레이블 지정 작업 생성(콘솔) - Amazon SageMaker

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레이블 지정 작업 생성(콘솔)

Amazon SageMaker 콘솔을 사용하여 모든 Ground Truth 내장 작업 유형 및 사용자 지정 레이블 지정 워크플로에 대한 레이블 지정 작업을 생성할 수 있습니다. 기본 제공 작업 유형의 경우 이 페이지를 작업 유형 관련 페이지와 함께 사용하는 것이 좋습니다. 각 작업 유형 페이지에는 해당 작업 유형을 사용하여 레이블 지정 작업을 생성하는 방법에 대한 구체적인 세부 정보가 포함되어 있습니다.

SageMaker 콘솔에서 라벨링 작업을 생성하려면 다음을 제공해야 합니다.

  • Amazon S3의 입력 매니페스트 파일. 입력 데이터 세트를 Amazon S3에 배치하고, Ground Truth 콘솔(3D 포인트 클라우드 레이블 지정 작업에 대해서는 지원되지 않음)을 사용하여 매니페스트 파일을 자동으로 생성할 수 있습니다.

    아니면 입력 매니페스트 파일을 수동으로 생성할 수도 있습니다. 자세한 방법은 입력 데이터(을)를 참조하세요.

  • 출력 데이터를 저장할 수 있는 Amazon S3 버킷.

  • Amazon S3의 리소스에 액세스할 권한이 있고 SageMaker 실행 정책이 첨부된 IAM 역할. 일반 솔루션의 경우 관리형 정책을 IAM 역할에 연결하고 버킷 이름에 포함시킬 sagemaker 수 있습니다. AmazonSageMakerFullAccess

    보다 세부적인 정책은 Ground Truth를 사용할 IAM 권한 할당을(를) 참조하세요.

    3D 포인트 클라우드 작업 유형에는 추가 보안 고려 사항이 있습니다. 자세히 알아보기

  • 작업팀. Amazon Mechanical Turk 작업자, 공급업체 또는 자체 프라이빗 작업자로 구성된 작업 인력으로 작업팀을 생성해야 합니다. 자세한 내용은 인력을(를) 참조하세요.

    Mechanical Turk 작업 인력은 3D 포인트 클라우드 레이블 지정 작업 또는 비디오 프레임 레이블 지정 작업에 사용할 수 없습니다.

  • 사용자 지정 레이블 지정 워크플로를 사용하려는 경우, Amazon S3에 작업자 작업 템플릿을 저장하고 해당 템플릿에 대한 Amazon S3 URI를 제공해야 합니다. 자세한 설명은 사용자 지정 작업자 태스크 템플릿 섹션을 참조하세요.

  • (선택 사항) 기본 Amazon S3 서비스 키 대신 자체 AWS KMS 암호화 AWS KMS 키를 사용하여 레이블 지정 작업의 출력을 SageMaker 암호화하려는 경우 키 ARN을 사용하십시오.

  • (선택 사항) 레이블 지정 작업에 사용하는 데이터 세트의 기존 레이블. 작업자가 레이블을 조정하거나 승인 및 거부하도록 하려면 이 옵션을 사용합니다.

  • 조정 또는 검증 레이블 지정 작업을 생성하려면 조정하거나 검증해야 할 레이블이 들어 있는 출력 매니페스트 파일이 Amazon S3에 있어야 합니다. 이 옵션은 경계 상자 및 의미 체계 세분화 이미지 레이블 지정 작업과 3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임 레이블 지정 작업에만 지원됩니다. 검증 또는 조정 레이블 지정 작업을 생성하려면 레이블 확인 및 조정의 지침을 따르는 것이 좋습니다.

중요

작업 팀, 입력 매니페스트 파일, 출력 버킷 및 Amazon S3의 기타 리소스는 레이블 지정 작업을 생성하는 데 사용한 것과 동일한 AWS 지역에 있어야 합니다.

SageMaker 콘솔을 사용하여 레이블 지정 작업을 생성할 때는 Ground Truth가 제공하는 작업자 UI에 작업자 지침과 레이블을 추가합니다. 이 콘솔에서 레이블 지정 작업을 생성하는 동안 작업자 UI를 미리 보고 상호 작용할 수 있습니다. 기본 제공 작업 유형 페이지에서 작업자 UI의 미리 보기를 볼 수도 있습니다.

