여 반려견의 이미지를 생성해 보세요.

모델 사용자 지정

사용 사례에 따라 특정 작업에 대해 더 큰 파운데이션 모델 사용자 지정이 필요한 경우가 있습니다. 모델 사용자 지정 접근 방식에 대한 자세한 내용은 파운데이션 모델 사용자 지정 참조하거나 다음 예제 노트북을살펴보세요.