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모델을 프로덕션 환경에 배포한 후 Amazon SageMaker Model Monitor를 사용하여 기계 학습 모델의 품질을 실시간으로 지속적으로 모니터링합니다. Amazon SageMaker 모델 모니터를 사용하면 데이터 드리프트 및 이상과 같은 모델 품질에 편차가 있는 경우 자동 알림 트리거 시스템을 설정할 수 있습니다. Amazon CloudWatch Logs는 모델 상태를 모니터링하는 로그 파일을 수집하여 모델 품질이 미리 설정한 특정 임계값에 도달하면 이를 알립니다. CloudWatch는 지정된 Amazon S3 버킷에 CloudWatch가 로그 파일을 저장합니다. AWS 모델 모니터 제품을 통해 모델 편차를 조기에 선제적으로 감지하면 배포된 모델의 품질을 유지하고 개선하기 위한 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
SageMaker 모델 모니터링 제품에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker Model Monitor를 사용한 데이터 및 모델 품질 모니터링.
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