레이블 지정 작업을 생성하려면(콘솔)
  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 에서 SageMaker 콘솔에 로그인합니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 Labeling jobs(레이블 지정 작업)를 선택합니다.

  3. Labeling jobs(레이블 지정 작업) 페이지에서 Create labeling job(레이블 지정 작업 생성)을 선택합니다.

  4. 작업 이름에 레이블 지정 작업의 이름을 입력합니다.

  5. (선택 사항) 키를 사용하여 레이블을 식별하려면 I want to specify a label attribute name different from the labeling job name(레이블 지정 작업 이름과 다른 레이블 속성 이름을 지정하고 싶음)을 선택합니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 이전 단계에서 지정한 레이블 지정 작업 이름이 출력 매니페스트 파일에서 레이블을 식별하는 데 사용됩니다.

  6. 데이터 설정을 선택하여 입력 데이터 세트와 Ground Truth 간의 연결을 생성하세요.

    • 자동 데이터 설정의 경우:

    • 수동 데이터 설정의 경우:

      • 입력 데이터 세트 위치에 입력 매니페스트 파일이 있는 Amazon S3 내 위치를 입력하세요. 예를 들어 입력 매니페스트 파일인 manifest.json이 example-bucket에 있다면, s3://example-bucket/manifest.json을 입력하세요.

      • 출력 데이터 세트 위치에 Ground Truth로 레이블 지정 작업의 출력 데이터를 저장할 Amazon S3 내 위치를 입력하세요.

  7. IAM 역할의 경우, 기존 IAM 역할을 선택하거나, Amazon S3의 리소스에 액세스하고, 위에서 지정한 출력 Amazon S3 버킷에 쓸 수 있는 권한을 갖고, SageMaker 실행 정책이 첨부된 IAM 역할을 생성합니다.

  8. (선택 사항) 추가 구성의 경우 작업자가 레이블을 지정할 데이터 세트의 양과 레이블 지정 작업의 출력 데이터를 암호화 키를 사용하여 SageMaker 암호화할지 여부를 지정할 수 있습니다. AWS KMS 출력 데이터를 암호화하려면 이전 단계에서 제공한 IAM 역할에 필요한 AWS KMS 권한이 연결되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 Ground Truth를 사용할 IAM 권한 할당를 참조하세요.

  9. 작업 유형 섹션의 작업 범주에서 드롭다운 목록을 사용하여 작업 범주를 선택하세요.

  10. Task selection(태스크 선택)에서 태스크 유형을 선택합니다.

  11. (선택 사항) 나중에 콘솔에서 쉽게 찾을 수 있도록 레이블 지정 작업에 대한 태그를 제공합니다.

  12. 다음을 선택합니다.

  13. 작업자 섹션에서 사용할 인력 유형을 선택합니다. 인력 옵션에 대한 자세한 내용은 인력 단원을 참조하십시오 .

  14. (선택 사항) 인력을 선택한 후 태스크 제한 시간을 지정합니다. 작업자가 태스크에 대해 작업을 수행해야 하는 최대 시간입니다.

    3D 포인트 클라우드 주석 작업의 경우 기본 태스크 제한 시간은 3일입니다. 텍스트 및 이미지 분류 작업과 레이블 검증 레이블 지정 작업의 기본 제한 시간은 5분입니다. 기타 모든 레이블 지정 작업의 기본 제한 시간은 60분입니다.

  15. (선택 사항) 경계 상자, 의미 체계 세분화, 비디오 프레임 및 3D 포인트 클라우드 작업 유형에서는 작업자가 검증 또는 조정할 수 있도록 입력 데이터 세트의 레이블을 표시해야 할 경우 기존 레이블 표시를 선택할 수 있습니다.

    경계 상자 및 의미 체계 세분화 레이블 지정 작업의 경우, 이렇게 하면 조정 레이블 지정 작업이 생성됩니다.

    3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임 레이블 지정 작업의 경우:

    • 조정을 선택하여 조정 레이블 지정 작업을 생성하세요. 이 옵션을 선택하면 새 레이블을 추가할 수 있지만, 이전 작업에서 기존 레이블을 제거하거나 편집할 수는 없습니다. 대신 작업자가 편집해야 하는 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 선택할 수도 있습니다. 속성의 편집을 가능하게 하려면 해당 속성에 대해 작업자가 이 속성을 편집할 수 있도록 허용 확인란을 선택하세요.

