쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

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Neo 컴파일 오류 문제 해결

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Neo 컴파일 오류 문제 해결 - Amazon SageMaker AI
이 페이지 사용 방법프레임워크 관련 오류인프라 관련 오류컴파일 로그를 확인하세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 섹션에는 일반적인 컴파일 오류를 파악해 방지하는 방법, 오류로 인해 생성되는 오류 메시지와 오류 해결 방법에 대한 지침이 나와 있습니다.

이 페이지 사용 방법

다음 순서대로 이 섹션을 검토하여 오류를 해결해 보세요.

  1. 컴파일 작업의 입력이 입력 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. SageMaker Neo에 필요한 입력 데이터 형태는 무엇입니까? 부분 참조

  2. 일반적인 프레임워크별 오류를 확인하세요.

  3. 오류가 인프라 오류인지 확인하세요.

  4. 컴파일 로그를 확인하세요.

오류 Solution

InputConfiguration: No h5 file provided in <model path>

h5 파일이 지정한 Amazon S3 URI에 있는지 확인합니다.

또는

h5 파일의 형식이 올바른지 확인하세요.

InputConfiguration: Multiple h5 files provided, <model path>, when only one is allowed

h5 파일을 하나만 제공하고 있는지 확인하세요.

ClientError: InputConfiguration: Unable to load provided Keras model. Error: 'sample_weight_mode'

지정한 Keras 버전이 지원되는지 확인하세요. 클라우드 인스턴스 및 엣지 디바이스에 지원되는 프레임워크를 참조하세요.

ClientError: InputConfiguration: Input input has wrong shape in Input Shape dictionary. Input shapes should be provided in NCHW format.

모델 입력이 NCHW 형식을 따르는지 확인하세요. SageMaker Neo에 필요한 입력 데이터 셰이프는 무엇입니까?를 참조하세요.

Keras

오류 Solution

InputConfiguration: No h5 file provided in <model path>

h5 파일이 지정한 Amazon S3 URI에 있는지 확인합니다.

또는

h5 파일의 형식이 올바른지 확인하세요.

InputConfiguration: Multiple h5 files provided, <model path>, when only one is allowed

h5 파일을 하나만 제공하고 있는지 확인하세요.

ClientError: InputConfiguration: Unable to load provided Keras model. Error: 'sample_weight_mode'

지정한 Keras 버전이 지원되는지 확인하세요. 클라우드 인스턴스 및 엣지 디바이스에 지원되는 프레임워크를 참조하세요.

ClientError: InputConfiguration: Input input has wrong shape in Input Shape dictionary. Input shapes should be provided in NCHW format.

모델 입력이 NCHW 형식을 따르는지 확인하세요. SageMaker Neo에 필요한 입력 데이터 셰이프는 무엇입니까?를 참조하세요.
오류 Solution

ClientError: InputConfiguration: Only one parameter file is allowed for MXNet model. Please make sure the framework you select is correct.

SageMaker Neo는 컴파일을 위해 주어진 첫 번째 파라미터 파일을 선택합니다.

오류 Solution

ClientError: InputConfiguration: Only one parameter file is allowed for MXNet model. Please make sure the framework you select is correct.

SageMaker Neo는 컴파일을 위해 주어진 첫 번째 파라미터 파일을 선택합니다.
오류 Solution

InputConfiguration: Exactly one .pb file is allowed for TensorFlow models.

.pb 또는 .pbtxt 파일을 하나만 제공해야 합니다.

InputConfiguration: Exactly one .pb or .pbtxt file is allowed for TensorFlow models.

.pb 또는 .pbtxt 파일을 하나만 제공해야 합니다.

ClientError: InputConfiguration: TVM cannot convert <model zoo> model. Please make sure the framework you selected is correct. The following operators are not implemented: {<operator name>}

선택한 연산자가 지원되는지 확인하세요. SageMaker Neo 지원 프레임워크 및 연산자를 참조하세요.

오류 Solution

InputConfiguration: Exactly one .pb file is allowed for TensorFlow models.

.pb 또는 .pbtxt 파일을 하나만 제공해야 합니다.

InputConfiguration: Exactly one .pb or .pbtxt file is allowed for TensorFlow models.

.pb 또는 .pbtxt 파일을 하나만 제공해야 합니다.

ClientError: InputConfiguration: TVM cannot convert <model zoo> model. Please make sure the framework you selected is correct. The following operators are not implemented: {<operator name>}

선택한 연산자가 지원되는지 확인하세요. SageMaker Neo 지원 프레임워크 및 연산자를 참조하세요.
오류 Solution

InputConfiguration: We are unable to extract DataInputConfig from the model due to input_config_derivation_error. Please override by providing a DataInputConfig during compilation job creation.

다음 중 하나를 수행하세요.

  • 컴파일 요청에서 DataInputConfig 정의를 제공하여 예상 입력의 이름과 형태를 지정하세요.

  • Amazon CloudWatch Logs의 오류를 조사하세요. /aws/sagemaker/CompilationJobs 로그 그룹을 확인하고 compilationJobName/model-info-extraction라는 로그 스트림 이름을 찾으세요.

오류 Solution

InputConfiguration: We are unable to extract DataInputConfig from the model due to input_config_derivation_error. Please override by providing a DataInputConfig during compilation job creation.

다음 중 하나를 수행하세요.

  • 컴파일 요청에서 DataInputConfig 정의를 제공하여 예상 입력의 이름과 형태를 지정하세요.

  • Amazon CloudWatch Logs의 오류를 조사하세요. /aws/sagemaker/CompilationJobs 로그 그룹을 확인하고 compilationJobName/model-info-extraction라는 로그 스트림 이름을 찾으세요.

인프라 관련 오류

오류 Solution

ClientError: InputConfiguration: S3 object does not exist. Bucket: <bucket>, Key: <bucket key>

제공한 Amazon S3 URI를 확인하세요.

ClientError: InputConfiguration: Bucket <bucket name> is in region <region name> which is different from AWS Sagemaker service region <service region>

서비스와 동일한 리전의 Amazon S3 버킷을 생성합니다.

ClientError: InputConfiguration: Unable to untar input model. Please confirm the model is a tar.gz file

Amazon S3의 모델이 tar.gz 파일로 압축되었는지 확인합니다.

컴파일 로그를 확인하세요.

  1. https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/에서 Amazon CloudWatch로 이동합니다.

  2. 컴파일 작업을 생성한 리전을 오른쪽 상단 리전 드롭다운 목록에서 선택합니다.

  3. Amazon CloudWatch의 탐색 창에서 로그를 선택합니다. 로그 그룹을 선택합니다.

  4. /aws/sagemaker/CompilationJobs 로그 그룹을 검색합니다. 로그 그룹을 선택합니다.

  5. 컴파일 작업 이름을 따서 이름이 지정된 로그 스트림을 검색합니다. 로그 스트림을 선택합니다.

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