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레이블 확인 및 조정
데이터 세트의 레이블을 검증해야 하는 경우 Amazon SageMaker Ground Truth는 작업자가 레이블이 올바른지 확인하거나 이전 레이블을 조정하도록 하는 기능을 제공합니다. 이러한 유형의 작업은 다음과 같은 두 개의 개별 범주에 속합니다.
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레이블 확인 - 작업자는 기존 레이블이 올바른지 여부를 나타내거나 품질을 평가하고, 이유를 설명하기 위한 설명을 추가할 수 있습니다. 작업자는 레이블을 수정하거나 조정할 수 없습니다.
3D 포인트 클라우드 또는 비디오 프레임 레이블 조정 또는 확인 작업을 생성하는 경우, 레이블 범주 속성(3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할에는 지원되지 않음)과 프레임 속성을 작업자가 편집할 수 있도록 선택할 수 있습니다.
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레이블 조정 - 작업자는 이전 주석을 조정하고 해당하는 경우 범주 및 프레임 속성에 레이블을 지정하여 수정합니다.
다음과 같은 Ground Truth 내장 작업 유형은 조정 및 확인 레이블 지정 작업을 지원합니다.
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경계 상자
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의미 체계 분할
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3D 포인트 클라우드 객체 감지, 3D 포인트 클라우드 객체 추적 및 3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할
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모든 비디오 프레임 객체 감지 및 비디오 프레임 객체 추적 작업 유형 - 경계 상자, 폴리라인, 다각형, 키포인트
작은 정보
3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임 레이블 지정 확인 작업의 경우, 레이블 지정 작업에 새 레이블 범주 속성이나 프레임 속성을 추가하는 것이 좋습니다. 작업자는 이러한 속성을 사용하여 개별 레이블 또는 전체 프레임을 확인할 수 있습니다. 레이블 범주 및 프레임 속성에 대한 자세한 내용은 3D 포인트 클라우드는 작업자 사용자 인터페이스(UI) 섹션을 그리고 비디오 프레임은 작업자 사용자 인터페이스(UI) 섹션을 참조하세요.
SageMaker 콘솔 또는 를 사용하여 레이블 확인 및 조정 작업을 시작할 수 있습니다API.
주의 사항 및 고려 사항
레이블 확인 또는 조정 작업을 생성할 때 동작이 예상대로 나타나게 하려면 입력 데이터를 신중하게 확인하세요.
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이미지 데이터를 사용하는 경우 매니페스트 파일에 16진수 RGB 색상 정보가 포함되어 있는지 확인합니다.
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처리 비용을 절감하려면 데이터를 필터링하여 레이블 지정 작업 입력 매니페스트에 원치 않는 객체를 포함하지 않도록 합니다.
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입력 데이터가 올바르게 처리되도록 필요한 Amazon S3 권한을 추가합니다.
Ground Truth 를 사용하여 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성할 때는 원래 레이블 지정 작업LabelAttributeName
과 다른 를 사용해야 API 합니다.
의미 세분화 작업에 대한 색상 정보 요구 사항
확인 또는 조정 작업에서 색상 정보를 올바르게 재현하려면 매니페스트에 16진수 RGB 색상 정보(예: 흰색의 경우 #FFFFFF)가 필요합니다. 의미 체계 분할 확인 또는 조정 작업 설정 중 도구에서 매니페스트를 검사하여 이 정보가 있는지 여부를 확인합니다. 찾을 수 없는 경우 Amazon SageMaker Ground Truth에 오류 메시지가 표시되고 작업 설정이 종료됩니다.
의미 체계 세분화 도구의 이전 반복에서는 범주 색상 정보가 16진수 RGB 형식으로 출력 매니페스트에 출력되지 않았습니다. 이 기능은 확인 및 조정 워크플로우가 도입됨과 동시에 출력 매니페스트에 도입되었습니다. 따라서 이전 출력 매니페스트는 이 새 워크플로와 호환되지 않습니다.
작업을 시작하기 전에 데이터 필터링
Amazon SageMaker Ground Truth는 입력 매니페스트의 모든 객체를 처리합니다. 부분적으로 레이블이 지정된 데이터 세트가 있는 경우, 입력 매니페스트에서 Amazon S3 Select 쿼리를 사용하여 사용자 지정 매니페스트를 생성할 수 있습니다. 레이블이 지정되지 않은 객체는 개별적으로 실패하지만 작업이 실패하지는 않으며 처리 비용이 발생할 수 있습니다. 확인하지 않으려는 객체를 필터링하면 비용이 절감됩니다.
콘솔을 사용하여 확인 작업을 생성하는 경우 여기에 제공된 필터링 도구를 사용할 수 있습니다. 를 사용하여 작업을 생성하는 경우 필요한 경우 데이터를 워크플로의 일부로 API필터링합니다.