      아니면 새 레이블 범주와 프레임 속성을 추가할 수도 있습니다.

    • 검증을 선택하여 조정 레이블 지정 작업을 생성하세요. 이 옵션을 선택하면 이전 작업에서 기존 레이블을 추가, 수정 또는 제거할 수 없습니다. 대신 작업자가 편집해야 하는 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 선택할 수도 있습니다. 속성의 편집을 가능하게 하려면 해당 속성에 대해 작업자가 이 속성을 편집할 수 있도록 허용 확인란을 선택하세요.

      작업자가 검증해야 하는 레이블에 새 레이블 범주 속성을 추가하거나, 작업자가 프레임 전체에 대한 정보를 제공할 수 있도록 프레임 속성을 하나 이상 추가하는 것이 좋습니다.

    자세한 설명은 레이블 확인 및 조정 섹션을 참조하세요.

  16. 작업자 UI를 구성하려면 다음 방법대로 하세요.

    • 기본 제공 작업 유형을 사용하려는 경우 작업자 지침 및 레이블을 지정하세요.

      • 이미지 분류 및 텍스트 분류(단일 및 다중 레이블)에서는 레이블 범주를 2개 이상 지정해야 합니다. 기타 모든 기본 제공 작업 유형에서는 레이블 범주를 1개 이상 지정해야 합니다.

      • (선택 사항) 3D 포인트 클라우드 또는 비디오 프레임 레이블 지정 작업을 생성하려는 경우, 레이블 범주 속성(3D 포인트 클라우드 의미 체계 세분화에는 지원되지 않음) 및 프레임 속성을 지정할 수 있습니다. 레이블 범주 속성은 하나 이상의 레이블에 할당할 수 있습니다. 프레임 속성은 각 포인트 클라우드 또는 비디오 프레임 작업자 레이블에 표시됩니다. 자세한 내용은 3D 포인트 클라우드의 경우 작업자 사용자 인터페이스(UI), 비디오 프레임의 경우 작업자 사용자 인터페이스(UI)을(를) 참조하세요.

      • (선택 사항) 작업자가 작업을 완료하는 데 도움이 되도록 추가 지침을 추가하세요.

    • 사용자 지정 레이블 지정 워크플로를 생성하려면 다음 방법대로 해야 합니다.

      • 코드 상자에 사용자 지정 템플릿을 입력하세요. 사용자 지정 템플릿은 HTML, Liquid 템플릿 언어 및 사전 빌드 웹 구성 요소를 조합하여 생성할 수 있습니다. 아니면 드롭다운 메뉴에서 기본 템플릿을 선택하여 시작할 수도 있습니다.

      • 사전 주석 및 사후 주석 Lambda 함수를 지정하세요. 이들 함수를 생성하는 방법은 를 사용하여 처리 AWS Lambda을(를) 참조하세요.

  17. (선택 사항) 미리 보기 확인을 선택하여 작업자 지침 및 레이블을 미리 보고, 작업자 UI와 상호 작용을 할 수 있습니다. 미리 보기를 생성하기 전에 브라우저의 팝업 차단기가 비활성화되어 있어야 합니다.

  18. 생성을 선택하세요.

레이블 지정 작업을 성공적으로 생성하고 나면 Labeling jobs(레이블 지정 작업) 페이지로 리디렉션됩니다. 방금 생성된 레이블 지정 작업의 상태는 진행 중입니다. 이 상태는 작업자가 태스크를 완료함에 따라 점진적으로 업데이트됩니다. 모든 작업이 성공적으로 완료되면 상태가 완료됨으로 변경됩니다.

레이블 지정 작업을 생성하는 동안 문제가 발생하면 작업 상태가 실패로 변경됩니다.

작업에 대한 자세한 정보를 보려면 레이블 지정 작업 이름을 선택합니다.

다음 단계

레이블 지정 작업 상태가 완료로 변경된 후에는 해당 레이블 지정 작업을 생성하는 동안 지정된 Amazon S3 버킷에서 출력 데이터를 볼 수 있습니다. 출력 데이터의 형식에 대한 자세한 내용은 작업 출력 데이터 레이블 지정 단원을 참조하십시오 .